对于数据库从业者来说，数据库选型是一个绕不开的话题。TUG 是数据库、大数据爱好者聚集地，是分享交流最前沿的数据库、大数据技术的平台，而 MongoDB、Elasticsearch、TiDB 都在其垂直细分领域，都是当红炸子鸡。这三款数据库也是 DBA 追逐学习的热点产品。
5 月 17 日晚 7:00-9:30，TUG 举办了主题为 “数据库架构选型：当 TiDB 遇到 MongoDB 遇到 ES” 的大型线上直播活动，邀请了 Elasticsearch、MongoDB 和 TiDB 的专家一起，为大家分享这三款受欢迎的开源数据库的场景和实践。
首先是 Starmap 数据技术专家，Elastic 官方认证工程师李猛首先为大家分享了《Elastic 跨索引查询应用场景》，分享的主要内容为：
1、为什么 Elastic 采用跨索引查询；
2、Elastic 跨索引优化设计；
3、Elastic 跨索引查询的应用场景，包括业务系统、日志、大数据等；
4、Elastic 跨索引查询的应用方式和使用过程中的注意事项。
《Elastic 跨索引查询应用场景》视频回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Wg4y1B7fv/
接下来为大家分享的是马蜂窝数据库负责人胡国青，分享的主题是《数据库选型之 MongoDB 的最佳场景和实践》。该分享主要介绍了：
1、马蜂窝的业务场景；
2、数据库选型考虑的一些因素，包括高可用架构健壮性方案，应用数据标准管理套件，数据增长规模治理等；
3、MongoDB 的关键业务场景，包括视频直播场景，内容场景，游戏场景，物流场景，社交场景和物联网场景；
4、马蜂窝在使用 MongoDB 的一些心得和最佳实践。
《数据库选型之 MongoDB 的最佳场景和实践》视频回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ma4y1i7zX/
最后一个分享来自 TUG 发起人，TMC Leader 房晓乐，他为大家分享了《互联网各大公司如何使用 TiDB》。
1、首先通过分类统计的方式，向大家真实展现了 TiDB 在广大用户使用现状；其中“报表、用户画像、推送”、“数据中台”；“用户与商品”、“订单与支付” 是使用最广泛的前四个场景。
2、为什么 TiDB 被用户应用在这么多场景之中？既包括了传统意义的 OLTP、也包括了 OTAP 场景，它背后的技术关键创新有哪些？
高度分层的架构：让 TiDB 可以组合扩展出很多新的架构；
TiDB 自动分片：非常好的解决了容量扩展问题（包括写入、读、数据量）；
多复制组：实现了单表多点写入以及写入的线下扩展问题；
分片调度机制：实现了灵活可配置、数据按需动态变化；
行列混存：副本自动从行存储引擎复制到列存储引擎，为海量数据下的 HTAP 提供了可能。
3、那么，我们应该怎么使用 TiDB 呢？从理解技术创新回到场景选择，无招胜有招。
《互联网各大公司如何使用 TiDB》视频回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV12Z4y1s7Ai/
在三位嘉宾分享结束之后，是关于数据库架构选型的圆桌讨论。三位分享嘉宾和贝壳找房技术总监侯圣文、爱奇艺数据库负责人郭磊涛、涂鸦智能 DBA 刘筠松一起探讨了如下话题：
公司主要的数据库有哪些？每类数据库对应的场景有哪些？
选型数据库、大数据产品的主要底层逻辑、关键因素及排序是什么？
如何判断开源产品的社区活跃度？最希望从社区得到哪些资源/收获？
数据库、大数据领域最关注或看好的技术栈方向和产品有哪些？
讨论中，郭磊涛分享了爱奇艺内部的数据库选型的 5 个原则，非常有参考价值：
数据库功能是否满足需求；
数据库性能：QPS，P99 等指标情况；
数据库高可用：本身是否自带服务高可用，数据完整性；
如果是开源数据库，其社区的成熟度也是一个重要参考因素；
成本：按照需要存储的数据量，估算一天所需的成本。
郭磊涛关于数据库选型的分享此前也整理成了文章👉爱奇艺实用数据库选型树：不同场景如何快速选择数据库？
而对于如何判断开源产品的社区活跃度，侯圣文也给出了自己的看法：
被动活跃度：大家受到社区推广的影响而活跃；
主动活跃度：出于自己的兴趣、个人成长等原因，愿意对社区进行贡献。
其中，主动活跃度是判断一个社区活跃度的重要参考依据。
圆桌讨论视频回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1s54y1D7s9/
大家还想从 TUG 活动中了解哪些内容，也欢迎留言你想了解的话题～
点击【阅读原文】可查看获取本次活动的嘉宾分享 PPT 资料。
