Acceldata 为其数据可观察性平台推出了一个开源选项。在此处了解这意味着什么以及它是如何工作的。
Acceldata宣布发布其数据平台的新开源版本。与许多传统数据平台不同，这个新版本是多层次的，有望从数据管道、数据质量工具和数据系统中获得综合见解。
借助新的开源 Acceldata 平台，企业将能够以更低的成本利用最新的数据可观察性解决方案进行创新。TechRepublic 采访了 Acceldata 客户工程高级总监 Chandrakant Sharma 以及 Acceldata 团队的其他成员，以了解有关 Acceldata 开源数据平台、其功能、可能的挑战和潜在商机的内幕。
开源和数据可观察性市场
在 TechRepublic 最近的一篇文章中，Ali Azhar 解释说，数据可观察性正变得越来越有价值，并在组织中得到广泛应用，特别是对于那些希望“通过整个数据价值链保持数据健康”的组织。可观察性可以为消费者、合作伙伴和决策者提供准确的数据，使他们能够控制数据的使用和规划。
在类似的增长轨迹上，企业对开源软件实施感兴趣。随着数据集的增长和希望用例的扩展，许多公司正在转向开源软件以寻求其可塑性和更低的成本。
“数据爆炸没有显示出放缓的迹象，”Sharma 说。Sharma引用Statista补充说，全球创建、捕获、复制和使用的数据总量预计将从 2020 年的 64.2 泽字节增加到 2025 年的 180 多泽字节。
但是，尽管数据在增长，而且对开源数据管理软件的需求也在同步增长，但许多公司并不具备利用开源数据解决方案的知识、访问权限或开发人员技能。
“对于继续构建和管理数据产品的企业来说，转向完全开源、基于社区的数据平台的选择是有限的，”Sharma 指出。
Acceldata 的新开源平台可以做什么
Acceldata 平台的新开源版本提供了经过社区验证的稳定版本的数据平台和数据可观察性库，它支持公共、私有和混合环境，以满足企业不断变化的需求。
Acceldata 的新举措包括一个数据平台和六个项目，它们在 Apache License Version 2.0 下可用，可以免费下载。Acceldata 解释说，来自金融科技、电信和数据解决方案提供商领域的大型企业为这个新的开源平台做出了贡献，验证并已经采用了这一平台。
使用 Acceldata 开源数据平台的好处
几个大数据管理问题的解决方案
借助新的 Acceldata 平台，数据团队可以解决以下问题：
- 确定运营瓶颈以优化数据和分析平台扩展并及早发现性能问题。
- 提供运营可见性、护栏和主动警报，以防止成本和资源超支。
- 监控整个数据供应链的数据可靠性，以提高数据质量并减少数据中断的影响和频率。
开源货币和低成本
这个新版本是开源的这一事实为用户提供了许多好处。首先也是最重要的是，像这样的开源软件使公司可以定期执行软件更新，同时还可以与其他用户合作以改进产品。
Acceldata 联合创始人兼首席技术官 Ashwin Rajeeva 表示：“随着无情的数据泛滥，企业数据可观察性仍然是一个新兴的高增长市场。“多年来，我们的创始团队为 Apache 项目做出了广泛贡献。
“我们知道，与最新的 Apache 开源代码同步的可靠、低成本的数据平台不仅有助于推动数据可观察性方面的创新，而且还将受益于具有共同使命的更广泛的社区协作。”
可定制性和弹性
新平台提供了灵活性，可以采用在任何环境中实现弹性和按需服务的技术。部署也是自动化的，允许进行可管理性、可观察性和包管理操作。
租户可以在不影响其他租户的情况下消费和升级服务。为支持高效运营和一致性，该公司通过变更周期提供组件的稳定性。
开源数据平台的好处
Sharma 解释说，借助与最新的 Apache 开源代码保持一致的开源数据平台，公司可以优化数据平台许可成本，并利用可扩展的开源平台处理大量数据。
此外，他们可以在不承担额外许可成本的情况下扩展数据足迹，同时专注于构建数据产品而不是运营数据平台。
“开源社区一如既往地强大，甚至比以前更好，并且新代码始终如一地进入 Hive、Spark 和 Kafka 等热门项目的 Apache Github 存储库，”Sharma 说.
数据驱动的公司将数据管理与其业务优先级保持一致，需要高度可定制的解决方案、透明度和所有权。自然地，开源技术——任何人都可以检查、修改和扩充源代码——对高级数据团队很有吸引力。
Acceldata 创始人兼首席执行官 Rohit Choudhary 表示：“开源数据平台的梦想直到现在才破灭。“开源的守护者有责任对保护主义持开放态度，我们在继续参与、支持和推动社区发展的过程中认真对待这一角色。”
开源数据管理的挑战和机遇
开源软件面临的一些最大挑战包括运营效率、安全性和维护。Acceldata 解释说，他们的新版本会定期与开源分支同步，以确保与最新代码和新开发保持一致。随着社区和行业创新的不断发展，这种方法允许灵活地添加新组件。
Acceldata 最近对200 多名首席数据官、数据平台副总裁、数据工程师和其他数据领导者进行了调查，以了解更多关于数据驱动型公司的痛点。
将近一半 (45%) 的受访者承认在过去两年中由于数据质量问题或发现错误太晚而导致数据管道失败 11 到 25 次。这些事件在 63% 的案例中影响了客户体验。可见性被数据行业专家确定为首要问题。
管理跨平台解决方案的复杂性
当今的数据系统和架构利用了跨平台环境的优势。边缘云、本地和混合云环境可以降低成本、提高性能并为公司提供最新技术。然而，在这些复杂环境中管理和可视化数据带来了许多挑战，例如安全性。
Acceldata 确保他们平台的这个新版本利用社区的贡献，其中许多人在大型和小型企业工作。
“我们定期扫描代码库以查找漏洞，”Sharma 说。“社区决定什么是重要的，要做什么，并为项目制定时间表。我们的角色是共同维护平台，以保持提供对开源数据平台和图书馆的访问的理念。”
开源数据可观察性的未来
多层数据可观察性在整个 2023 年将发挥什么作用？根据 Sharma 的说法，可观察性对于克服数据蔓延、数据工具激增和人才短缺至关重要。
为了寻找新的解决方案，数据领导者越来越多地转向开源和数据可观察性选项，以更好地了解他们的数据、数据质量、成本和管道发生了什么。主要目标？提高性能，实现现代化并推动关键业务运营。
文章来源：https://www.techrepublic.com/article/acceldata-open-source-data-observability/
