Ascend.io 正在为 Snowflake 用户免费提供数据摄取。
数据摄取是获取和导入数据的过程，这些数据随后会被转换并准备好进行分析。它通常成本高昂且复杂，并且可能成为阻止组织构建数据管道和使用数据分析来推动决策的障碍。
Free Ingest 鼓励供应商的客户使用其数据导入工具，而不是第三方的，以降低复杂性并提高数据管理的安全性。
可以简化流程并降低成本的工具可以帮助基于数据的决策制定。
Ascend.io 的数据自动化云平台包括处理数据摄取、转换、编排、可观察性和分析交付等过程的工具。
免费数据摄取
现在，通过与数据云供应商 Snowflake的合作，Ascend.io 为 Snowflake 用户免费提供 Free Ingest。
Ascend.io不会公布定价细节，但会提供其作为平台的功能，而不是按使用量付费的单独部分和收费。
免费摄取消除了将数据摄取到 Snowflake 中的每次使用费用。据供应商称，它旨在消除昂贵的数据摄取过程的成本，降低其复杂性并提高数据安全性。
专门从事数据摄取的供应商包括 Coefficient、Fivetran、Precisely和 Wavefront。
例如，对于一个数据源和最多 5,000 行数据，Precisely 的起价仅为每月 49 美元。该供应商提供另一种选择，每个用户每月 99 美元，一个数据源和无限行数据。对于真正的企业规模，定价不公开。
然而，Ascend.io 的首席商务官 Tom Weeks 指出，数据摄取只是 Ascend.io 所做工作的一小部分。因此，随着客户为花在数据可观察性、编排、转换和交付上的时间付费，Ascend.io 有能力免费向 Snowflake 用户提供该功能，他说。
Ventana Research 的分析师 Matt Aslett 表示，通过向 Ascend.io 和 Snowflake 的联合客户免费提供数据摄取，Ascend.io 可以让联合用户更轻松地摄取数据，同时有可能吸引新客户。
“通过向 Snowflake 用户免费提供其数据摄取功能，该公司的目标是帮助他们加快实现价值的时间……而且——毫无疑问——[播种] 为采用更广泛的数据自动化云奠定基础，”他说。
同样，Eckerson Group 的分析师 Kevin Petrie 指出，将数据摄取功能免费提供给一组客户的主要好处是有可能吸引客户使用其他服务。
“Ascend.io 通过其转换数据的能力为客户提供价值，然后编排和优化交付该数据以供消费的管道，”他说。“通过放弃摄取，他们寻求增加增值功能的用户群。”
与此同时，Weeks 指出，Ascend.io 发现数据摄取——数据供应链中的第一步——可能成为想要将数据移动到云端的组织的障碍。
当他们使用一个供应商进行数据摄取、另一个供应商进行数据准备、另一个供应商进行可观察性以及另一个供应商进行数据分析时，不仅总成本增加，而且导航多个系统的复杂性使一些组织在他们开始之前就停止了。
因此，Weeks 表示，虽然 Ascend.io 希望通过向 Snowflake 用户免费提供数据摄取功能来吸引更多客户，但他表示这也简化了数据迁移并使其更加安全。
当数据摄取功能成为一个平台内一组连接的数据管理工具的一部分而不是与其他供应商的工具拼凑在一起时，复杂性会降低，同时安全性会提高，因为数据不必在工具之间移动，Weeks 继续说道。
Petrie 说，这是 Ascend.io 的一个关键卖点。
“数据工程师需要支持越来越多的用户、用例、数据源、目标和平台，而 Ascend.io 等自动化管道工具可以帮助他们以更少的努力和复杂性实现这一目标，”他说。
据 Weeks 称，数据摄取费用仅占 Ascend.io 收入的一小部分。
“我们决定制作第一部分，我们认为这是最不有价值的，因为你所做的只是将数据从一个地方移动到另一个地方，然后把它从桌面上拿下来，这样组织就不必担心了——如果你把它移到 Snowflake 中，它的规模是无限的，”他说。“这只是我们客户所做工作的一小部分。”
然而，Weeks 指出，虽然将数据迁移到 Snowflake 是免费的，但 Snowflake 对数据存储收费。
Free Ingest 是 Ascend.io 的一项新功能，它使用户能够免费将数据从其来源提取到 Snowflake 中。
未来的计划
尽管 Free Ingest 目前仅适用于 Snowflake，但 Weeks 表示，Ascend.io 正在考虑在 2023 年底之前将该功能扩展到来自Databricks和云计算巨头亚马逊网络服务、谷歌和微软等供应商的云数据存储平台的用户。
根据 Weeks的说法，除了 Free Ingest 之外，Ascend.io 明年的路线图还包括构建其工具以更好地支持数据网格和数据结构。
数据网格和数据结构是分散的分析方法，可以消除集中团队的数据准备和分析负担，并使部门内的数据团队能够管理和分析自己的数据。
目的是让数据科学家和 IT 人员能够在利用不同部门员工的领域专业知识的同时，进行更深入的数据探索。
特别是，Ascend.io 正在致力于改进数据网格和数据结构中的数据沿袭。
“数据网格和数据结构都有一组共同的业务驱动因素，能够将数据的所有权推向更靠近边缘的位置，”Weeks 说。“这两者在一起有很多好处。我们多年来一直在为等式的这一部分进行架构设计，明年这一切都会达到顶峰。”
与此同时，Ventana Research 的 Aslett 指出，Ascend.io 一直在努力在竞争激烈的数据管理市场中站稳脚跟，不仅有数据摄取专家，还有包括Matillion和 Denodo 在内的供应商，以及AWS Glue等科技巨头的工具。
吸引客户的竞争策略——比如免费提供数据摄取——是必要的。
“Ascend.io 的知名度相对较低，可以扩展 [its] 阐明 [the] Data Automation Cloud 价值的尝试，”他说。
4 月，这家数据平台供应商获得了 3100 万美元的 B 轮风险投资资金，使其融资总额达到 5000 万美元。
文章来源：https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/news/252528572/Ascendio-tool-offers-free-data-ingestion-for-Snowflake-users
