在当前的数字时代，一个值得信赖且有效的数据库对于各种规模的企业来说都是必不可少的。这就是数据库即服务 (DBaaS) 的用武之地。但是，管理和维护数据库可能既复杂又耗时，尤其是随着组织的发展和数据库需要扩展以满足不断增长的需求。
除了提供基本的数据库功能外，许多 DBaaS 提供商还提供高级功能，例如分析和实时探索数据的能力。这使组织能够获得有价值的见解并做出数据驱动的决策，从而帮助他们在竞争激烈的市场中保持领先地位。
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什么是数据库即服务 (DBAAS)？
数据库即服务 (DBaaS) 是一种基于云的服务，允许用户存储和管理他们的数据库，而无需物理基础设施或维护。借助 DBaaS，用户可以使用基于 Web 的界面或 API 通过 Internet 访问和操作他们的数据库。
数据库即服务提供商在他们自己的服务器上托管和管理数据库，这些服务器通常位于数据中心。这允许用户将其数据库的维护和管理外包给 DBaaS 提供商，从而腾出原本会花在这些任务上的时间和资源
数据库即服务 (DBaaS) 是一种基于云的服务，允许用户存储和管理他们的数据库，而无需物理基础设施或维
DBaaS 提供商通常提供一系列数据库选项，包括流行的数据库管理系统，例如 MySQL 和 MongoDB。用户可以选择最能满足他们需求的数据库，然后通过数据库即服务提供商的平台访问它。
数据库即服务 (DBAAS) 的历史
数据库即服务 (DBaaS) 的概念源于 1990 年代后期开始的云计算的发展。在 2000 年代初期，公司开始通过互联网提供数据库服务，允许用户通过基于 Web 的界面或 API 访问和操作他们的数据库。
最早的 DBaaS 提供商之一是 Amazon Web Services (AWS)，它于 2009 年推出了 Amazon Relational Database Service (RDS)。从那时起，许多其他公司进入市场，提供一系列数据库选项和服务。
近年来，随着越来越多的企业转向基于云的解决方案来存储和管理数据，DBaaS 变得越来越流行。通过 Internet 连接从任何地方按需扩展和访问数据库的能力使数据库即服务成为许多企业的方便且具有成本效益的选择。
如今，数据库即服务已成为一项成熟的服务，许多供应商提供各种选项来存储和管理云中的数据库。它被各种规模的企业广泛使用，从小型初创公司到大型企业。
数据库即服务 (DBAAS) 的优势
DBaaS 的主要优势之一是能够按需扩展。如果用户的数据库需要增长，他们可以轻松地增加数据库可用的资源，而无需购买和安装额外的硬件。此外，数据库即服务提供商通常提供备份和恢复服务，这可以在数据保护方面为用户节省时间和精力。
DBaaS 的其他一些优势包括：
- 降低成本： 通过将数据库的维护和管理外包给 DBaaS 提供商，用户可以节省硬件和软件成本，以及雇用和培训内部员工的成本。
- 更高的灵活性： 数据库即服务允许用户通过互联网连接从任何地方访问他们的数据库，从而更轻松地进行远程协作和工作。
- 提高性能： DBaaS 提供商通常拥有比用户自己可能拥有的更先进的基础设施和资源，这可以提高性能并加快数据访问速度。
- 易用性： 数据库即服务提供商通常会提供用户友好的界面和工具，使用户即使没有技术专长也能轻松管理和访问他们的数据库。
- 专业支持： DBaaS 提供商通常会提供技术支持，以帮助用户解决其数据库可能出现的任何问题。对于没有内部 IT 人员或专业知识的用户来说，这可能是宝贵的资源。
DBaaS 的主要缺点之一是供应商锁定的可能性
数据库即服务 (DBAAS) 的缺点
DBaaS 的主要缺点之一是供应商锁定的可能性。如果用户的数据库变得严重依赖于特定的数据库即服务提供商，那么将来切换到不同的提供商可能会很困难且成本很高。此外，如果用户管理自己的数据库，DBaaS 提供商可能无法提供与用户相同级别的控制和定制。
DBaaS 的其他一些缺点包括：
- 安全问题： 通过外包他们的数据库，用户可能依赖第三方来保护他们的数据。如果数据库即服务提供者没有到位的强大安全措施，或者过去曾发生过数据泄露事件，这可能是一个问题。
- 有限的控制： 如前所述，DBaaS 用户对其数据库的控制级别可能不如他们自己管理的级别。如果用户需要进行 DBaaS 提供商不支持的自定义或调整，这可能是一个缺点。
- 对互联网连接的依赖： 因为数据库即服务是基于云的，所以用户需要互联网连接才能访问他们的数据库。如果存在连接问题或用户在无法访问 Internet 的位置工作，这可能会成为问题。
- 有限的定制： 由于 DBaaS 提供商提供标准化服务，因此用户在定制数据库以满足其特定需求方面的选择可能有限。
- 对提供商的依赖： 如果数据库即服务提供商遇到中断或其他问题，它可能会中断对用户数据库的访问。对于依赖数据库进行关键操作的企业来说，这尤其成问题。
如何选择 DBAAS 供应商？
为了选择最佳的数据库即服务服务，必须了解影响您的组织采用云数据库的主要因素。成本节约、更好的灵活性、数字化转型项目和更高的 IT 自动化是常见因素。并非所有这些目标都是可能的，具体取决于您的数据的用例。例如，DBaaS 可能不是大型任务关键型数据库的最佳选择，这些数据库需要持续访问并且停机时间最短甚至不可接受。
选择 DBaaS 系统时需要考虑的其他一些因素：
确定贵公司的供应商锁定容忍度。例如 ，如果您尝试在 AWS、Google Cloud、Microsoft 和 Oracle 之间转换，它们的数据库系统的运行方式各不相同，并且难以重现。此外，可能会有专有 API，将数据从一个供应商转移到另一个供应商是一项挑战；数据库越大，移动所需的时间越长。此外，您不能在执行此操作时暂停大多数企业程序。仔细阅读合同，检查所有 API，并选择一个将长期存在的 DBaaS 提供商，以减少锁定的影响
了解 DBaaS 供应商的定价结构以及如何修改您的组织的使用以避免不愉快的意外。 您的企业只需为使用 DBaaS 时使用的资源付费。您不必为现在不需要的 IT 基础设施提前付费，这是一个优势。但是，随着越来越多的人使用数据库系统，您的帐单将会增加。确保您已为此做好准备，尤其是当使用量超出您的预期时。此外，请记住，尽管大多数数据库即服务提供商不会向客户收取将数据加载到他们的服务中的费用，但将数据迁移到另一个数据存储可能会产生大量费用，这将成本管理与供应商锁定联系在一起。
为了选择最佳的数据库即服务服务，必须了解影响组织采用云数据库的主要因素
考虑实施在混合云环境中有效运行的数据库服务。 混合云是一些数据被发送到云端，一些数据保存在本地的云。一个综合的 DBMS 平台可以有效地与 DBaaS 和本地数据库一起工作，可以大大降低管理混合云数据库实施的难度。
此外，为了减少数据延迟，您应该选择一种由您所在地区的数据中心运营并具有多个可用区的数据库服务，其中至少一个靠近您的用户所在的位置。此外，请确保您了解 DBaaS 供应商关于正常运行时间和性能的服务级别协议，并了解如何在必要时提交支持请求。
如何在您的组织中实施 DBAAS？
使用数据库即服务 (DBaaS) 的过程通常包括以下步骤：
- 选择 DBaaS 提供商： 用户可以研究和比较不同的 DBaaS 提供商，以找到满足其需求和预算的提供商。
- 选择数据库： 用户可以从 DBaaS 提供商提供的一系列数据库选项中进行选择，例如 MySQL 或 MongoDB。
- 设置数据库： 数据库即服务提供商将帮助用户根据他们的需要设置和配置他们的数据库。这可能包括创建表、建立连接以及设置用户帐户和权限。
- 访问和管理数据库： 设置数据库后，用户可以通过 DBaaS 提供商的基于 Web 的界面或 API 访问它。然后，他们可以使用此界面执行添加、删除和更新数据等任务。
- 监控和维护数据库： 数据库即服务提供商负责维护和更新数据库基础设施，包括安装安全补丁和执行日常维护任务。用户还可以通过 DBaaS 提供商的平台监控其数据库的性能。
是否有任何免费的数据库即服务 (DBAAS) 提供商？
没有任何开源的 DBaaS 替代方案，因为它们都需要云服务提供商。尽管如此，许多数据库即服务解决方案都可以高度定制，并且基于 PostgreSQL 等开源数据库引擎。
最佳数据库即服务 (DBAAS) 提供商
DBaaS 提供商提供一系列服务来帮助用户存储和管理他们的数据库。一些供应商可能会提供额外的功能，例如备份和恢复服务、分析工具和数据迁移协助。
AWS
亚马逊已经占据了数据库即服务市场的头把交椅。 AWS 提供 额外的数据管理服务，包括数据仓库 Redshift 和数据集成工具 Data Pipeline，以简化数据管理。
Azure
为了满足当代应用程序开发人员的需求， Azure 提供 了一系列完全托管的关系、NoSQL 和内存数据库，涵盖专有和开源引擎。通过自动化基础架构管理（包括可扩展性、可用性和安全性），您可以节省时间和金钱。专注于开发应用程序，而 Azure 管理数据库以通过控制安全问题、利用嵌入式智能发现性能洞察力以及无限增长来简化你的工作。
实施 DBaaS 可以为组织带来许多好处
Oracle
客户可以在内存、NoSQL 和 MySQL 数据库之间进行选择，此外还可以选择具有成本效益和高性能的 Oracle 数据库版本， Oracle 数据库是世界上顶级的融合、多模型数据库管理系统。客户可以使用 Oracle 自治数据库简化关系数据库环境并降低管理工作量，该数据库可通过 Oracle Cloud@Customer 或 Oracle Cloud Infrastructure 在本地访问。
IBM DB2
IBM DB2 支持范围广泛的产品，包括数据库和数据库服务器。这是一个产品系列。他们从使用关系模型开始，但随着时间的推移，他们也建立了非关系方法。它以极其灵活和可扩展而闻名。它为整个组织提供解决方案并管理许多任务。对 IBM DB2 的唯一批评是它很难学习。
谷歌云 FIRESTORE
Google Cloud Firestore 是一种基于文档的 NoSQL 数据库，可以轻松管理和存储网络应用程序的大量数据。Google Cloud Firestore SDKs 帮助用户节省了大量时间。此外，他们的文档非常易于阅读。此外，它支持多种数据格式。
最后的话
实施 DBaaS 可以为组织带来许多好处。但是，组织在做出决定之前仔细考虑与 DBaaS 相关的风险和机遇非常重要。总体而言，对于需要更多资源或专业知识来管理自己的数据库或需要从多个位置访问其数据库的组织而言，实施数据库即服务可能是一个有价值的工具。通过仔细研究和比较不同的 DBaaS 提供商，组织可以找到满足其特定需求和预算的解决方案。
原文标题：THE KEY TO SEAMLESS DATA MANAGEMENT: DBAAS
原文作者： KEREM GÜLEN
原文链接：https://dataconomy.com/2022/12/database-as-a-service-dbaas/
