OushuDB 丨 国产数据库都有哪些

Oushu Database（简称OushuDB）是由Apache HAWQ创始团队打造的新一代数据仓库(New Data Warehouse)。采用了存储与计算分离技术架构，具有MPP的所有优点，其三大优势为

• 弹性：主要包含存算分离，弹性扩展，多级资源管理；
• 高性能：基于领先的性能优化技术打造的世界上最快的分析型数据库；
• 多云：支持 AWS、Azure、阿里云、腾讯云、金山云等大厂的统一数据管理方案，也可结合私有云进行混合管理。

遵循ANSI-SQL标准，兼容Oracle，Greenplum Database和PostgreSQL，提供PB级数据交互式查询能力，提供对主要BI工具的描述性分析和AI支持。OushuDB已在金融、电信、制造、医疗和互联网等行业得到广泛的部署和应用。

OushuDB 包含计算层和存储层，存储和计算分离，可以独立扩容。

一个 OushuDB 的计算层有多个 OushuDB Master 节点，内部包含了元数据管理服务和资源管理服务。其他节点为 Slave 节点，每个 Slave 节点上安装有一个 OushuDB Segment，用于实现 OushuDB 的计算。

在 OushuDB master 节点内部有几个重要组件：查询解析器（Parser/Analyzer），优化器，资源管理器，容错服务，查询派遣器，事务管理器，元数据服务。在查询执行时，针对一个查询，弹性执行引擎会启动多个虚拟 Segment 同时执行查询，节点间数据交换通过 Interconnect（高速互联网络）进行。

• 查询解析器：负责解析查询，并检查语法及语义。最终生成查询树传递给优化器。
• 优化器：负责接收查询树，生成查询计划。针对一个查询，可能有数亿个可能的等价的查询计划，但执行性能差别很大。优化器的作用是找出最优的查询计划。
• 资源管理器：资源管理器负责整个集群的资源管理。资源管理器需要在并发的查询之间分配资源，并保证查询不使用超过分配给该查询的资源，否则查询之间会相互影响，可能导致系统整体不可用。
• 容错服务：负责检测哪些节点可用，哪些节点不可用。不可用的机器会被排除出资源池。
• 查询派遣器：优化器优化完查询以后，查询派遣器派遣计划到各个节点上执行，并协调查询执行的整个过程。查询派遣器是整个并行系统的粘合剂。
• 事务管理器：管理分布式事务。
• 元数据服务：负责存储 OushuDB 的各种元数据，包括数据库和表信息，以及访问权限信息等。
• 高速互联网络：负责在节点之间传输数据。使用软件实现，基于 UDP 协议。UDP 协议无需建立连接，从而可以避免 TCP 高并发连接数的限制。

OushuDB Segment 在执行查询的时候会在资源容器中启动多个 QE (Query Executor, 查询执行器)。而节点可以动态的加入集群，并且不需要数据重新分布。当一个节点加入集群时，他会向 OushuDB Master 节点发送心跳，然后就可以接收未来查询了。