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笔试题:如何实现 MySQL 删除重复记录并且只保留一条?

IT哈哈 2020-12-17
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最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。

首先写了一个小的例子:


一、单个字段的操作

这是数据库中的表:

分组介绍:

    Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1

    查看是否有重复的数据:

    GROUP BY <列名序列>

    HAVING <组条件表达式>

    查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组

    count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以

    count(*)与count(列名)的区别:

        count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)


    1. 查询全部重复的数据:

      Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)



      2. 删除全部重复试题:

      将上面的查询select改为delete(这样会出错的)

        DELETE
        FROM
        dept
        WHERE
        dname IN (
        SELECT
        dname
        FROM
        dept
        GROUP BY
        dname
        HAVING
        count(1) > 1
        )


        会出现如下错误:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause


        原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

        解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。

         

        3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)

        a. 第一种方法:

          • SELECT
            *
            FROM
            dept
            WHERE
            dname IN (
            SELECT
            dname
            FROM
            dept
            GROUP BY
            dname
            HAVING
            COUNT(1) > 1
            )
            AND deptno NOT IN (
            SELECT
            MIN(deptno)
            FROM
            dept
            GROUP BY
            dname
            HAVING
            COUNT(1) > 1
            )

          上面这种写法正确,但是查询的速度太慢,可以试一下下面这种方法:


          b. 第二种方法:

          ☆根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)

            • SELECT *
              FROM
              dept
              WHERE
              deptno NOT IN (
              SELECT
              dt.minno
              FROM
              (
              SELECT
              MIN(deptno) AS minno
              FROM
              dept
              GROUP BY
              dname
              ) dt
              )

            c. 补充第三种方法(根据评论区给的删除总结出来的):

              • SELECT
                *
                FROM
                table_name AS ta
                WHERE
                ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );

               

              4. 删除表中多余重复试题并且只留1条:

              a. 第一种方法:

                • DELETE
                  FROM
                  dept
                  WHERE
                  dname IN (
                  SELECT
                  t.dname
                  FROM
                  (
                  SELECT
                  dname
                  FROM
                  dept
                  GROUP BY
                  dname
                  HAVING
                  count(1) > 1
                  ) t
                  )
                  AND deptno NOT IN (
                  SELECT
                  dt.mindeptno
                  FROM
                  (
                  SELECT
                  min(deptno) AS mindeptno
                  FROM
                  dept
                  GROUP BY
                  dname
                  HAVING
                  count(1) > 1
                  ) dt
                  )

                b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete):

                  • DELETE
                    FROM
                    dept
                    WHERE
                    deptno NOT IN (
                    SELECT
                    dt.minno
                    FROM
                    (
                    SELECT
                    MIN(deptno) AS minno
                    FROM
                    dept
                    GROUP BY
                    dname
                    ) dt
                    )

                  c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法):

                    • DELETE
                      FROM
                      table_name AS ta
                      WHERE
                      ta.唯一键 <> (
                      SELECT
                      t.maxid
                      FROM
                      ( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t
                      );


                    二、多个字段的操作

                    单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

                    此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。

                      • DELETE
                        FROM
                        dept
                        WHERE
                        (dname, db_source) IN (
                        SELECT
                        t.dname,
                        t.db_source
                        FROM
                        (
                        SELECT
                        dname,
                        db_source
                        FROM
                        dept
                        GROUP BY
                        dname,
                        db_source
                        HAVING
                        count(1) > 1
                        ) t
                        )
                        AND deptno NOT IN (
                        SELECT
                        dt.mindeptno
                        FROM
                        (
                        SELECT
                        min(deptno) AS mindeptno
                        FROM
                        dept
                        GROUP BY
                        dname,
                        db_source
                        HAVING
                        count(1) > 1
                        ) dt
                        )


                      总结

                      其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:
                      • 在经常查询的字段上加上索引

                      • 将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来

                      • 小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的


                      千g

                      blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838


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