BI的前世今生

　　当我们谈起BI的时候，我们首先会从字面意思去思考，BI到底是什么含义。B的含义很好理解，就是Business，即商业/业务的意思；而很多人会把I代表的Intelligence翻译成为智能的意思。让人困惑的是：尽管有很多公司实施了BI系统，但并不觉得系统带来多少智能，这是为什么呢？其实，Intelligence还有个解释是情报。国际上最著名的情报机构就是CIA，它的全称是Central Intelligence Agency。可见，Intelligence这个词，不仅有“智能”的含义，很多地方是“情报”、“信息”的意思。在BI里面的Intelligence，其实更多指向“业务情报”的含义。

　　企业在运营的过程中常常会出现这样的情况：虽然有些企业发展得很好，但是企业的老板和高管看到的都是财务报上来的滞后甚至装饰过的数据，对于企业的真实情况其实是不了解的。所以需要通过BI来获取更多业务信息，并对数据进行分析来获取更加精准的业务情报，把data变成Intelligence（情报、信息）。

　　BI概念最早的发起人之一：Business Objects创始人Bernard（伯纳德）先生做过调研：在与许多知名企业的CXO对话后发现，90%的CXO都承认他们在做决策的时候没有足够的数据去支撑他的决策，即拍脑袋决策。事后发现，其中有50% 的决策如果有数据支持，可以做得更好。一个不好的决策，或者错误的决策带来的损失往往很大。

　　伯纳德先生想到，这其实是一个IT创造价值的领域，即让管理者和业务决策者有更多的情报信息来作正确的决策。他将这个领域定义为BI。所以BI从被提出时就认为是为公司的管理者服务，让管理者通过BI获得整个公司的业务情报。比如在各条战线上业务进展情况，一线门店的真实状况等等。当然，这边提到的管理者不仅仅是公司的老板，还有下面各层次的管理者。让管理更加高效、决策更加精准，就是BI最早时候的价值定位。之后，BI这个概念被Gartner所接受并发扬，流传至今。

　　BI发展到现在，又有人延展产生了大数据的概念。随着IT技术的提升，数据的计算、运算以及存储能力都得到巨大提升，我们的数据已不仅仅是原来的数据。从前决策层往往只使用自己掌握的数据，比如企业内部信息系统的数据。而随着大数据的发展，他们能够掌握全量数据，即有更多的外部数据来支撑，数据延展得更宽了。这使得决策者通过BI做到更智能地运营，甚至可根据数据去预测未来，让自己能做更好的决策。

　　数聚股份作为一家专注于数据技术（DT）的计算机软件公司，研发成功了一系列具有自主知识产权的软件产品。这些产品的思想大多提炼自众多BI项目实践，融入了很多客户中优秀管理人才的智慧与管理创新思想；公司在产品化过程中又进行了打磨与提炼，进一步提升了用户体验。这些产品的引入解决了行业内BI项目成功率普遍偏低的问题。在制造业、零售业、金融、政府、航空、汽车、大健康、物流、综合性集团等行业拥有丰富的经验和大量成功案例。