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Tech Camp | 基于 Amazon SageMaker 的企业图像识别机器学习平台架构与实践

西云数据云计算 2022-09-14
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在图像识别需求爆发性增长的时代,视觉内容正在不断取代传统的文本内容需求,并发展出越来越多的图像识别解决方案技术。随着图像识别技术的快速发展,图像识别在各行各业都有了广泛的应用。


基于亚马逊云科技,可轻松应对图像识别的各种需求,在极大降低前期开发成本及运维成本的前提下,实现快速交付与运维。


接下来我们将为大家介绍基于 Amazon SageMaker 的企业图像识别机器学习平台,助您快速了解企业图像识别机器学习平台的架构与实践,实现快速部署。



基于 Amazon SageMaker 的
企业图像识别机器学习平台介绍


Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习(ML)模型。借助 Amazon SageMaker,数据科学家和开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型,然后直接将模型部署到生产就绪托管环境中。它提供了一个集成的 Jupyter 编写 Notebook 实例,供您轻松访问数据源以便进行探索和分析,因此您无需管理服务器。此外,它还可以提供常见的机器学习算法,这些算法经过了优化,可以在分布式环境中高效处理非常大的数据。


解决的问题




● 缺乏专业人员创建及优化模型
● 部署和运维的成本过高





 优势




● 提供了一套完善的机器学习平台
能够帮助用户快速实现从数据处理到训练到最终上线生产环境的全流程方案。

● 提供了 Endpoint 的抽象概念
方便用户管理模型的生命周期,同时帮助客户提供了快速自动扩展模型推理能力的方案。





讲师介绍


■ 西云数据解决方案架构师
■ 写过代码,做过设计,创过业;有丰富的架构经验和开放的技术思路,期望为客户的云之旅增添价值。


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