Tech Camp | 如何使用 Amazon Rekognition 进行图像识别

西云数据云计算 2022-09-06

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在图像识别需求爆发性增长的时代，视觉内容正在不断取代传统的文本内容需求，并发展出越来越多的图像识别解决方案技术。随着图像识别技术的快速发展，图像识别在各行各业都有了广泛的应用。

基于亚马逊云科技，可轻松应对图像识别的各种需求，在极大降低前期开发成本及运维成本的前提下，实现快速交付与运维。

上期为大家介绍了基于 Amazon Rekognition 的图像识别常用服务（点击查看），本期继续为大家分享如何使用 Amazon Rekognition 进行图像识别，详细解读 Amazon Rekognition 接口总揽、图片处理、视频处理及自定义标签强大功能！

如何使用 Amazon Rekognition

进行图像识别

Amazon Rekognition 作为一项服务，能够让您轻松地将功能强大的可视化分析添加到应用程序。借助 Amazon Rekognition Image，您可以轻松构建功能强大的应用程序来搜索、验证和组织数百万个图像。借助 Amazon Rekognition Video，您可以从存储的流视频或实时流视频中提取基于运动的上下文，并帮助您对其进行分析。

解决的问题

● 如何快速实现图像内容识别

● 如何根据已有图像训练自定义模型

● 如何让业务专家来创建、优化模型

优势

● 降低学习成本

Amazon Rekognition 是一种完全托管式服务，已预先进行过图像和视频识别任务方面的训练，因此，您不必投入时间和资源创建深度学习管道。

● 丰富的接口及功能

Amazon Rekognition 是一种由深度学习技术提供支持的图像识别服务，可以检测对象、场景和面孔；提取文本；识别名人；以及标识图像中的不当内容。您还能够使用该服务搜索和比较面孔。

● 更轻松地构建图像识别系统

Amazon Rekognition 使用无服务器架构，应用程序无需考虑系统容量，可以更加轻松地构建系统。

讲师介绍

肖

福

生

■ 西云数据解决方案架构师

■ 10+ 年 IT 研发及管理经验，拥有多家大型云计算公司工作经历，擅长系统架构、数据库、网络安全、AI/ML 等技术方向

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