Amazon DeepRacer
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Amazon DeepRacer 是亚马逊云科技在 2018 年 11 月发布的由强化学习技术（RL）、3D 赛车模拟器驱动的 1/18 比例的完全自动驾驶赛车。通过 Amazon DeepRacer，您可以用一种有趣的方式更好地了解并利用强化学习技术。
为了让世界各地的人都能轻松参与机器学习技术，体验自动驾驶的乐趣，亚马逊云科技 2018 年还同步搭建了 Amazon DeepRacer League 比赛（包括线上模拟赛和线下实体赛），这也是世界第一个面向所有人开放的全球自动驾驶赛车联盟。
看完以上介绍，相信大家对于 Amazon DeepRacer 都有了一定的了解，那么这辆 AI 加持的智能小车究竟有何过人之处，又是怎样实现自动驾驶的呢？让我们带着好奇心，一起来探索下吧~
亚马逊云科技强大的模拟科技，可以让小车在模拟环境中不断地进行自主尝试，不需要人来监督，更不需要人工进行乏味的例行性工作，比如把出界的小车拿回起点等。同时，Amazon DeepRacer Console 的训练效率很高，只需几个小时就可以训练出一个模型；我们也可以在云端同时训练多个模型。在亚马逊云科技强大的技术支持下，我们可以把写好的模型放在云端进行训练，可能会摸索出人类没有想到的驾驶路径。
掌握了模型训练原理，我们再来康康这辆无人驾驶小车是如何跑起来的！当需要拍摄很多张照片时，不仅照片质量难以统一，在前期的制定策略期间，也需要很多的人力投入以及时间精力。Amazon DeepRacer 能够利用图像识别实现无人驾驶，针对每一张图片制定相应的策略。
设想一下，如果手动开车绕很多圈赛道的话，我们难以穷尽所有情况。而且智能系统只是记录并模仿手动开车的轨迹，遇到新的情况时，系统就会变得难以处理。Amazon DeepRacer 利用行为模拟实现无人驾驶，能够建立智能系统，将 “摄像头画面” 与 “车子动作” 关联起来。
小车车大能量，逐梦 AI，有实力赛道见！为了帮助更多热爱机器学习的小伙伴圆梦赛车，9 月 9 日西云数据成功举办了 Amazon DeepRacer 自动驾驶赛车线下挑战赛。赶快来回顾下现场的精彩瞬间吧！
最终有 3 支实力超群的参赛队伍脱颖而出，Waygate 以 41″91 的成绩荣登冠军宝座，LX 海外小分队以 54″12 的成绩斩获亚军，递一云仓以 1′01″67 夺得季军，他们的出色表现赢得了全场的喝彩，祝贺他们！
西云数据 Amazon DeepRacer 自动驾驶赛车线下挑战赛告一段落，但大家对 AI 竞速的热情不减。未来也希望有更多的超级玩家参与进来，带着你的赛车梦，在竞速场上炫出精湛技术，不断创新强化学习模型，体验自动驾驶的乐趣，一起感受 AI 竞速的风驰电掣！
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