本文作者 | 胡靖麟
作为传统能源消耗的旺季，北半球 2022 年的春天似乎来的格外不平静。
目前，全球范围内正在进行新旧能源的转换。在中国，“如何助力实现碳达峰、碳中和目标” 也成了当下油气产业最重要的课题。充足的清洁能源供应，既能帮助全球解决当前的能源危机，也能为可再生能源的推广构建一个坚实且稳定的基础。而在清洁能源供应中，勘测与勘探扮演了重要的角色。
长期以来，地球物理以及油气勘探都是高性能计算的主要应用领域，生成地质统计学反演的不同实现同样也是一个计算密集型的过程。
为满足各大油气服务企业将软件快速落地中国的需求，亚马逊云科技和行业内知名公司在软件部署、易用性、成本优化等方面进行了一系列的探索。接下来，我会详细介绍在油气行业数字化创新实践中使用到的解决方案及部署过程中的技术问题。
为帮助油气服务企业在由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域快速部署其软件，我们使用 Scale-Out Computing on Amazon 解决方案。
步骤1：使用 SOCA 启动并配置基础设施
## BEGIN PBS SETTINGS: Note PBSlines MUST start with #
#PBS -N **your_job_name**
#PBS -V -j oe -o **your_job_name**.qlog
#PBS -P **your_project**
#PBS -q **your_queue**
#PBS -l nodes=**number_of_nodes_for_this_job**
## END PBS SETTINGS
## BEGIN ACTUAL CODE
** your code goes here **
## END ACTUAL CODE
借助 SOCA，为油气服务行业的地球科学家和工程师们提供一个方便且易用的平台。以下是通过和油气服务行业不断合作探索中的一些总结：
● 易用性：通过 SOCA 提供的可视化 UI 和远程桌面会话，完成应用程序的调试及 3D 建模，简化在 HPC 平台的交互。
● 高效灵活：借助亚马逊云科技的产品服务能力，能够按需增加或减少系统资源，以满足不断变化的数据模拟需求。
● 成本优化：运行 HPC 模拟作业利用亚马逊云科技按需付费定价模型，处理任务的成本远低于管理内部服务器和人员来处理资源的成本。
● 本地化：依托由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域，能够在更贴近客户的位置以更低的延迟、更本地化的体验为中国的油气勘探开发企业提供服务。
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