【技术系列】MongoDB的常用操作

# 指定配置文件启动一个mongo实例
mongod -f /app/etc/mongo.conf

#以下是单机模式基本配置conf文件内容：
# 数据库文件位置
dbpath=/data/mongo/dbs/
directoryperdb=true
# 数据库日志位置
logpath=/data/mongo/logs/m.log
# 错误日志采用追加模式
logappend=true
# 进程文件
pidfilepath=/data/mongo/mongodb.pid
# 是否以守护进程方式启动
fork=true
# 端口号
port=27017
# 绑定地址，本机地址
bind_ip=127.0.0.1
# 配置占用缓存大小 18G
wiredTigerCacheSizeGB=18

#无任何参数  默认访问地址 127.0.0.1:27017 
mongo --username mongo --password mongo@123


#访问 127.0.0.1:27017 mongo实例 账号:mongo 密码:mongo@123
mongo --port 27017 --host 127.0.0.1 --username mongo --password mongo@123


#执行js文件
mongo --port 27017 --host 127.0.0.1 ./mongo_delete_coll.js

#连接mongo实例 127.0.0.1:27017 访问Layne库 test_coll集合数据 导出到目录下/app/data/
# -d 指定数据库
# -c 指定集合名称 不指定的话则导出数据库所有集合
# -o 指定输出目录
mongodump --port 27017 --host 127.0.0.1 -d Layne -c test_coll  -o /app/data/


# 导出文件内容  bson数据文件  和一个元数据文件
-rw-r--r-- 1 root root 327061504 Sep 20 11:28 test_coll.bson
-rw-r--r-- 1 root root       588 Sep 20 11:28 test_coll.metadata.json

# mongorestore <options> <directory or file to restore>
# --drop 指令 在导入集合时，会先删除集合在导入
# --noIndexRestore 导入数据集合时，不恢复索引数据 .metadata.json文件
# -d 恢复到数据库
# -c 恢复到指定集合名称 不指定的话则恢复目录下所有.bson后缀文件
#连接mongo实例 127.0.0.1:27017 访问Layne库 test_coll集合数据 导入目录下/app/data/Layne/test_coll.bson文件数据
mongorestore --port 27017 --host 127.0.0.1 -d Layne -c test_coll /app/data/Layne/test_coll.bson

# 连接mongo数据库
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
# 以下是连接成功返回内容：
# MongoDB shell version v4.4.6
# connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
# Implicit session: session { "id" : UUID("f2d5c372-a7aa-42c6-8893-a18acdeb529a") }
# MongoDB server version: 4.4.6

# 查看所有数据库列表
show dbs
# 以下是返回内容：数据库名称 | 存储大小
# Layne              0.000GB
# admin              0.000GB
# config             0.000GB
# jasonTest          0.000GB
# local              0.000GB

# 使用Layne数据库
use Layne
# 以下是返回内容：
# switched to db One

#查看当前数据库下所有集合列表
show tables
show collections

# 删除Layne集合数据 删除集合后  会释放内存，当对集合进行delete删除数据操作时，并不会释放内存
db.Layne.drop()

#方式一
db.coll_test.count({})
#方式二
db.coll_test.countDocuments({条件参数json})

#查看集合coll_test一条数据
db.coll_test.findOne()

# 查看集合coll_test一条数据 格式化输出
db.coll_test.find({'macid':"12345678"}).limit(1).pretty()

db.coll_test.find({}).sort({"ctime":-1}).limit(2).pretty()

db.coll_test.find({}).sort({"ctime":1}).limit(2).skip(0).pretty()

# 模糊匹配包含1192的数据内容 简写模式
db.coll_test.find({"macid":/1192/}).limit(2).pretty()
# 模糊匹配包含1192的数据内容 完整模式  $options: 'x' 代表忽略大小写敏感
db.coll_test.find({"macid": { $regex: /1192/, $options: 'x' }}).limit(2).pretty()

# 模糊匹配包含1192的数据内容
db.coll_test.find({$text:{$search:"1192"}}).limit(2).pretty()