GUIDE
导读
Prometheus是一个开源监控系统，它前身是SoundCloud的警告工具包。在测试、开发、运维、系统监控运用的相当广泛，开发人员和用户社区非常活跃，越来越多的开发人员和用户参与到该项目中，现在企业招聘也要求会Prometheus，所以接下来的干货都会给大家分享，记得及时关注喔！
prometheus
主要功能：
多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成;
灵活的查询语句(PromQL);
无依赖存储，支持 local 和 remote 不同模型;
采用 http 协议，使用 pull 模式，拉取数据，简单易懂;
监控目标，可以采用服务发现或静态配置的方式;
支持多种统计数据模型，图形化友好;
prometheus
核心组件
01
Prometheus Server
Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。Prometheus Server可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合使用Service Discovery的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中获取数据。其次Prometheus Server需要对采集到的监控数据进行存储，Prometheus Server本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。最后Prometheus Server对外提供了自定义的PromQL语言，实现对数据的查询以及分析。
02
Exporters
Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点，即可获取到需要采集的监控数据;
一般来说可以将Exporter分为2类：
直接采集：这一类Exporter直接内置了对Prometheus监控的支持，比如cAdvisor，Kubernetes，Etcd，Gokit等，都直接内置了用于向Prometheus暴露监控数据的端点;
间接采集：间接采集，原有监控目标并不直接支持Prometheus，因此我们需要通过Prometheus提供的Client Library编写该监控目标的监控采集程序。例如：Mysql Exporter，JMX Exporter，Consul Exporter等;
03
AlxrtManager
在Prometheus Server中支持基于PromQL创建告警规则，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，而告警的后续处理流程则由AlertManager进行管理。在AlertManager中我们可以与邮件，Slack等等内置的通知方式进行集成，也可以通过Webhook自定义告警处理方式。AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心。
04
PushGateway
由于Prometheus数据采集基于Pull模型进行设计，因此在网络环境的配置上必须要让Prometheus Server能够直接与Exporter进行通信。当这种网络需求无法直接满足时，就可以利用PushGateway来进行中转。可以通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中。而Prometheus Server则可以采用同样Pull的方式从PushGateway中获取到监控数据。
05
Service Discovery
Prometheus通过服务发现机制对云以及容器环境下的监控场景提供了完善的支持。
服务发现的方式有两种：配置文件和服务动态感知
1.配置文件
Prometheus会周期性地从文件中读取最新的target信息。
对于支持文件的服务发现，实践场景下可以衍生为与自动化配置管理工具(Ansible、Cron Job、Puppet、SaltStack等)结合使用。
2.通过服务动态感知
Prometheus还支持多种常见的服务发现组件，如Kubernetes、DNS、Zookeeper、Azure、EC2和GCE等。例如，Prometheus可以使用Kubernetes的API获取容器信息的变化(如容器的创建和删除)来动态更新监控对象。
通过服务发现的方式，管理员可以在不重启Prometheus服务的情况下动态发现需要监控的target实例信息。
06
Dashboard
在Prometheus架构图中提到，Web UI、Grafana、API client可以统一理解为Prometheus的Dashboard。Prometheus服务器除了内置查询语言PromQL以外，还支持表达式浏览器及表达式浏览器上的数据图形界面。实际工作中使用Grafana等作为前端展示界面，用户也可以直接使用Client向Prometheus Server发送请求以获取数据。
-End-
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