本期内容
Odoo集成EFK
在早期的项目中，如果想要在生产环境中，通过日志定位业务服务的Bug或性能问题，则需登录服务器去查询日志文件，这样排查问题的效率非常低。
此外，如果服务多实例部署在不同的物理机上，各个服务的日志也被分散储存在不同的物理机里，集群足够大的话，使用上述传统的方式查阅日志就变得非常不合适。
因此需要一个集中收集并分析日志的解决方案。EFK就是其中的一种解决方案，本文将通过EFK来收集Odoo日志，并进行可视化查询！
什么是EFK
EFK，是一个完整的分布式日志收集系统，能够解决日志收集难、检索难和分析难的问题。
EFK，也是三个开源项目的首字母缩写：
E代表：Elasticsearch
集中存储日志的地方；全文检索及分析的引擎，让用户以近乎实时的方式来查看、分析海量的数据 。
F代表：Filebeat
收集分布在各处的日志并进行处理。
K代表：Kibana
是为Elasticsearch开发的前端GUI，以图形化的接口查询Elasticsearch中存储的数据，同时提供各种分析的模块。
/ 三者的配合如上所示
Filebeat收集各个服务的日志，然后将日志发送到Elasticsearch，最后通过Kibana来查看Elasticsearch中的日志数据。
EFK与Odoo日志集成
本篇我们将介绍在windows下如何部署EFK。
启动Elasticsearch文件
先下载windows版的elasticsearch、filebeat、kibana。将es解压后，直接点击bin目录下的elasticsearch.bat文件即可启动，启动后访问9200端口出现如下信息代表启动成功。
启动Kibana文件
解压kibana文件，解压后修改config目录下的kibana.yml文件，将kibana与es相连，其配置为elasticsearch.hosts:
["http://127.0.0.1:9200"]
启动kibana，点击bin目录下的kibana.bat即可。访问5601端口进入如下主页代表访问成功。
启动Filebeat文件
解压filebeat文件，解压后修改配置文件filebeat.yml，将其收集路径的日志文件改成服务的日志文件路径。
本文odoo服务日志的配置地址在C:\odoo14\odoo.log，所以配置这个路径即可。
/ 点击run.bat即可启动
完成部署
启动Odoo服务，到此环境，部署就完成啦~
Kibana查看日志
新建数据视图
这里名称起名为odoo-*，点击创建数据视图即可。创建成功后，在数据视图列表可以自己创建的视图：
查看日志
我们点击discovery菜单，进入如下页面：
选择刚才创建的数据视图odoo-*，同时选定message字段作为筛选，如图所示：
点击下图中的刷新按钮，可以看到odoo中的日志显示在页面下方：
到这里我们就将odoo中的日志通过可视化界面展示出来了~
本期内容就到这里了~
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本期作者
高级后端开发工程师 程欢
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