图数据库(Graph Database)
基于数学领域的“图论”概念,通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。
图数据库诞生于21世纪,大家起跑线差不多
欧美市场大概有50多个厂牌
国内20多个厂牌(1/3来自互联网大厂)
欧美市场逐渐成势、整个生态都起来了
中国市场还比较稚嫩,生态不健全,产品成熟度低。

上图出自2020年GraphCoding&GraphAware整理的图技术全景图
2020 年全球图数据库市场规模达到15.9 亿美元,规模每年20%+增长率;
雪球已经滚起来了,作为一名国内从业者,慕了~

Neo4j,2007年,美国
有些同学会把它念成N~E~O~four~J
来,跟着我的口型念:Neo~four~J

Neo4j目前的产品已经迭代了很多个版本,是图数据库界最靓的仔~
咱Neo4j特贴心,给大家准备了安装包,还是免费的呦,kikiki
而且~而且!
它面向的用户重点奏是数据科学家,所以用起来根本不需要太多的技术基础。
那些高校做研究的同学、会用python的同学甚至只会用Matlab的同学
都可以放心大胆玩起来~~
so easy~
以后专门出几期炫咱Neo4j

下面是俺们整理的38个国内外常见品牌,用Neo4j表达它们之间的关系网络

区区30多个品牌,有20种语言以后看谁统一谁吧

另外,数据模型也有很多种。当然,主流还是在“属性图”和“RDF”


目前图数据库不论国内还是国外都是百花齐放、百家争鸣。很多资本都看到了它的未来。
更多信息可关注我的公众号:

最后修改时间:2023-01-28 09:26:39
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