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上新公告牌丨Azure服务11月更新盘点

Azure云科技 2023-01-28
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Azure Arc 启用的服务器,

现已在中国区正式可用

Azure Arc 启用的服务器,现已正式落地中国区Azure 的东2区和北2区!借此将帮助中国用户以安全、合规、可控的方式通过 Azure 平台管理自己的混合服务器。

Azure Web应用程序防火墙(WAF)全新增强功能正式可用

通过本次更新,Azure WAF 现已正式支持多个全新功能,包括:SQL 注入(SQLi)和跨站点脚本(XSS)检测查询、全新的 Azure 策略、可支持更多爬虫管理器规则集的排除限制,以及可支持区分英文字母大小写的自定义规则转换功能。

Azure Database for MySQL灵活服务器正式支持Azure AD身份验证

用户可将自己的 Azure Database for MySQL 灵活服务器实例与 Azure AD 中定义的标识建立连接,从而在一个集中的位置管理数据库用户标识和其他微软服务,这可以大幅简化权限管理工作。

Azure Cache for Redis的Enterprise层正式支持JSON

Azure Cache for Redis 的 Enterprise 和 Enterprise Flash 层现已正式支持存储、查询和搜索 JSON 格式的数据,借此帮助用户更轻松地以文档格式存储数据,并简化常见的 Redis 用例(如存储产品目录或用户资料数据)。对 JSON 文档的支持是通过 RedisJSON 模块实现的,其中集成的 JSON 数据索引和查询功能则是通过 RediSearch 实现的。

Azure Functions对Python 3.10的支持开始接受公开预览

用户已经可以在本地使用 Python 3.10开发函数,并将其部署至  Azure Functions  中运行。

Azure Functions正式支持

Java 17

Azure Functions 的 Dedicated、Consumption 以及 Premium 计划现已正式支持 Windows 和 Linux 平台上的 Java 17。

AKS正式支持Kubernetes 1.25

AKS 现已正式支持 Kubernetes 1.25,该版本带来了40项改进,并包含一些新的变化,例如移除了 PodSecurityPolicy。

Azure 数据工厂

在中国北3区可用

使用 Azure 数据工厂整合所有数据,这是一种完全托管的无服务器数据集成服务。借助90个免维护的内置连接器直观整合数据源,这些连接器均无额外费用。在直观环境中轻松构建ETL和ELT进程且无需代码,或者也可自行编写代码。然后将集成数据传递到 Azure Synapse Analytics 以获取业务见解。

Azure Databricks

在中国北3区可用

Azure Databricks 由 Microsoft 及 Apache Spark 的创建者合作设计,它结合了 Databricks 和 Azure 的优点,旨在通过针对 Azure 优化的高性能分析平台启用数据科学,以帮助客户加速创新。Azure Databricks 具有现成的 Azure Active Directory集成、本机数据连接器、集成计费和符合性(即将推出)。Azure Databricks 还具有一键式设置、精简工作流和交互式工作区,因此,数据科学家、工程师和业务分析师可以相互协作。

认知服务承诺层级

在中国东2和北2区可用

认知服务提供承诺层定价,相较于即用即付定价模型,每种服务都提供折扣费率。借助承诺层定价,可以承诺以固定费用使用以下认知服务功能,从而根据工作负载的需求预测总成本:

  • 文本转语音(神经)

  • 文本翻译(标准)

  • 语言理解标准(文本请求)

  • 适用于语言的 Azure 认知服务

    - 情绪分析

    - 关键短语提取

    - 语言检测

承诺层定价也适用于以下 Applied AI 服务:

  • 表单识别器 - 自定义/发票


存储服务的“存档高优先级读取”和

“存档高优先级检索”在中国可用

块Blob适用于文档、视频、图片和非结构化文本或二进制数据的可缩放对象存储。有热层、冷层和存档层可供选择。


Azure Data Lake 存储将带有集成式分层命名空间、兼容 Hadoop 的文件系统与 Azure Blob 存储大规模和经济高效的优势结合在一起,帮助加快从概念证明到生产的转换。

容器实例在中国北2区可用

Azure 容器实例按“容器组”级别进行计费,这些实例是可由单个容器使用或由多个容器分割的vCPU/内存资源的分配。容器组是共同计划的容器,具有相同的网络和节点生命周期。价格取决于为该容器组分配的vCPU数和内存(GB)。按秒收取容器组使用的GB内存和vCPU的费用。

GPU NCsv3系列中国区可用

NCsv3 系列虚拟机是 GPU 产品系列 (该系列提供受欢迎的新一代NC系列虚拟机)的新成员,由 NVIDIA Tesla V100 GPU 提供支持。客户可将这些更新的 GPU 用于传统的 HPC 工作负荷,使其通过性能提升获利,为油藏模拟、DNA测序、蛋白质分析、Monte Carlo 模拟和其他方案提供支持。这些新 GPU 可提供当前 NCsv2 系列的1.5倍计算性能。与其他 NC 系列一样,我们为需要快速互连的工作负荷(如石油与天然气、汽车和基因组学)提供具有 InfiniBand 网络的 NC24rs v3 配置,以加快横向扩展功能并提升单个实例性能。

AMD机型Da*v4/v5和Ea*v4/v5系列中国区可用

Dav4 系列在第二代 AMD EPYC™ 7452(高达3.35GHz)或第三代 EPYC™ 7763v处理器(高达3.5GHz)上运行。Dav4 系列大小为大多数生产工作负荷提供 vCPU、内存和临时存储的组合。数据磁盘存储与虚拟机分开计费。若要使用高级 SSD,请使用 Dasv4。Dasv4 的定价和计费标准与 Dav4 系列相同。


Dasv5 和 Dadsv5 系列采用 AMD 第三代 EPYC™ 7763v处理器,具有多线程配置,高达256MB L3缓存,让客户在运行通用工作负载时有更多选择。这些虚拟机提供vCPU和内存的组合,以满足与大多数企业工作负载相关的要求,例如中小型数据库、中低流量Web服务器、应用程序服务器等。


Eav4 系列在第二代 AMD EPYC™ 7452(高达3.35GHz)或第三代 EPYC™ 7763v处理器(高达3.5GHz)上运行。Eav4 系列大小适用于内存密集型企业应用程序。数据磁盘存储与虚拟机分开计费。若要使用高级 SSD,请使用 Easv4 系列。Easv4 的定价和计费标准与 Eav3 系列相同。


Easv5 和 Eadsv5 系列采用 AMD 第三代 EPYC™ 7763v处理器,具有多线程配置,高达256MB L3缓存,让客户在运行大多数内存优化的工作负载时有更多选择。这些虚拟机提供vCPU和内存的组合,以满足与大多数占用大量内存的企业应用程序(如关系数据库服务器和内存中分析工作负载)相关的要求。

Ebdsv5系列在中国区可用

Ebdsv5系列大小在Intel® Xeon® Platinum 8370C(Ice Lake)处理器上运行。除了快速和大型本地 SSD 存储(最高2400GiB)外,Ebdsv5 VM 还配备高达 512GiB 的 RAM。这些 VM 非常适合内存密集型企业应用程序和受益于较高远程存储性能、低延迟和高速本地存储的应用程序。远程数据磁盘存储与 VM 分开计费。




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