2023 年 1 月 26 日，现代商业智能和数据科学团队语义层解决方案的领先供应商AtScale今天宣布扩大与 lakehouse公司 Databricks 的集成。
AtScale 使 Databricks 客户能够构建“语义 Lakehouse ”，以实现数据民主化，实现自助式商业智能 (BI)，并提供高性能分析体验，而无需从云 Lakehouse 中提取数据。AtScale 自主编排 Databricks 基础设施以优化分析性能并从根本上简化分析数据管道，同时利用 Databricks 的全部功能。分析消费者通过 SQL、MDX、DAX、REST 或 Python API 与 AtScale 管理的数据交互，或与包括 Excel、Microsoft Power BI、Tableau 和 Looker 在内的常见 BI 平台交互。
“Databricks 通过为企业 AI 构建可扩展的基础设施，重新定义了云数据管理的经济性，”AtScale 创始人兼首席技术官 Dave Mariani 说。“我们专注于为追求 Lakehouse 架构的组织扩展分析体验，这对 AtScale 和 Databricks 都具有战略意义。”
AtScale 支持用于完整数据治理和沿袭的 Unity Catalog，以及 Databricks Apache Spark 和 Databricks SQL 引擎，为 Databricks 客户提供灵活性和选择。AtScale 现在可在 Databricks Partner Connect中使用，使客户可以更轻松地直接在 Databricks 平台内访问和使用公司的语义层技术。这些集成帮助客户利用语义层的强大功能，为商业智能、数据科学和分析应用程序提供一致、快速的查询性能。
“我们很高兴看到 AtScale 加入 Databricks Partner Connect，”Databricks 战略技术合作伙伴总监 Ariel Amster 补充道。“随着越来越多的组织采用 Databricks Lakehouse 平台的灵活性和强大功能，AtScale 语义层提供了一种独特的方法来民主化和加速商业智能工作负载，同时简化数据工程。”
AtScale 与 Databricks 集成的主要优势包括：
- 为跨 BI、数据科学和机器学习工具的分析就绪数据提供语义层。
- 在 Databricks Lakehouse 平台上为常见的 BI 工具（包括 Excel、Power BI、Tableau 和 Looker）提供低延迟分析体验。
- 通过对 Databricks Lakehouse 的高性能实时查询访问，提供用于现代化遗留 OLAP 多维数据集工作负载（即 Microsoft SSAS）的解决方案。
- 扩展 Databricks Lakehouse 平台上对 DAX、MDX、LookML、Python 和 SQL 的方言支持。
- 提供用于定义关键业务维度、层次结构、指标和功能的无代码数据建模体验。
关于 AtScale
AtScale通过加速数据驱动的洞察力的流动来实现更明智的决策。该公司的语义层平台为各行各业的企业客户简化、加速和扩展商业智能和数据科学能力。借助 AtScale，客户能够实现数据民主化、实施自助式 BI 并构建更敏捷的分析基础架构，以做出更好、更有影响力的决策。
文章来源：https://www.datanami.com/this-just-in/atscale-expands-databricks-integration-with-support-for-databricks-sql-and-availability-in-partner-connect/
