近日，由互联网周刊、eNet 研究院、德本咨询联合发起的" 2022人工智能分类排行"出炉，天云数据再获认可，荣获2022人工智能金融服务企业TOP20。
天云数据-服务某证券公司“企业级”人工智能平台
去年4月，某证券有限公司决定就“企业级”人工智能平台产品及技术服务进行招标采购，天云数据中标。
“企业级”人工智能平台不难定位：构建一个以算力平台和算法平台及分布式数据库为底座的企业通用AI能力基础设施，以统一、标准的服务模式实现AI能力的全方位输出。
天云数据为该证券有限公司提供的是人工智能“联合实验室+应用平台”规划。首先，解决业务部门从场景提出、技术预研到技术部门最终模型投产、服务上线的快速交付落地问题，让AI技术在实际业务场景中迅速、高效、持续发挥价值。其次，人工智能联合实验室作为人工智能平台中线下探索分析的主要平台，提供建模人员根据实际场景预研试错的能力。结合外部厂商资源、高校科研资源及公司内部资源构建一支人工智能联合实验室队伍，形成一种内外合作、灵活长效的机制，在解决业务问题的同时推动人工智能金融科技人才的培养，不断为公司输送相关人才。
天云数据AI PaaS 平台-AI生态自己的“Android”
以往的商业决策多基于经验、规则、流程，数字化以后复杂问题被清晰的界定和量化，算法解构、重构商业实践，即AI PaaS平台成为产业升级基石。
移动互联时代有安卓，AI生态也需要自己的“Android”，使数据资产价值化，高速生产知识包赋能各行各业。
DT时代的熊彼得增长模式，用一个函数公式来表达即Y=f(x)。以金融为例，输入大量消费者的行为数据(x)与资金交易的结果数据y，通过数据库和AI PaaS平台的加工，得到反欺诈风险评估的模型f。这个映射关系f可以复制扩张，作为新的生产要素推动信息产业变革。
天云数据AI赋能产业，成功横向打穿行业的底座：
在银行，实现日审批量300，000笔，支撑发卡量增长了300%，支撑营销系统3个月实现千万元级营收；
在保险，正确预测的长险客户占比高达81%，重疾率预测模型通过“新增保单”和“保费动态调整”保费收入增长126%；
在证券，千亿规模的资产风险可以秒级发现；
在能源领域，促进了节能减排 、降本增效，每年节能降耗减费3000万元以上；
在医药领域，将人工智能应用于药物研发的临床前研究阶段，能够加速新药物发现，提高研发成功率，降低研发成本；
服务军工安全，以军队AI应用场景探索、建设军队AI行业标准体系；
加快智能制造，解决工业互联网的知识的产生与传承过程，把问题变成数据，把数据变成知识，再把知识再变成数据。
电是对能源的一次封装，AI是对知识的封装和移动，而且是更深刻的一次变革。
天云数据-全球资讯机构魔力象限图“认知层”第一象限公司
天云数据，首批国家级专精特新小巨人企业，数据库及人工智能基础软件独角兽企业，2010在云基地就开始对分布式数据和机器学习进行产品研发：于2016领先BAT发布分布式AI平台，被Zdnet评为十大最具商业影响力、资本号召力的人工智能平台，荣膺全球资讯机构魔力象限图“认知层”第一象限公司，AI PaaS是认知层AI模型流水线生产平台。此外，在2020 年，天云数据AI PaaS 就成功进入了某大型股份制商业银行总行 AI 实验室。
在金融领域，天云数据服务了中国证监会、中国银保监会、中国人民银行、招商银行、光大银行、广发银行、中信证券、申万证券、中国人寿、泰康人寿等。首批资本市场金融科技创新试点，天云数据位列三甲，成为“证监会版”监管沙盒项目之一。
在能源领域，天云数据服务了国家电网、中石油、中石化、中海油等；在中石油AI认知平台项目，天云数据AI PaaS平台以2个月构建12个石油应用模型PK掉IBM和微软的2年2个应用模型。不仅提高了模型生产的效率，也批量化地解决石油勘探、开发、运输等一系列生产问题。天云数据CEO雷涛基于项目荣获国家级AI最高奖—吴文俊人工智能科学技术发明奖。
某大型石油AI认知平台项目，天云数据AI PaaS平台以2个月构建12个石油应用模型PK掉IBM和微软的2年2个应用模型。 模型产出效率更高且模型更健康。不仅提高了模型生产的效率，也批量化地解决石油勘探、开发、运输等一系列生产问题。
每一次巨大财富的出现，都是时间空间维度的打开。互联网打破空间约束，挖掘了空间财富创造了Google、Facebook、Apple、Amazon等巨头神话。人工智能是一项具有颠覆性力量的技术，将打破时间约束挖掘时间财富，重构商业实践。正如天云数据CEO雷涛所说：“以后人类不只能驾驶250马力的汽车，还可以驾驭25000脑力的AI在数万线索维度上进行预测。”
