近日，在中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会召开的2022大数据产业峰会上，中国信息通信研究院正式发布了2022年大数据十大关键词，图计算平台成为今年大数据十大关键词之一。
Gartner预计到2025年，图数据技术将用于80%的数据和分析创新，比2021年的10%有大幅提高，从而促进整个企业的快速决策。
IDC预计，到2024年，55%的中国500强企业将部署图数据库，认识到这项技术适用于越来越多的应用场景，涉及关系、影响、路径和模式分析。
早在2013年，天云数据就将图数据库技术引入国内某大型第三方支付平台。
天云数据2013年-率先将图数据库技术引入到国内某大型第三方支付平台
拥有3亿以上用户的某大型第三方支付平台为开放商家带来巨大的流量入口，生态具有服务基数大、行业覆盖广、业务多样性复杂且实时数据风控难等诸多问题，依靠传统信贷系统及其它风控类系统的手段很难去把控。
与传统关系型数据相比，图数据库在处理海量数据关联关系时具有非常高的性能优势，能够快速找到实体间的深度关联关系。想呈现社会网络中人与人之间的关系，图数据库以其点和边关系的表达天然具有优势。尤其在错综复杂的数据关系环境，可谓一图胜过千言万语。
当将一些孤立的数据进行连接并绘制成网络的时候，就会给分析能力带来重大的提升。利用复杂网络技术能够帮助其快速的从大量的数据中发现可疑信息，有效预防欺诈的发生。
Hubble数据库通过多数据源接入与数据融合，帮助客户进行平台升级，完善功能、提升性能；基于图计算甄选优质客户，通过接口服务快速实现反欺诈业务系统对接。非线性评估客户潜在风险，合理的初始额度分配，有效满足客户需求，降低风险同时提升使用率。
基于知识图谱数据的统一查询，全面掌握信息；避免由于系统、数据等孤立造成的信息不一致造成信用重复使用、信息不完整等问题。助力全生命周期的风控及催账，利润损失最小化。
Hubble数据库TP+AP双引擎图数据库-核心优势和实践成果
核心优势：
主流语言开发接口：全部SQL标准，支持SQL99标准，封装多种查询调用接口，方便系统对接服务应用。
原生分布式架构：高效支撑数十亿条以上规模的网络关系分析，既可解决深度关联分析，又能提供实时答案。
高效支撑海量数据：动态高效的图数据存储策略，适合不同数据量级的图数据加载与计算。
数据可视化：图天然具有可解释性，可以更直观地展示数据之间、业务之间的关联关系，基于实体链路推理计算可以帮助企业挖掘各个业务实体的角色属性及关联关系。
多数据源动态切换：通过联邦技术能力接入各类数据库源系统，多数据源动态切换。
集成主流图算法：集成丰富的图计算算法，帮助企业利用知识图谱进行全图实体链路推理计算，构建基于业务应用的挖掘分析场景，提升企业在营销、风控等业务领域的智能服务。
在实践应用中：
某大型互联网数科公司，2.4亿活跃用户，供应链企业间关系错综复杂，通过Hubble数据库构建200亿+图数据库。进而发现金融供应链企业间的关联关系，利用风控部门管理客户并根据现有黑名单发现新的黑名单和多头贷企业，帮助企业建立自身完整的黑名单库。
某股份制商业银行反欺诈项目。通过Hubble数据库将超过30万基础数据构建社交网络图，基于图谱网络实现32种关系构建，全行客户的近2.4亿条社交网络库，网络特征引入提升AUC值12%。
某证券公司迫切需要构建不同业务层面的勾稽关系网络，辅助证监会业务监管，通过Hubble数据库图谱节点总量8000万+，关系总量1.17亿+。同时可以预警资管产品风险和阻断资管产品风险，避免在风险发生后造成损失。
