近日，天云融创数据科技(北京)有限公司（以下简称：天云数据）中标中车信息技术有限公司（以下简称“中车信息”）的“TiDSMP规则引擎组件采购及集成项目”，提供数据供给及规则引擎服务。
天云数据规则引擎服务-降低业务逻辑实现难度，定义复杂的业务规则
规则引擎一般应用于规则较为复杂的行业，如金融、制造、医疗、物流等行业。近年来对规则引擎需求的行业也将越来越多，如团购平台、传统企业管理渠道等。
规则引擎将复杂的业务逻辑从代码中剥离出来，可以显著降低业务逻辑实现的难度，降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性，降低应用程序的维护和可扩展性成本，剥离的业务规则使用规则引擎实现，可以使多变的业务规则变得可维护、易维护。配合规则引擎提供的良好的业务规则设计器，不用编码就可以快速编辑复杂的业务规则。即使是完全不懂编程的业务人员，也可以使用规则引擎来定义复杂的业务规则。
业务系统运行过程中难免会发生业务规则变化的情形，有了规则引擎，业务规则部分采用规则引擎实现，这样在系统正常运行的情况就可以利用规则引擎对业务规则进行修改，从而实现业务规则的随需应变。
Hubble数据库提供数据供给服务-纵使语言不通也能与各大数据库源轻松“对话”
在数据服务管理平台（TiDSMP）中实现将物料标准化审核业务决策从应用程序代码中分离出来，接受数据输入，解释业务规则，并根据标准化校验规则做出物料数据是否符合标准化要求的决策。可独立部署的规则包也将为其他物料关联业务或其他平台，提供物料标准校验知识。
不管是源数据供给，还是新知识包数据，在数据接入上都需要一个强有力的数据基础底座。
Hubble数据库具有多源异构特性，Oracle、Mysql、Hive、Hbase、DB2、Teradata、PostgreSQL、Greenplum、Elasticsearch等数据库源轻松接入，而且支持跨库源查询。
随着大数据与人工智能技术的应用普及，海量多源异构数据急剧增加，特别是非结构化数据的增加，当遇到复杂多场景混合事务分析型数据管理必然要涉及水平拆分，一旦进行拆分，就避免不了“原本在同一数据库里的查询，就变成跨多个数据库实例的查询”问题。随着技术的不断迭代，现在的数据库不仅仅只有关系型数据而且也有Nosql数据库等，这就对跨库关联提出了更大的挑战。
大数据的核心就是多源异构，每个源的数据都有自身的逻辑，有不同的形式进行描述。而最终的目的是要把数据进行治理、融合、分析，这样就可以体现出整体数据中的现象和规律。Hubble数据库提供适配的多源异构数据资源接入方式：统一服务入口，接入各类数据库源系统；自由编写SQL，实现数据访问服务；无需将数据完全搬迁，即可以现有数据即席分析探查。
源于Hubble数据库多源异构特性，纵使语言不通，Hubble数据库也能与各大数据库源轻松“对话”。
