在工作流任务调度的选择上，Apache DolphinScheduler 和 Apache Airflow 都是非常不错的选择。本文在相同硬件测试背景下对这两个调度平台的性能进行了对比。结果显示，DolphinScheduler 的性能表现让人惊喜，来看看具体测试数据和测试过程吧！
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实验环境
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压测工具
DolphinScheduler 基准压测工具
DS
batch_inser_command.sh 用于批量往 t_ds_command 插入数据 clear_history_process_instance.sh 用于清理相关数据
process_definition_code=123 工作流 process_definition_version=1 版本 batch_size=10 1 次插入 sql 数量 batch_number=10 循环总数 启动 100 个工作流 1，写入数据库 t_d_command，等待 Master 去拉取
sh batch_inser_command.sh 7546934660384 1 10 10
Airflow 基准压测工具
DS
exportAirflow__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN=mysql+mysqldb://admin:admin123@10.0.0.1:3306/test 2.
Airflow dag-processor 将 dags 文件夹的文件解析并持久化到数据库 Airflow Worker, Airflow Scheduler 开始调度和测试 python airperf.py analyse --part throughput 或者 python airperf.py analyse --part latency 分析任务并发和延时
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测评过程
指标监测
DS
DolphinScheduler 对比 Airflow 单机测评
DS
可以看出单机情况下 Apache Dolphinscheduler 和 Airflow 的 CPU 都达到接近 99%； Airflow 在不同 command 并发情况下，每分钟任务并发数(task_avg_count_start_time_per_min) 维持在 1001～1080 左右； Apache DolphinScheduler 的 task_avg_count_start_time_per_min 维持在 2120～2420 左右, 是 Airflow 的 2+ 倍。
DolphinScheduler 单机调度能力测评（任务空跑模式）
DS
DolphinScheduler 对比 Airflow 多机测评
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Airflow 在 4 Scheduler + 7 Worker 下，每分钟任务并发数(task_avg_count_start_time_per_min)可达到 4380； Apache DolphinScheduler 仅在 2 Master + 5 Worker 时，每分钟任务并发数(task_avg_count_start_time_per_min) 可达到 6600。
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总结
单机环境下，Apache DolphinScheduler 每分钟调度简单 Shell 任务并发是 Airflow 的 2+ 倍。 单机环境下，Apache DolphinScheduler 每分钟调度能力(任务空跑模式) 任务并发可达到 164460。 多机环境下，DolphinScheduler 是 Apache Airflow 每分钟调度任务并发的 2 倍左右。
yum install sysbenchapt-get install sysbench
sysbench --mysql-host=ds-test-mysql.cwkplpl0hwlq.ap-southeast-1.rds.amazonaws.com --mysql-user=admin --mysql-password=adminadmin --threads=80 --time=600 --events=1000000 --mysql-db=sysbench_test /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua prepare
sysbench --mysql-host=ds-test-mysql.cwkplpl0hwlq.ap-southeast-1.rds.amazonaws.com --mysql-user=admin --mysql-password=adminadmin --threads=80 --time=600 --events=1000000 --mysql-db=sysbench_test /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua run
sysbench --mysql-host=ds-test-mysql.cwkplpl0hwlq.ap-southeast-1.rds.amazonaws.com --mysql-user=admin --mysql-password=adminadmin --threads=80 --time=600 --events=1000000 --mysql-db=sysbench_test /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua cleanup
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