随着人均可支配收入水平的提高，人们在“衣”、“食”、“住”等类别的消费占比逐年下降，而在“行”、通信、教育、文化、娱乐与医疗保健等类别的消费占比在逐年提升，其中在休闲娱乐、旅游、个人护理等不是生活必须但显著提升生活品质方面的支出占比上升趋势更为明显。人们的兴趣爱好不再受限于物质条件，消费意愿逐渐由满足生存需求转变为改善生活品质。

随着人口结构的迁徙，人们在年龄与财富、行为与习惯、兴趣与爱好等三方面发生了显著的变化，具体体现在在财富分布趋于年轻化、行为的数字化程度不断加深，以及在兴趣爱好上更加注重生活品质的提升。综上所述使人们对产品与服务的需求产生两方面的变化：由“基本需求满足型”转变为“自我价值实现型”，以及由“标准化”转变为“个性化”。

传统营销模式的技术和业务八大难点

• 技术难点

标签如何定义：如何合理设计实体标签、概念标签、主题词，并且满足运营团队诉求；

标签之间的关联定义：标签体系无法实现同类标签之间的关联关系的表达；

SQL语句编写：所有匹配逻辑需要进行手动代码开发，标签越丰富其难度及工作量越大；

海量标签的匹配SQL执行效率难以保证：标签匹配效率严重受数据量、表结构复杂程度的影响；

大规模数据的标注和维护：大量标签的标注和维护工作耗时耗力；

• 业务难点

营销活动制定受限：标签体系难以支撑海量商品、权益，目前主要针对知名、连锁商家展开营销，服务半径小；

营销活动成单率不高：匹配精度高度依赖标签和SQL查询语句的设计，匹配不精准客户不买单；

收益与获客情况低于预期：大量沉睡客户，精准营销效果不佳，转化和留存率不理想；

某股份制证券公司客户需求

基于公司制定的金融科技发展战略，通过人工智能技术赋能新零售业务，为客户进行智能化、专业化产品销售。

以“服务客户”为中心，持续提升客户的消费体验，培养客户粘性，建设全面服务生态，取得业务发展质的飞越。

天云数据设计理念及解决方案

所谓“千人一面”，就是一套物料扔给市场，不考虑个人需求差异。所谓“千人千面”通过打通客户数据，完善标签体系，能了解产品的目标客户是谁，做到精准投放。而“一人千面”即可以了解目标客户出现在哪里，继而把资源定点投在那里。通过精准定位，跟踪到一个人在不同媒体场景下的需求以及推定制化的内容。这不是简单工具的堆积它是一个从战略到业务模式、流程，到人员、组织文化，当然也包括技术和系统的全面转型。

公司金融科技发展战略：根据公司金融科技发展规划，明确采用“中台战略、数据驱动、智能应用、分级服务”的统一设计思想，运用人工智能技术赋能公司传统业务向智慧化转型。

人工智能技术赋能新零售：人工智能技术革命发生，人们越来越能从海量信息中高效获取所需内容，对信息和服务质量要求越来越高，需针对客户诉求进行精细化、专业化满足。为客户进行个性化的智能投顾、智能客服等服务。

智能产品销售：客户理财专业度持续提升，需针对客户进行“千人千面”资产管理服务；高学历、高收入人群理财产品购买意愿持续提升，更需进行专业资产配置；基于大数据更“懂”用户，进而进行精准服务。

建设智能产品销售场景下的个性化推荐系统，综合考虑基于客户画像匹配潜在兴趣产品、基于产品画像匹配相似产品、基于产品匹配潜在兴趣客群、基于客群匹配相似客群等业务要素进行智能推荐。

支持对接APP、PC、微信等各线上渠道，提供各业务场景下的标准化输入和输出接口，用于对接前端呈现输出。

实践效果（仅3个月效果）

在售产品随机展示CTR提升30% 

业务运营产品展示CTR提升20% 

收益率降序展示CTR提升12%