Transfomer(逻辑改写模块)
在查询优化中,经常利用等价改写的方式,将用户 SQL 转换为与之等价的另一条 SQL,以便于优化器生成最佳的执行计划,我们称这一过程为“查询改写”。Transformer 在 Resolver 之后,分析用户 SQL 的语义,并根据内部的规则或代价模型,将用户 SQL 改写为与之等价的其他形式,并将其提供给后续的优化器做进一步的优化 Transformer 的工作方式是在原 Statement Tree 上做等价变换,变换的结果仍然是一棵“语句树”。
Optimizer(优化器)
优化器是整个 SQL 优化的核心,其作用是为 SQL 请求生成最佳的执行计划。在优化过程中,优化器需要综合考虑 SQL 请求的语义、对象数据特征、对象物理分布等多方面因素,解决访问路径选择、连接顺序选择、连接算法选择、分布式计划生成等多个核心问题,最终选择一个对应该 SQL 的最佳执行计划。SQL 的执行计划是一棵由多个操作符构成的“执行树”。
Code Generator(代码生成器)
优化器负责生成最佳的执行计划,但其输出的结果并不能立即执行,还需要通过代码生成器将其转换为可执行的代码,这个过程由 Code Generator 负责。
Executor(执行器)
当 SQL 的执行计划生成后,Executor 会启动该 SQL 的执行过程。对于不同类型的执行计划,Executor 的逻辑有很大的不同:对于本地执行计划,Executor 会简单的从执行计划的顶端的算子开始调用,由算子自身的逻辑完成整个执行的过程,并返回执行结果;对于远程或分布式计划,Executor 需要根据预选的划分,将执行树分成多个可以调度的线程,并通过 RPC 将其发送给相关的节点执行。
Plan Cache(执行计划缓存模块)
执行计划的生成是一个比较复杂的过程,耗时比较长,尤其是在 OLTP 场景中,这个耗时往往不可忽略。为了加速 SQL 请求的处理过程,SQL 执行引擎会将该 SQL 第一次生成的执行计划缓存在内存中,后续的执行可以反复执行这个计划,避免了重复查询优化的过程。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39641738/article/details/114353932
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