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墨天轮2022年度中国数据库墨力象限

原创 墨天轮编辑部 2023-01-30
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墨天轮于2019年6月推出了中国数据库流行度排行,参与排名的数据库数量从50个增加到256个,每月1日更新排名,同时发布上月的大事记以及排行榜解读文章。2022年中国数据库风起云涌,英雄辈出。面对百花齐放的中国数据库,数据库选型成为热议话题。墨天轮以38个客观中立的指标进行遴选,整理并描绘出中国数据库墨力象限,旨在帮助数据库从业者和其他相关技术人员更好的了解中国数据库产品现状和未来发展。

2022年度中国数据库墨力象限

墨天轮根据墨天轮数据库流行度排行表现以及其他指标,综合得出了2022年度中国数据库墨力象限。
2022数据库魔力象限(2.2)1.jpg

墨天轮选取2022年年度平均分排行前40的数据库产品,将38个衡量指标的数据汇总到两个维度上:

  • 愿景完整度 主要是该产品的未来规划、技术发展能力、产品力等前瞻性指标的综合提现。其衡量指标主要有学术成果(专利、国际期刊及顶会论文数)、三方评测(可信数据库、电信行业)、生态(市场活动、运营社区、认证体系、高校合作、开放下载和文档 、开源、开源star数、)、数据库技术(分布式 、云原生)、墨天轮内容数(文章数、文档数、活动数、问答数)。

  • 执行能力 主要是体现了目前此产品的企业经营情况、销售情况、市场等的执行能力的综合表现。其衡量指标主要有2022年排行榜表现(2022年排行榜平均得分、排行榜全年复合增长率)、Gartner 数据库魔力象限、市场份额(IDC 本地部署市场份额、IDC 公有云市场份额)、企业经营情况(融资金额、上市与否、市值、营业额 、利润、中标/签约数)。

根据各家供应商们的表现,将其划分入如下四个象限中,分别为:领导者、挑战者、特定领域者和远见者。

领导者象限

领导者象限代表当前数据库产品及服务能力强,市场销售表现好,客户满意度较高,同时有清晰完整的未来战略。该象限中有6个数据库:

  • openGauss

openGauss 是华为推出的一款企业级开源关系型数据库。自2020年6月30日正式开源上线以来,在数据库核心技术方面持续突破,针对多样性计算的演进趋势,重磅推出资源池化架构。截止目前,openGauss 社区用户数首次突破113万,社区贡献者超4000人,共有226家企业、组织加入社区;在行业应用方面,联合伙伴累计完成500+个行业解决方案适配,覆盖政府、金融、运营商等10余个行业。在产教融合方面,其在72所高校推广,培养师资,联合育人。2022 年,产教育人基地扩大到省属重点高校,共计150所。

  • TiDB

TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,自2015年开源以来,Github Star 数已超过33K。其作为墨天轮中国数据库流行度排行榜的“霸主”,2022全年共10次雄踞榜首,优势显著。2022 年,TiDB 持续在规模化联机交易和实时分析两大领域实现快速的迭代创新,首个 LTS (Long Term Support) 版本发布。TiDB 6.1 演进至 6.5,实现 200 多项优化,企业级能力大幅跃升;面向银行核心场景延迟抖动控制在 2% 以内,跑批性能提升 1 倍;互联网核心交易延迟降低 4 倍,读写压力双高的极致场景 HTAP 读写混合的极限负载能力提升 100% 以上。

  • GaussDB

华为云GaussDB 数据库是全球首款企业级 AI-Native 分布式数据库。在 IDC 发布的《2022年上半年中国关系型数据库软件市场数据跟踪报告》中,自2020年上半年以来,GaussDB 在本地部署市场中已经连续五次蝉联第一;在 Gartner 发布的《2021全球数据库市场份额报告》中, GaussDB 市场份额排名全球第九。2022年,其有18篇数据库论文被三大顶会(VLDB、SIGMOD、ICDE)收录。GaussDB 已经广泛应用于超过2500家大型企业的核心业务中,遍布金融、政府、电信、能源、交通、物流、电商等诸多行业。

  • 达 梦

达梦数据库源代码100%自主研发,特别是 DM8,是国内第一款实现数据共享存储集群的数据库,支持超大规模并发事务处理和事务一分析混合型业务处理,动态分配计算资源,降低成本。2022年12月22日,达梦 IPO 科创板顺利过会,此次 IPO,拟募集23.51亿元。若成功上市,达梦数据的市值或将超过500亿元。根据达梦2022年6月30日发布的财报,其营业收入实现了2.49亿元,净利润0.79亿元。达梦在党政、金融等领域不断精进,目前达梦已为200多家金融用户的发展助跑。

  • OceanBase

OceanBase 是一款完全自主研发的企业级原生分布式数据库,在普通硬件上实现金融级高可用,首创"三地五中心"城市级故障自动无损容灾新标准,是全球唯一在 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。2022年,OceanBase 在技术领域持续突破,围绕“4.0版本”和“云服务”全力奔跑,全年企业版及社区版共迭代23个版本,新增功能164项,成功入选“2022年世界互联网领先科技成果”,各项成绩斐然。OceanBase 长期深耕金融核心场景,全国1/4的头部金融客户将其作为核心系统升级首选。

  • TDSQL

TDSQL 是腾讯云企业级分布式数据库,旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系。2022年,TDSQL 频获权威机构认可,共计斩获21项大奖,发布11篇论文投中顶会,牵头和参与8项标准制定和荣获11项权威机构认证。2022年腾讯云数据库进入 Gartner 云数据库魔力象限的特定领域象限,在 OLTP(TDSQL/TDSQL-C)及轻量级 TP 能力(KeeWiDB)得分均为国内第一。TDSQL 已被3000多家来自金融、公共服务和电信垂直行业的客户采用,并与数百家合作伙伴及业务系统完成了兼容性适配并颁发了产品认证证书。

挑战者象限

挑战者象限代表产品及服务能力较强,经营状况良好,有一定的市场占有率,拥有强大的企业生存能力和财务稳定性,并表现出强大的客户支持。该象限中有4个数据库:

  • 人大金仓

人大金仓 Kingbase 是具有自主知识产权的通用数据库产品,计算引擎内核采用开放的兼容性框架,兼容 Oracle、PostgreSQL、MySQL 等多种主流数据库。该产品面向事务处理类应用,兼顾各类数据分析类应用,可用做管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、图片搜索等的承载数据库。目前 Kingbase 已广泛适用于电子政务、军工、电力、金融、电信、教育及交通等行业,是国家级、省部级项目中应用最广泛的国产数据库软件产品,在党政信创市场占有率超过50%,已累计装机部署近100万套。

  • GBase

南大通用 GBase 系列主要包括分布式分析型数据库 GBase 8a、交易型数据库 GBase 8s、分布式交易型数据库 GBase 8c 以及目录型数据库 GBase 8d。2022年10月,GBase 南大通用完成数亿元新一轮融资。GBase 在人才培养上也取得了重大进展,2022年,GBase 全年累计组织10期认证培训,5500+学员报名学习,2800+学员获得认证证书。其与哈尔滨工业大学、南开大学、天津大学等十余所重点高校开展联合技术攻关,在11项高校国家课题&横向课题深度合作。

  • GoldenDB

GoldenDB 是中兴通讯研发的关系型分布式数据库产品。其自诞生以来一直坚持自主创新,2014年面向金融行业首次发布v1.0版本,截至目前已经对外发布了7个版本。尤其是2022年7月底正式对外发布面向混合交易负载场景的GoldenDB v7.0年度新版本,该版本在HTAP、云原生、工具以及语法兼容等方面实现创新和突破,引领国内分布式数据库产品的发展。截至目前,GoldenDB已累计申请数据库相关核心专利超过200个,并在工信部和人民银行的指导下,已完成9项国家金融交易级数据库行业标准、8项金融行业课题及白皮书、7项行业测试规范。

  • KunDB

KunDB 是星环科技基于分布式技术自主研发的国产分布式交易型数据库。KunDB 采用Shared Nothing 的分布式数据库架构,通过分布式层的能力与底层数据库能力高效协同以及通信链路的优化,实现了性能上的卓越优势,并且分布式与集中式架构统一,可以从高可用模式直接扩容为分布式模式,增加节点的线性扩展比超过90%。星环科技联合中国信通院针对分布式交易型数据库 KunDB 进行了TPC-C事务性能测试。测试中 KunDB 使用了基于内存的全自研存储引擎 TMemStore,在2路共128Core 常规配置的国产 ARM 服务器上,实现了单节点 tpmC 高达188万,体现其世界级领先的事务处理能力。此外,KunDB高度兼容Oracle和MySQL,完整支持Oracle PL/SQL语法,创新的查询优化和向量化执行引擎可支持高性能复杂SQL查询,并与国产主流软硬件信创厂商高度适配,可实现低成本数据库国产化迁移和替代,助力企业打造自主可控数据平台。

特定领域者象限

特定领域者象限表示通过提供高度专业化的产品,在部分场景下有较高的优势,能够高效解决特定问题,但市场空间有限,不具备普适性。该象限中有6个数据库:

  • TDengine

TDengine 是涛思数据旗下的一款开源的云原生时序数据库,连续两年霸榜墨天轮时序数据库排行榜。开源建设上,其在 GitHub 上收获了 20.4k 的 Star,并再次登上 GitHub 全球趋势榜第一名。全球运行的 TDengine 实例数超过 185.9k,用户遍布全球。2022年,TDengine 3.0 正式发布,解决了高基数难题,支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点,并打造了全新的流式计算引擎。过去的一年,TDengine 与中天钢铁、中泰证券、一汽解放、华锐技术等一众行业头部企业达成合作,利用在时序数据处理方面的技术优势,推动钢铁、金融、汽车等行业的数字化发展。

  • UXDB

UXDB(优炫数据库)是优炫软件研发的企业级安全可信数据库,拥有自主知识产权,提供共享存储集群,支撑业务服务“准零中断”,提供大规模并行处理能力,支持分布式大规模并行处理集群150个节点以上,支持PB级数据秒级在线响应。目前优炫数据库 UXDB 已在政务、金融、军工、能源、医疗等行业落地应用,服务于工信部、公安部、国家统计局等客户单位的业务系统,多次入围中央政府采购网、中国国家机关、央企等多个重要领域的国产数据库软件采购目录,稳居基础软件类信创厂商赛道前列。

  • MogDB

MogDB 是云和恩墨基于 openGauss 内核进行增强提升,推出的一款安稳易用的企业级关系型数据库。在技术层面,MogDB3.0和3.1版本带来的诸多特性增强,为企业构建更加安稳易用的数据库环境,同时将这些高阶功能逐步反哺给社区,推动了 openGauss 能力的提升。在市场层面,一年来 MogDB 落地到银行、保险、证券、政务、高端制造等多个国计民生行业,在20多个关键业务场景中得到验证,在中国数据库流行度排行榜中的排名急速上升,现位居第17位。

  • AntDB

亚信 AntDB 是具有“电信级” 的性能和可靠性的数据库产品,融入了 PostgreSQL、MySQL 生态体系和高度兼容Oracle特性,同时能够覆盖 OLTP、OLAP 和 HTAP 等场景。 超融合+流式处理引擎 AntDB V7.2 的推出,在统一框架下实现了交易、分析、流处理等多种能力的融合;同时将流式处理与SQL有机地结合到一起,满足企业越发复杂的业务场景与实时性需求。亚信 AntDB 为全国24个省份的10亿提供通信在线服务,保障系统持续稳定运行15年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

  • SequoiaDB

巨杉数据库 SequoiaDB 是一款金融级分布式数据库。其分布式数据库引擎100%自研,并通过该引擎,开拓多模数据湖、实时数据湖、湖仓一体,攻克扩展难、难以实时对客查询、难以处理全量数据需求、运维难度大、效率低下等问题。其实现完整支持ACID,并发查询性能高达100倍提升,更通过湖仓一体架构为结构化、半结构化、非结构化数据提供一体化融合处理平台,以释放全量数据价值。目前 SequoiaDB 已经在超过100家金融银行客户规模化上线使用。

  • StarRocks

StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 数据库,StarRocks 极速数据湖分析,开启了极速统一 3.0 时代,让用户能够在 StarRocks 上同时进行极速分析与极速数据湖分析。2022年 StarRocks 在全球增加了 7000 多名用户,服务大型企业超过 200 家,StarRocks 服务器部署数目达数千台。2022年 StarRocks 开源成绩同样瞩目,GitHub 星数达到 3800 +,发布了 60 个 StarRocks 版本,修改代码 1500 万行,支持了物化视图 2.0、资源隔离、极速数据湖分析等重要功能。目前已有数家公司已基于 StarRocks 开发出了企业级产品。

远见者象限

远见者象限表示数据库市场有着深刻的市场理解和强大的技术路线图,虽然当前的市场份额相对较少,但是作为长期主义者,他们对未来有十足的把握和信心,该象限中2022年没有数据库入选。

以上象限仅供参考,具体市场请根据各自项目需求进行选型及测试验证。

中国数据库繁荣发展

多项数据库利好政策颁布

中国数据库作为信创的关键环节,随着国产化替代深入推进而受到重视。2022年,中国相继颁布了多项政策促进数据库、中间件等通用软件技术服务能力建设,加强创新技术的前台应用。随着各项政策的落地实践,国产化替代进程有所加速。

投融资环境向好

从融资环境上看,数据库产业受资本关注度较高,整体投融资环境向好。2022年至今已有17家国产数据库厂商获得融资,其中2014年后成立的新兴企业有12家,占比70.6%;单笔获得过亿元人民币融资的有11家,占比64.7%。根据披露金额,2022年融资额度总计约为80.92亿元人民币,其中不乏高瓴创投、经纬中国、红杉资本等知名投资方。随着达梦数据科创板顺利过会,有望成为“国产数据库第一股”。

融资时间 公司名称 轮次 金额 成立时间 投资方 数据库名称
2022/3/22 天云数据 D轮 数亿元人民币 2013/5/9 融溢资本、绿地创极、京国创创辉投资 Hubble
2022/4/28 飞轮科技 天使轮 超3亿人民币 2021/12/23 IDG资本、红杉中国 SelectDB
2022/5/13 渊亭科技 B轮 亿级人民币 2014/1/28 达晨财智 DataExa-Seraph
2022/6/23 拓数派 战略融资 数亿元 2021/2/2 元禾重元、东吴证券 πDB
2022/6/29 天谋科技 天使轮 近亿人民币 2021/10/20 红杉中国、考拉基金、戈壁创投、云智慧 时序数据库
2022/6/30 新数科技 A+轮 数千万元 2014/6/13 复星锐正资本、博彦科技 ShinDB
2022/8/18 云尧科技(浙江) 种子轮 1000万人民币 2021/6/16 未披露 YaoBase
2022/8/25 赜睿科技(Zilliz) B+轮 6000万美元 2017/5/9 Prosperity7 Ventures 、Pavilion Capital 、高瓴创投、五源资本、云启资本 向量数据库 Milvus
2022/9/15 杭州悦数科技 A轮 数千万美元 2018/8/16 时代资本、经纬创投、红点中国、源码资本、华兴资本 图数据库 NebulaGraph
2022/9/27 格睿云Greptime 天使轮 数百万美元 2022/4/7 耀途资本、九合创投 时序数据库 Greptime DB
2022/10/11 瀚高软件 战略融资 数亿人民币 2005/7/5 浪潮集团 HighGo DB
2022/10/18 成章数据 天使轮 数千万元 2021/9/27 线性资本 MonoGraphDB
2022/10/18 星环科技 IPO上市 14.3亿人民币 2013/6/5 公开发行 ArgoDB、KunDB
2022/10/24 南大通用 D轮 数亿元人民币 2004/5/11 君联资本、耀途资本、国投创合、宇信科技、信一创科技、宇新大数据基金、苏州国发创投、相城金控 GBASE
2022/11/7 航天软件 IPO过会 5.51亿元 2000/12/12 公开发行 神通数据库
2022/12/22 达梦数据 IPO过会 23.51亿元 2000/11/13 公开发行 达梦数据库
2022/12/23 柏睿数据 D轮 过亿人民币 2014/8/14 海创天成、合肥产投集团、上海国际资管、北科建、朝科创 RapidsDB

中国数据库存量和增量市场巨大

根据《“十四五”数字经济发展规划》,到 2025 年我国数字经济核心产业增加值将占 GDP达10%。数据是作为数字经济的核心生产要素之一。未来2-3年各个领域的产业数字化需求的提升将为数据库软件系统带来广阔的增量市场,而其中最为集中受益的将是云原生的数据库。

中国传统数据库软件厂商在过去两年的快速发展受益于国家层面的信创政策释放与执行。而随着国产数据库逐步从边缘系统实现核心系统国产化,性能和稳定性进一步增强,未来将逐步由党政向金融、能源等市场化领域进行渗透。根据IDC预测,2025年全球数据量将达到 175ZB,数据的增长也为数据库带来机遇。

根据中国信通院测算,2020年全球数据库市场规模为671亿美元,其中中国数据库市场规模为35亿美元(约合241亿元人民币),占全球5.2%。预计到2025年,全球数据库市场规模将达到798亿美元,中国数据库市场总规模将达到688亿元,年复合增长率(CAGR)为23.4%。

中国数据库发展趋势

中国数据库发展主要呈现为推动数据库技术不断向着模型拓展、架构解耦的方向演进,与云计算、人工智能、区块链、隐私计算、新型硬件等技术取长补短、不断融合的发展态势,总结起来体现为三个方向:

  • 多模数据库支持灵活的数据存储类型,将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理,可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求,大幅度简化运维,节省开发成本。在多模数据库领域,中国数据库的代表主要有:星环科技ArgoDB、阿里云Lindorm、武汉达梦DMCDB、巨杉数据库SequoiaCM等四款产品。

  • 充分利用新兴硬件、与云基础设施深度结合,增强功能、提升性能。硬件技术最主要的进步是多处理器(SMP)、多核(MultiCore)、大内存(Big Memory)和固态硬盘(SSD),多处理器和多核为并行处理提供可能,SSD大幅提升了数据库系统的IOPS和降低延迟,大内存促进了内存数据库引擎的发展。随着新型硬件成本逐渐降低,充分利用新兴硬件资源提升数据库性能、降低成本,是未来数据库发展的重要方向之一。

  • 利用隐私计算技术助力安全能力提升、区块链数据库辅助数据存证溯源,提升数据可信与安全。随着数据上云趋势显著,云数据库面临的风险相较于传统数据库更加多样化、复杂化。近年来,全密态数据处理、安全多方计算等将会是未来数据安全隐私计算的发展方向。未来,全密态数据库将在软硬结合、支持范围查找的密态索引、动态数据安全存储等方面着意进行技术突破。

中国数据库正处于繁荣发展阶段,但仍存在生态建设不足、人才队伍不强、标准制定不系统等问题。目前,中国数据库市场逐渐向头部厂商聚集,未来哪些数据库能逐浪前行呢?让我们翘首以待!

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最后修改时间:2023-02-02 17:05:19
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