用户在网上购物时，搜索引擎都会给用户打标签，比如购买什么价位的消费品，喜欢什么版型的衣服，以及注册账号的偏好信息等。这一系列的沉淀形成的用户固定的长期标签，这些标签是精细化用户运营的基础。
传统数据库就是基于这些标签去做精细化用户运营。但标签体系建设的重点不仅在于标签的创建更在于标签的持续优化。用户标签会随着业务场景、用户角色等变量因素改变，所以标签信息的持续优化是重中之重，标签的新增与修改等都与业务产生有着密不可分的影响。比如用户下单第一笔尿不湿，那她很有可能已经荣升宝妈了，这个标签若不及时更新，损失可想而知。
此外，用户标签体分为静态标签和动态标签。传统的静态标签(例如：性别、年龄、职业、资产等)只能判断用户基础需求，无法描述客户行为偏好属性。而动态标签能更好的展示用户当下的活跃情况和购买力情况。
因此，支撑精细化用户运营的数据仓库必须是实时数仓，及时同步数据挖掘更大商机。此外，必须既能支持联机分析处理 (OLAP)又能支持联机事务处理 (OLTP)，保障在分析的基础之上促进用户事物交易。既有交易，并发的可能性就非常大。此外，近些年发生的“微软黑屏门”、“微软操作系统停更”、“棱镜门”等安全事件，敲响了我国IT 产业的警钟。基于数据风险考虑，我们必须建立基于自己的 IT 底层架构和标准，形成自有开放生态，这是信创产业的核心和使命。
天云数据自主研发的HTAP数据库产品HUBBLE，兼容市面上所有主流数据库源，通过联邦技术实现异构数据的统一管理。基于分布式计算存储框架，能在同一份数据上保证事务的同时支持实时分析。在实践中，成功支撑某银行用户画像标签体系建设，将用户标签体系从单一固定维度描述扩展到上千级别动态维度描述客户属性。实现了从千人一面到一人千面的精细化用户运营。
Hubble在保证企业核心交易数据的安全性之外，同时支撑百万级QPS，响应时间达到小于30毫秒，这无疑在提升了用户体验同时也提升了用户转化。
