有一双未卜先知的眼睛，城市里错综复杂的十字路口和成千上万的路段里路况都在它的视野里，并且它能提前告诉你5分钟后、10分钟后，乃至1个小时后的路况信息；
有这样一个全能机器管家，它能很好的感知设备性能的衰退、精度的缺失、易耗件的磨损和资源的浪费等，立体的给你呈现设备的所有信息；有这样一个安全大咖，它可以360度感知全球气候异常情况，实时监测环境的不安全性，提前预防、实时预警。这都是物联网的实际应用。这些用例有两个共同点：海量数据、实时分析计算。海量到什么程度？一天的数据量就能超过1000亿条！互联网时代数据就已经算海量生产了，但也只是物联网时代的百分之一。以智能电表为例，一台智能电表每隔15分钟采集一次数据，每天自动生成96条记录，全国就有接近5亿台智能电表，每天光智能电表就生成近500亿条记录。管中窥豹，可见其速度产生之快总量之大。海量数据存储对企业数据仓库也提出了新要求，传统的单机存储技术想存储海量数据，不管是系统瓶颈还是费用成本，企业都很难完成。我们所有的用例都需要及时反馈消息、实时分析计算。不管是路况报警、机器报警还是环境报警，我们都需要根据实时计算结果去避免事故的发生。这要求企业数仓不仅能存储海量数据，还必须是实时数仓。此外，都已经涉及到报警，数据安全可控必须考虑。国产数据库是首选，这符合政府的支持，信创产业的推动。而且这必须是一款国产的HTAP数据库，既可支持联机事务处理（OLTP），又支持联机分析处理(OLAP)的数据库。
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