Star History 2022 年度开源精选｜开源替代品

Bytebase 2023-02-02

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在选择使用的工具时，你是倾向开源，还是闭源？他们各自有什么好处呢？本文就来盘点一下市面上最出名的几款开源替代品，顺便了解一下每个项目走到今天的经历。

BTW：开源 =! 免费，闭源 =! 付费。虽然文中提到的有些开源工具完全免费，也有些工具提供商业版本和支持，而他们的非开源对手的产品可能反而是免费的。

Airbyte - Fivetran alternative

https://github.com/airbytehq/airbyte

Airbyte 是个开源数据整合（ELT）工具，创建于 2020 年 7 月，在 2021 年之内完成了从种子轮（$520 万）-> A 轮（$2600 万）-> B 轮（$1.5 亿），连续三轮融资。

企业内部的数据分散在多个数据源，传统的方案是通过 ETL（Extract 提取，Transform 转换，Load 加载）来提取和处理数据，然后转存到数据仓库，以便在需要时方便使用。ETL 这一步骤就是数据整合工具完成的，这条赛道上已经有 dbt 和 Fivetran 了。随着以 Snowflake 为首的云数仓兴起，行业的范式也从本来的 ETL 变成了 ELT，而 Airbyte 则认为要在 ELT 上更进一步（Fivetran 的理念：从多个渠道收集的数据被提取出来，送到数仓，然后转化为对分析人员真正有用的数据），把 EL 和 T 会逐渐脱钩：与 ELT 相反，EL 将 L - T 部分与任何可能发生的可选转换完全脱钩，也更容易满足不同公司，不同业务的具体需求（有些业务可能都不需要任何转换）。

Gogs - GitHub alternative

https://github.com/gogs/gogs

Gogs 是一款历史悠久的自助 Git 服务，GitHub 是线上且闭源的代码托管平台，而 Gogs 可以想象成在你自己服务器上的 GitHub，8 年前就上了 Hacker News。

其实 Gogs 被作者定义为 Golang 写的 GitLab 替代品（不过 GitLab 其实是开源的。。为了本文的主题只能牺牲一下了），虽然有强大功能，集成和生态系统，可是你无法在自己的机器上安装、运行服务，那么其他的都有什么意义呢？

Hydra - Snowflake alternative

https://github.com/hydradatabase/hydra

相比 Snowflake，Hydra 希望建立一个成本较低的开放式数仓方案，于是他们在 Postgres 之上搭建了一个开源数仓。它在 2022 年初拿下 $310 万的种子轮融资，也是 Y Combinator 2022 年冬季班成员。创始人 Joseph Sciarrino 认为一个组织的数据不应该被锁在供应商的专供软件之内，作为一个重度 Postgres 用户，他通过解耦 Postgres 的查询层、计算和存储来解决这个问题，并在其之上建立一个开源的数仓。这样，用户可以继续使用所有现有的 Postgres 生态系统和工具。

Metabase - Tableau alternative

https://github.com/metabase/metabase

Metabase 是开源 BI 分析工具，可以进行数据可视化、数据分析、生成报表等等。

Metabase 的可视化做的很彻底，也可以看出他们很重视非技术人员（如产品经理、市场运营人员）使用时的体验，即便你不会写 SQL，也可以使用它的可视化查询生成器提出自己的问题，自由探索，不再受限于已经建立好的 Dashboard。

NocoDB - Airtable alternative

https://github.com/nocodb/nocodb

NocoDB 是一个无代码数据库平台，2022 年底完成了 $10.5M 的种子轮融资。它支持将多种数据库和图片等数据转换为智能的在线电子表格。虽然 NocoDB 有数据库的功能，但实际上还是电子表格。

因为电子表格很普遍，对于大多数人来说，使用电子表格非常直观。NocoDB 的想法就是让智能电子表格存在于 SQL 数据库中，它可以将组织里的任何数据源介入到电子表格界面，而作为一个无代码工具，它降低了使用门槛，没有开发经验的用户（比如商业和运营人员）也可以参与到真实业务数据的协同工作中。

据创始人说，NocoDB 开源前 10 周获得了一百多万下载，这么看来操作数据库还是令人生畏的，但操作电子表格接地气的多的说。

Plausible Analytics - Google Analytics alternative

https://github.com/plausible/analytics

虽然 Google Analytics 是免费的，不过如果你不想纵容 Google 收集和分析用户的个人信息，在隐私边缘疯狂试探的行为的话，可以试试 Plausible Analytics。它不免费，不过现在已经有近万名付费用户了，ARR （年度经常性收入）达到 $1M，属于是让其他开源创业公司看得眼红了。

它是一个轻量（<1 KB）且注重隐私的 Google Analytics 开源替代品，Plausible 专注于维护用户隐私（没有 cookie，完全符合 GDPR, CCPA 和 PECR）你仍旧可以对网站数据持有 100% 话语权。Plausible 的 demo 页面可以实时观摩他们官网的流量数据，好评🍉！

Rocket.Chat - Slack alternative

https://github.com/RocketChat/Rocket.Chat

看 Rocket.Chat 的官网，感觉已经是个比较成熟的商业公司了，成立于 2015 年，最近一次融资是 2021 年价值 $19M 的 A 轮。

Rocket.Chat 是一款开源聊天应用，最初是作为一个内部 CRM 的即时聊天扩展而创建的。它为需要对自己通信有更多掌控的组织而建，支持本地部署，不需要在数据所有权、定制或集成方面做出妥协。找到一张高糊的 Rocket.Chat 和 Slack 对比，除了之前提到的更安全和更有掌控之外，Rocket.Chat 比 Slack 多的 Omnichannel 还蛮不错的：支持把来自其他通信平台 (WhatsApp, SMS, Facebook, Instgram, Twitter, Telegram, Email) 的消息整合到一个平台。

SigNoz - Datadog alternative

https://github.com/SigNoz/signoz

SigNoz 是一款开源 APM（Application Performance Management，应用性能监测）工具，主要面对微服务应用的可观测性领域。当有基于微服务的分布式系统时，分布式跟踪事务就变得很必要了，这样可以快速识别定位问题，而不是浪费时间检查多个日志和仪表板。在目前的开源工具市场中，虽然有很多监控工具，但用户体验不如付费产品；付费产品则太贵了，还要担心数据安全问题，于是便有了 SigNoz。

SigNoz 最近的一些博客虽然广告性质严重，不过如果想要了解关于监控/日志/跟踪话题，或正在调研工具的可以一看。

7 Open-Source Log Management Tools that you may consider in 2023
Top 9 observability tools in 2023 perfect for microservices
Top 11 Splunk Alternatives that you may consider in 2023
Top 13 open source APM tools in 2023

Snowplow - Segment alternative

https://github.com/snowplow/snowplow

Snowplow 是一个行为数据平台，2022 年完成 $4000 万 B 轮融资。使用 Snowplow 可以收集来自移动应用程序和网站的行为数据（用户如何与产品互动，包括点击、播放、Snowplow 也支持自己创建细化的行为），以便更加了解用户，并决定业务战略。

Snowplow 本意是扫雪车，也反应了 Snowplow 公司把数据（雪）收集起来的意思，在一群 byte, meta, base, db 中间显得好特别！

Supabase - Firebase alternative

https://github.com/supabase/supabase

Supabase 是开源 Firebase 替代品，为各种应用程序提供后端即服务（Backend-as-a-Service），不过使用的是 Postgres 而不是 NoSQL 存储。

最早知道 Supabase 是因为看到了他们的广告词👇，两句话传递的信息和定位绝了（还顺便让你脑补了个周末写出一个应用的故事）。

CEO Paul Copplestone 提到最早 Supabase 的定位还是 "real-time Postgres"，一直找不到用户后，他发现虽然大家都爱 Postgres，但是大家都在用 Firebase。于是 Supabase 变成了「开源 Firebase 替代品」换汤不换药系列，后来的故事大家也都知道了：现在 GitHub 有 45k 星星，2022 年完成了 $80M B 轮融资。

总结一下

对于同类的开源 - 闭源工具比较，介于开源产品打得广告大多都是「某某开源替代品」，除去基本的功能之外，他们的区别在于是否可以自己部署（而这也意味着自己的数据可以由自己掌握，至于是否更安全那就仁者见仁，智者见智了）；社区更加自由开放（可以自己选择配置，提出功能需求）；没有供应商锁定的烦恼；另外，开源产品即便不再被维护，你还是可以自己动手的。

最后的最后，不知不觉，Star History 年度盘点已经有五期了，这也是最后一期啦！本来其实只计划了三期，但是感受到了大家的热爱，于是增加了两期，我们最后再来回顾一下 ٩(ˊᗜˋ*)و！