2023年十大数据迁移工具

如果您需要移动、转换或迁移您的数据，您将需要合适的工具来完成这项工作。以下是满足您的数据迁移需求的首选。

随着您的技术和数据用例的发展，您存储、处理和共享的数据的复杂性和数据量也在发生变化。在许多情况下，您的旧数据存储系统和应用程序无法在处理这种增加的容量的同时确保您的数据安全且可访问。

许多企业转向的解决方案是将数据迁移到更高级和高容量的存储设置，但由于传输过程中涉及许多不同类型的文件、格式、设备和系统，许多企业对开始使用数据存储犹豫不决迁移计划。

尽管数据迁移通常是一个艰苦、乏味且耗时的过程，但如果您拥有合适的数据迁移工具，则不必如此。数据迁移工具可以自动化各种数据迁移和管理工作流程，为您的团队提供自助服务界面，并提供其他功能，使数据迁移过程更加安全和无缝。在本指南中，我们介绍了一些适用于不同规模和背景的企业的顶级数据迁移工具。

大纲：

• 数据迁移工具TOP10
• 什么是数据迁移？
• 在数据迁移工具中寻找的关键功能
• 如何选择合适的数据迁移工具

数据迁移工具TOP10

AWS 数据库迁移服务（AWS Database Migration Servic）

Amazon Web Services 提供了多种数据迁移工具集，其中最突出的服务工具之一是AWS Database Migration Service。该服务允许您将不同类型的工作负载——应用程序、网站、数据库、存储设置以及物理或虚拟服务器——以及数据中心从本地环境、托管设施或其他公共云环境迁移到 AWS。

使用此工具，您的源数据库在整个迁移过程中保持活动状态。这减少了依赖数据库的应用程序的停机时间，并允许您快速安全地迁移数据库。此外，该服务可以在最常用的商业和开源数据库之间传输数据。

特征

• AWS DMS Fleet Advisor 有助于自动化迁移计划、简化数据库和分析队列到云的传输，并建议最佳迁移路径。
• 提供多种通过在线数据传输方法将文件传入和传出 AWS 的方法。
• 使用 Snow 产品线，您可以通过离线方法将数据传入和传出 AWS。
• 支持同构和异构迁移，这意味着您可以在相似和不同的数据库提供商之间移动数据。

优点

• 支持 20 多个数据库和分析引擎之间的迁移。
• 高度可扩展且易于设置。
• 方便使用的。

缺点

• 数据类型转换可以使用一些改进。
• 一些用户发现此工具价格昂贵。

Fivetran

Fivetran是一种基于云的 ETL 数据迁移工具，可让数据工程师将更多时间花在生成见解上，而将更少时间花在繁琐的工程任务上。Fivetran 的连接器可在几分钟内部署完毕，可自动适应源更改并需要零维护，它通过自动处理所有数据集成任务来简化数据迁移。

此外，它还使用户能够集中和简化他们的数据操作，包括数据库和应用程序集成、流程编排和元数据管理。

特征

• 为各种数据源提供的连接器，包括应用程序、数据仓库、数据库、函数、事件和文件。
• 使用dbt core监控管道，加载数据并提示dbt模型转换数据。
• 用户可以通过 Fivetran 仪表板自动化和编排他们的数据工作流程。

优点

• 支持多种数据源。
• 直观的用户界面。
• 高效的用户支持代表。
• 综合文档。

缺点

• 连接器不提供对数据湖的支持。
• 一些用户认为此工具很昂贵。

微软数据迁移助手（Data Migration Assistant）

Data Migration Assistant 或 DMA是 Microsoft 的一种工具，可让您将数据库架构和数据从源 SQL Server 环境升级到目标 SQL Server 环境。使用此迁移工具，您可以将模式、数据和未包含的对象从源服务器移动到目标服务器。

使用此工具的最大好处是它可以帮助您识别可能影响新 SQL Server 数据库版本功能的兼容性问题。DMA 自动执行数据库迁移，同时保持最少的停机时间。它还支持 Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 从本地和其他云环境迁移到 Azure。

特征

• 能够分析迁移到 Azure SQL 数据库的本地 SQL Server 实例。
• 识别并解决阻止从本地 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL 数据库的兼容性问题。
• 标识在源 SQL Server 实例上使用的部分支持或不支持的功能。
• 检测可能影响迁移到本地 SQL Server 的问题，例如行为更改和弃用的功能。

优点

• 使用方便。
• 快速迁移过程。
• 问题检测。
• 高度可扩展和适应性强。

缺点

• 界面可以改进。
• 初次使用的用户可能需要投入更多时间来学习如何使用该工具。

Dell EMC Intelligent Data Mobility

借助Dell EMC Intelligent Data Mobility，用户可以利用技术、自动化和 Dell EMC 专业知识来管理工作负载和数据迁移。

该解决方案建立在提供灵活设计的现代架构之上。它还无缝集成到当前的业务需求中，全面覆盖从捕获到消费的整个过程。该提供商的方法围绕三个支柱构建：发现、规划和执行。

特征

• 发现、规划和执行阶段的数据迁移。
• 广泛的自动化和工作流程。
• 支持高达 35TB 的远程数据传输，跨多达 15 个主机和每个主机 15 个 LUN。

优点

• 可定制性。
• 加快实现价值的时间。
• 提供区域内和远程资源。

缺点

• 文档可以改进。

Hevo

Hevo是一个基于云的无代码数据迁移平台，可简化从旧平台到现代数据存储解决方案的迁移。用户可以从 150 多个连接器复制数据并将其迁移到数据库、数据仓库和其他分析工具，例如 Hadoop、SQL Server 和 Amazon Redshift。

Hevo 特别允许您预加载转换并覆盖自动模式映射。有了这个功能，您可以让应用程序自行调整，让您的数据为迁移做好准备。通过一系列旨在加快流程和节省时间的功能，Hevo 还允许您监控工作流程以在任何问题中断业务运营之前解决它们。

特征

• 支持预加载和加载后数据转换。
• 无论源数据是否发生变化，自动化模式管理都会同步您的数据目标。
• 支持三种摄取模式：基于日志、表格和自定义 SQL。

优点

• 非技术用户的拖放界面。
• 直观且易于使用的界面。
• 易于设置和配置。
• 无缝数据集成。
• 高度评价的客户支持团队。

缺点

• 它的知识资源——文档和视频教程——可以改进。
• 管道调度功能可以使用一些改进。

Integrate.io（以前的 Xplenty）

Integrate.io是一种数据迁移工具，为用户提供单一界面，用于在不同应用程序之间迁移、转换和管理数据。该工具可帮助组织集成、处理和准备数据以在云上进行分析。该解决方案具有可扩展性和成本效益，具有直观的界面和高度自动化的工作流程。

Integrate.io 的易用性使用户能够专注于他们的业务，而不必担心数据迁移的复杂性。可通过 REST API 或直接 FTP 上传进行集成，即使是非技术人员也可以在使用此工具时无缝地使用他们的技术堆栈。

特征

• 支持 200 多个数据源。
• 支持将数据移动到 Hadoop HDFS、MongoDB、SQL Server、Elasticsearch 和 Redshift。
• 使用 REST API 连接到任何数据源。
• 加密静态数据。
• 提供全天候的客户支持。

优点

• 响应支持。
• 使用方便。
• 直观的用户界面。

缺点

• 错误调试过程可以改进。
• 一些用户认为该工具价格昂贵。

IRI NextForm

IRI NextForm是一个基于 Eclipse 的数据迁移工具。该工具可以将数据从一种系统或格式迁移、重新格式化、转换、复制、联合和报告到另一种系统或格式。此外，它还可以将信息从遗留系统转移到新环境中，并升级旧的数据库引擎和其他可能没有本地导出功能的组件。

特征

• 能够构建以前非结构化的数据。
• 重新映射数据类型、记录布局和文件格式。
• 内置报告生成。
• 跨平台格式允许它在 Windows、Unix 和 Linux 系统上运行。

优点

• 转换 100 多种数据类型。
• 提供免费版本。
• 从 HTML、Microsoft Office 和 PDF 等文档文件格式中提取值和元数据。

缺点

• 陡峭的学习曲线。

Stitch Data

Talend 的Stitch Data是一种 ETL 工具，可帮助您转换、清理和准备数据，以便为分析做好准备。Stitch 还可以从数据库和电子表格等各种来源提取和加载结构化或非结构化数据。

借助这些功能，您可以在单一工具中执行分析工作流程。凭借其多样化的连接器，Stitch 为客户提供了一种无需编码即可迁移其复杂数据库的简便方法。

特征

• 支持流行的数据库，如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 和 Amazon Redshift。
• 提供超过 130 个连接器。
• 自动化数据摄取。

优点

• 易于设置和配置。
• 易于生成报告。
• 不像许多竞争对手那么昂贵。

缺点

• 可以改进用户界面。
• 陡峭的学习曲线。

IBM Informix

IBM Informix是一种数据迁移解决方案，它使用 SQL 命令并将数据从一个 IBM Informix 数据库或操作系统迁移到另一个。

使用 IBM Informix 的迁移工具可以更简单地集成 SQL、NoSQL、JSON、时间序列和地理数据。它还具有可简化工作流程的直观 GUI，允许用户在各种数据库类型和平台之间迁移数据。

特征

• 为边缘、云和本地分析提供自我管理和自动化管理功能。
• 实时分析。
• 自动化数据管理。
• 提供高可用性数据复制 (HADR)。

优点

• 易于维护。
• 高可扩展性和可用性。
• 设置过程相对简单。

缺点

• 平台在大数据传输期间往往很慢。
• 一些用户发现该工具价格昂贵。

Matillion

Matillion是一种基于云的 ETL 解决方案，使您能够在系统、数据库和平台之间迁移数据。该工具主要允许您在具有内置分析功能的集中位置加载、转换、同步和编排数据。

此外，Matillion 允许用户通过带有预建连接器的反向 ETL 将数据同步回业务和运营应用程序。他们还可以通过单个仪表板管理复杂的管道，并为特定于组织的基础设施定制 ETL。

特征

• 提供低代码/无代码 GUI。
• 用户可以创建自己的连接器。
• 支持 Amazon Redshift Spectrum、Amazon S3 组件、Amazon SNS 和 SQS 警报。
• 与 Azure Synapse 特定的功能兼容，例如从 Blob 存储读取以及通过 Azure 消息队列发出警报和通知。

优点

• 便于使用。
• 拖放功能。
• 响应支持团队。
• 用户发现该平台稳定。
• 适用于不同应用程序的广泛本机连接器。

缺点

• 一些用户认为此工具价格昂贵。

什么是数据迁移？

数据迁移是将数据从一个系统、数据库或存储设备传输到另一个环境或设置的过程和策略。它可以在各种情况下使用，例如当需要设置新硬件和需要停用旧硬件时，或者当公司正在努力将其所有工作负载转移到云端时。

此外，当升级到新的软件版本时，公司通常会迁移现有数据以在新环境中继续使用它，而无需从头开始重建一切。

在数据迁移工具中寻找的关键功能

在决定将哪种工具用于您的数据迁移项目之前，需要考虑许多因素，但这里有一些您应该注意的关键功能。

可扩展性

数据迁移工具应该能够随着您的业务需求的增长或变化而扩展。在搜索过程中，寻找可以根据您的要求放大或缩小的数据迁移工具。否则，您将需要不断升级您的服务，这将证明非常昂贵和耗时。

与多个来源和目的地的兼容性

一个好的数据迁移工具将允许您同时从多个源和目标迁移，从而在设置新连接和用户时节省时间。当迁移软件与各种云存储提供商（例如 AWS S3 或 Google Cloud Storage）集成时，这也很有帮助，因此如果您将它们用于备份目的，则可以轻松地在提供商之间切换。

与遗留系统的互操作性

遗留系统有自己的格式和模式，并不总是能很好地转换为新的目标格式。因此，必须有一种简单的方法将这些旧数据格式转换为新系统所需的格式。最好的数据迁移工具提供插件或模块，可以轻松地将这些文件转换为必要的格式，同时保持所有原始内容的可用性和安全性。

与第三方产品集成

一些公司使用第三方产品，例如用于存储文档的 SharePoint 或作为电子邮件客户端的 Outlook，但如果您的组织选择从 Office 365 迁移出去，这些产品可能无法正常工作。要简化此转换，请寻找具有集成功能的工具涵盖对您的业务最重要的产品套件和解决方案。

自助部署

对于许多数据迁移解决方案，在迁移数据之前加入很长的候补名单是很常见的。但是，通过自助服务部署，客户可以通过下载应用程序并按照一系列步骤自行设置任务和工作流。

更复杂的数据迁移可能不适合自助迁移，但无论如何，找到能够为您的团队提供适当灵活性和访问权限的供应商仍然很重要。

灵活的定价模式

不同数据迁移解决方案的定价模型差异很大；有些按迁移期间使用的每千兆字节空间收费，而另一些则根据每小时的工作负载收费。在选择数据迁移工具之前，请确保您了解要迁移的数据量、数据类型以及系统要求。很有可能，一个产品的价格会更适合您的需求，即使它在表面上看起来并不是最实惠的。

文档和培训

解释如何使用该产品的自助指南将节省时间并减少弄清楚如何开始的挫败感，尤其是在使用脚本语言和 API 等更高级的功能时。还应考虑提供培训视频、研讨会和专门支持专家的迁移公司，具体取决于您的迁移项目的复杂性。

自动化工作流程

数据迁移涉及移动大量数据，并且通常包括复杂的过程。找到一个提供自动化工作流程的工具来简化这些流程是个好主意。

自动检测丢失的物品

在处理大量数据库或存储库时，自动检测丢失的项目可以节省宝贵的时间。这意味着当出现问题时——比如你不小心删除了一行数据——程序会检测到这个错误并尽快暂停整个过程。

一般易用性

在评估预期的数据迁移工具时，请考虑易用性。您将在此界面上花费大量时间，因此它应该易于使用且用户友好。

安全

在寻找新产品或服务时，安全始终是重中之重，数据迁移工具也不例外。在评估安全性时，请考虑是否可以在源和目标之间安全地传输敏感数据。寻找身份验证方法，例如多因素身份验证和加密方案。

如何选择合适的数据迁移工具

为了选择合适的数据迁移工具，您需要考虑您的业务特定需求以及您的组织执行必要的迁移任务需要多少时间和资源。同样重要的是要记住，有些工具只能在一种类型的设备上使用，而其他工具则可以跨各种平台使用。如果您要迁移服务器、桌面和移动设备数据源的混合环境，那么支持所有平台的综合工具是理想之选。

就定价而言，通常取决于您公司的用户数量以及您是想使用在线还是离线解决方案。其他需要考虑的因素包括您计划迁移的文件格式以及带宽限制。TechRepublic 建议您在做出决定之前货比三家并比较产品。最重要的是，阅读每个产品的客户评论，以确定适合您的特定业务线和数据需求的产品。

原文标题：Top 10 data migration tools of 2023

原文作者： Aminu Abdullahi

原文链接：https://www.techrepublic.com/article/top-data-migration-tools/