十年前的手机：能上网+4GB内存+智能手机就已经非常拉风。
如今的手机：拍照+拍视频+5G+各色应用+TB级内存。
即使是个人使用的手机也「十年人事几番新」，更何况是企业使用的数据管理分析方案？
如今的商业数据以秒速增长并且十分多元，传统的云端架构难以招架，遑论管理；由于缺少清晰的数据分析策略，企业无法有效利用人工智能/机器学习进行模型分类，对于收集回来的数据没有明确的处理流程；不同部门无法在统一的数据平台上清晰地获取数据洞察，难以做出正确的商业决策。
最终，企业的数据愈发庞大且杂乱无章，成为一堆没有价值的乱码。但有这样一些知名企业或组织，利用 Azure Databricks 成功改善自身运营能力，提升销售数据。
美国金融业监管局
美国金融业监管局（FINRA）将欺诈识别看作是自身保护美国投资者权益的首要任务。
他们利用 Azure Databricks 将实时监测的效能扩展到每天 1,000 亿个市场活动，以确保欺诈案件减至最低，大大提升投资者及企业参与市场活动的信心，同时提高运营效率。
香港汇丰银行
汇丰银行（HSBC）在香港的手机 APP 拥有 180 万以上用户，但旧系统的延迟严重阻碍了银行大规模处理和分析数据的能力。
面对客户群体的快速增长，汇丰希望能提供更好的移动支付体验，选择使用 Azure Databricks 和机器学习统一分析数据，高效及快速地了解每笔交易背后意图，通过安全、快速及可扩展的付款渠道，让 APP 使用量增加 4.5 倍，而后台处理资料的时间也由 6 小时直接减少至 6 秒。
Pandora
作为全球知名珠宝品牌，Pandora 一直致力于满足客户需求。故此选择了 Databricks Lakehouse 及 SQL 分类及分析数据，并利用 Power BI 让营销部门轻松地通过图表洞察消费者的消费行为，从而推出全新的个性化营销体验。
结果显示，个性化的电邮营销大大改善了他们与消费者的互动，带来 3 亿港元的收入增长。
📣
Azure Databricks
已在中国 Azure 北三区
正式开放使用！
所有 Azure 的用户都可以
直接通过 Azure Portal
在北三区开通
Azure Databricks 服务
