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2022年墨天轮数据库大调查报告:数据库国产化中所面临的挑战

原创 墨天轮福利君 2023-02-10
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本次问卷设置了开放题:当前数据库国产化进程中有哪些问题?以及如何解决共收到1120 份有效答案,根据所有答案的词频,剔除无效关键词,整理出了词频云图,如下图所示。本章将主要围绕数据库国产化进程中的挑战及策略进行详述。

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随着数据库应用的逐渐深入和国家战略的调整,加上俄罗斯遭遇的警醒,数据库国产化正在增速进展。目前国外数据库在中国企业内部的占比极具优势,如果不替换,将会对国家信息安全带来危害,影响国民经济的正常运行。各方在凝心聚力推进国产化的过程中也面临着生态建设不成熟、数据库标准体系不完善等问题。

(1)生态建设不成熟,制约行业发展

数据库生态指由基于数据库管理系统(DBMS)软件产品和服务的组织与个人,通过他们之间的交流、合作、供求满足等相互作用而形成的环境。一个成熟的数据库生态不仅包括功能完善、性能优秀、运行稳定的系统,还包括完整的文档与知识库、丰富多样的开发和运行维护工具链、典型的应用案例和评测报告,以及一批熟悉系统、经验丰富的开发者和用户。目前中国数据库生态建设中主要存在以下三个方面的不足:

  • 产学研用未紧密结合。 数据库系统设计的技术链较长,内部各个模板深度耦合。近年来,华为、平凯星辰、奥星贝斯、阿里云等数据库厂商相继分别与各大高校、研究所进行合作,并取得了丰硕的成果,但是产学研用的共同参与的合作并不多。中国研究机构主要是面向应用研发系统的原型,进而再通过开源或企业合作等方式孵化或者转化,这种转化的方式需要在多方合作模式上创新。
  • 技术公开、用户反馈渠道不畅通。 生态社区建设对数据库系统的发展具有至关重要的作用。目前部分厂商只在官网上公开产品信息,且产品文档质量、更新时效都难以保证。除此之外,厂商和使用者之间并未建立双向的沟通渠道,因此导致一部分厂商“埋头专研”却忽视了用户真正的需求,且当用户想要寻求帮助时,也会出现求助无门的情况。
  • 数据库评测基准不完善。 评测基准是评价数据库的最重要的标准。目前中国数据库行业评测标准相对是比较单一的性能评测,并未从场景化、安全性、自主可控度等方面进行评估。此外,随着云技术、人工智能等新技术的驱动,数据库评测标准的更新明显落后于当前的技术阶段。

(2)产品安全性、稳定性不足,技术能力有待提高

中国数据库与国外数据库竞争的本质是产品,有一部分使用者在考虑是否使用中国数据库时对产品安全性、稳定性存疑。在进行数据库迁移时也面临配套工具不完善、数据库不稳定等难题,因此中国数据库的稳定性周期还有待观察。同时,数据库作为一款基础的服务软件,过度追求“all in one“的设计理念,会导致数据库技术无法向深度拓展。目前中国数据库产品在技术方面主要有以下两方面的不足之处:

  • 关键技术的创新点和创新优势的缺乏。 如今各厂商的产品在不同行业中虽然具有一定的特殊性,但是与国外数据库相比尚未形成明显的差异化优势。这说明在产品力上仍有深度挖掘与创新之处。
  • 稳定性欠缺、安全性不足。 目前一部分中国数据库厂商想要迅速取得成绩,部分产品都是基于 MySQL 以及 PostgreSQL 开源数据库进行的改造,使用这一类开源数据库除了可能会受到国外出口管制的影响,由于源代码获取的自由性,也存在数据泄露或被窃取等风险。产品的稳定性和安全性问题归根结底是技术能力不足的问题。

(3)核心代码缺乏自主可控性,竞争力有待增强

中国数据库产品大多数基于开源代码或者与大量使用开源代码,但是大多数中国数据库厂商对核心代码的自主掌控率并不高。核心代码自主掌控率不足将导致中国数据库在技术创新、技术水平提升等方面都落后于国外同类公司,导致中国数据库产业的发展后劲不足,整个产业无法健康发展。由于部分厂商缺乏理解底层架构的核心人才,无法快速解读上千万行代码的设计逻辑,更无法修改核心代码,一旦发生不可预知的危险情况,产品不具备自主可控能力,这对国家信息安全将造成无法挽回的重大损失。

数据库的研发和应用相较于操作系统和芯片更难,一方面是由于国外数据库在生态和产品方面已经做的足够好,中国数据库厂商难以切入;其次是因为国产数据库发展才四十余年,数据库方面的核心人才不足,导致整体的技术水平难以与国外数据库进行抗衡,在国际竞争中不具有较强优势。

(4)行业人才紧缺,后备力量储备不足

从近两年国际形势来看,卡脖子的风险越来越高。由于数据库是技术支持、产品测试、版本迭代、功能开发等多个流程的聚合,研发难度较高,因此数据库研发人才对整个数据库行业的发展至关重要。目前各中国数据库企业规模以中小型为主,然而 Oracle 仅数据库研发团队就有上万余人。从这些数据上看,我国的数据库行业人才储备与国外相比还存在较大的差距。

中国数据库从业人员多数的技术水平处于使用、操作阶段,还未达到研发阶段。当前高校教学内容主要引入的是国外数据库的案例,缺乏中国数据库相关案例和实际应用的操作部分。由于前期数据库理论基础不深厚,导致高精尖人数较少。加上行业培养体系不够完善,这就造成中国数据库行业后备力量不足、“青黄不接”的局面。

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