AIGC(AI-Generated Content)字面意思就是人工智能生成的内容。
从狭义的角度,将生产内容的方式分为 4 个阶段:
- 专业创作(PGC)
- 用户创作(UGC)
- AI 辅助用户创作(AIUGC)
- AI 创作(AIGC)
AIGC 能够以更低成本、更高效率的方式自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容(如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境)等各种形式的内容和数据。
从 AI 产品的角度:
- AIGC 算法
- AI 内容识别算法
- AI 内容推荐分发算法
将内容产品从创造到输入再到输出形成了一套完整的 AI 闭环。
这种以低成本甚至 0 成本生产、分发内容的方式,将重塑,如:社交媒体、游戏、广告、平面设计、产品设计、营销甚至代码,等各个需要人类知识创造的行业。
近期刷爆网络的 ChatGPT 就是文字内容 AIGC 典型案例。
AIGC 领域,深度学习算法模型(也叫预训练模型)功能强大,但研发成本极高。因此,目前美国的 AIGC 基础设施型公司处于上游主导地位,有 OpenAI、Stability.ai 等。
- OpenAI 分为非盈利和盈利两个机构。OpenAI LP 商业模式为对受控的 API 调用进行收费。
- Stability.ai 以基础版完全开源为主,然后通过开发和销售专业版和定制版实现商业获利。
也正因预训练模型成本高功能多,中下游引擎及应用公司大多是基于模型的某一项功能进行开发,抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型,实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署,同时兼具按需使用、高效经济的优势。
随着兼具大模型和多模态模型的 AIGC 预训练模型加速成为新的技术平台,模型即服务(MaaS)或者 AI 即服务(AIaaS)的商业模式将成为主流。
最后修改时间:2023-02-13 09:29:28
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