2023年2月14日消息，时序数据库 InfluxDB 厂商 InfluxData 完成 5100万美融资。随着E轮融资的结束，InfluxData 的股权融资总额为 1.71 亿美元。
2013 年底，由 Y Combinator 支持的初创公司 Errplane 开始开发名为 InfluxDB 的开源项目，用于数据库性能监控和警报。在从包括 Mayfield Fund 和 Trinity Ventures 在内的风险投资公司筹集了数百万美元的资金后，Errplane 更名为 InfluxData，并继续筹集了数千万美元的资金。
多年后，InfluxData 似乎仍在做正确的事情。该公司上周晚些时候宣布，它在 Princeville Capital 和 Citi Ventures 牵头的 E 系列股权融资中筹集了 3000 万美元的债务和 5100 万美元，Battery Ventures、Mayfield 和 Sapphire Ventures 也参与其中，消息人士称估值高于其 D 系列2019 年。首席执行官 Evan Kaplan 告诉 TechCrunch，总计 8100 万美元将用于开发 InfluxData 的新数据库引擎 InfluxDB IOx，以及专用云层和基于 InfluxDB IOx 构建的新的本地、以企业为中心的 InfluxDB 产品。
当被问及为什么 InfluxData 决定在获得新股权的同时获得贷款时，Kaplan 表示，这对公司来说是“惯例”，“取决于市场条件和增长要求”。科技行业更容易获得债务也可能起到了一定作用。根据报告，到 2022 年底，科技领域的债务交易价值超过了 2021 年的数字，在 2,188 笔交易中筹集了超过 290 亿美元。
“由于当今的应用程序、系统和设备创建的数据量巨大，实时分析数据是一项巨大的挑战，”Kaplan 通过电子邮件表示。“InfluxDB 使开发人员能够将相关信号与由大量数据产生的‘噪音’分开。”
随着对实时数据分析工具的需求增长，像 InfluxData 这样的平台在过去几年开始流行起来。SingleStore提供了一个平台来帮助企业将其数据作为一个实体进行集成、监控和查询，迄今为止已筹集了超过 1 亿美元的资金。另一家实时数据库供应商Imply于 5 月完成了 1 亿美元的 D 轮融资，该公司的估值为 11 亿美元。
Kaplan 认为，专为分析实时数据而构建的数据库——也称为时间序列数据，或在一致的时间间隔内记录的数据——比公司通常用于其数据工作负载的关系数据库更具优势。例如，虽然关系数据库具有定义的架构，这意味着添加或删除列等更改需要数据库迁移，但时间序列数据库往往是“无架构”的，并且允许快速轻松地添加新字段。
“在时间序列领域本身，最大的挑战是管理高基数数据量——提取正确的数据，对其进行转换并以一种易于从中获取价值的方式存储，”Kaplan 说。“这就是为什么专门为时间序列构建的解决方案至关重要；它降低了进入门槛并简化了时间序列数据可能产生的影响。”
根据 Kaplan 的说法，InfluxData 的客户主要利用公司的平台来实时访问基础设施、系统、应用程序和客户数据，以及在整个组织中集中衡量指标、事件、日志和跟踪数据。那些拥有实物资产的人还使用 InfluxData 收集传感器和设备数据，无论是来自工厂、制造工厂、智能设备还是卫星。
“InfluxDB 加快了组织从数据中获取价值的速度，”Kaplan 断言。“使用 InfluxDB 的 IT 团队可以在数据写入后立即查询数据，通常以毫秒为单位，这与许多其他依赖批量摄取和延迟处理才能提供见解的数据仓库相反。通过提供真正的实时洞察力，InfluxDB 确保公司能够比以往更快地收集和处理海量数据。”
除了资金，来自 InfluxData 的重大新闻是上述 InfluxDB IOx 的推出，该产品于去年 11 月宣布。Kaplan 解释说，InfluxDB IOx 将 InfluxDB“重新想象”为一种柱状实时数据服务，为用户提供了一个时间序列引擎，旨在摄取和分析大量、高速的数据。
Kaplan 说，InfluxDB IOx 扩展了 InfluxDB 可以处理的用例的数量和种类，例如可观察性和分布式跟踪，同时提供对“全方位”时间序列数据的支持。此外，重建的引擎增加了对查询的 SQL 语言支持，首次将无处不在的数据编程语言引入 InfluxDB。
“InfluxDB IOx 的发布显着改善了平台的主要优势，引入了 SQL 支持，取消了基数限制，实时查询速度提高了 100 倍，”Kaplan 继续说道。“客户对新数据库引擎的兴趣很浓，我们看好产品路线图，将 InfluxDB IOx 带给更广泛的开发人员。此外，由于 InfluxDB IOx 提供了对可观察性数据金三角的全面支持——指标、日志和跟踪都在一个数据库中——我们可以在物联网、云可观察性和其他资源密集型分析设置中更具竞争力。
TechCrunch 无法独立验证这些性能声明。但在客户方面，InfluxData 客观上是健康的（当然假设 Kaplan 给我的数字是准确的），拥有超过 1,900 个商业客户，包括 Hulu、西门子、特斯拉、思科和 IBM。
Kaplan 承认，InfluxData 面临来自 AWS（参见：Timestream）和 Microsoft Azure（Azure Data Explorer）以及新兴开源供应商的日益激烈的竞争。但他相信 InfluxDB IOx 的推出和新一轮融资使公司处于有利地位。
“InfluxDB 目前有 750,000 名用户部署了 InfluxDB 的云服务，每月有 6,000 名新用户，”Kaplan 补充道，同时拒绝透露公司的消耗率或年度经常性收入。“作为我们持续增长的一个迹象，InfluxData 目前拥有大约 165 名员工，并预计到 2023 年底将其员工基础扩大约 10%。”
文章来源：https://techcrunch.com/2023/02/13/influxdata-lands-51m-to-grow-its-time-series-database-offerings/
