为什么MySQL会选错索引？

-- MySQL版本：
mysql> select version();
+------------+
| version()  |
+------------+
| 5.7.28-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 隔离级别: RR
mysql> set global transaction_isolation='REPEATABLE-READ' ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show global variables like '%isolation%';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
| tx_isolation          | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)


CREATE TABLE `Y` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  `b` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `a` (`a`),
  KEY `b` (`b`)
) ENGINE=InnoDB;

delimiter ;;
create procedure idata()
begin
  declare i int;
  set i=1;
  while(i<=100000)do
     insert into Y (`a`,`b`) values(i, i);
    set i=i+1;
  end while;
end;;
delimiter ;
call idata();

执行如下事务：
Session A：start transaction with consistent snapshot;
Session B：delete from t;
Session B：call idata();
Session B：explain select * from Y where a between 10000 and 20000;
Session B：explain select * from Y force index(a) where a between 10000 and 20000;
Session A：commit;

table         ：此次查询访问的表（单表无所谓，多表连接查询需要关注）
type          ：索引查询的类型（ALL、index、range范围、ref等值、eq_ref、const(system)、NULL）
possible_keys ：可能会应用的索引
key           : 最终选择的索引
key_len       ：索引覆盖长度，主要是用来判断联合索引应用长度。
rows          ：此次查询需要扫描的行数（预估值）
Extra         ：额外信息

explain select * from Y where a between 10000 and 20000;

set long_query_time=0;
将慢查询日志打开，并将阙值设为 0. 在记录的日志中，
可以发现 MySQL 并没有选择 a 所在的索引，同时花费了更长的时间。

在 MySQL 中，有两种存储索引的方式，可通过设置 innodb_stats_persistent 来切换：
on 时：表示统计信息会持久化存储，默认 N 为 20，M 为 10
off 时，统计信息仅会存储在内存中，默认 N 为 8，M 为 16

Select * from Y where a between 10000 and 20000 ;

select * from Y force index(a) where a between 10000 and 20000 ;

全表扫描 ：select * from city; 
SQL注入：select * from city where id=1001 or  1=1;

Mysql表t100w  num列有索引   
select * from t100w where num > 1000；    ----> 全表扫描

where id = 1000000
where id > 500000 and id < 600000
limit 100

help--->help contents--->help Table Maintenance
方法一：ANALYZE TABLE world.city;
方法二：OPTIMIZE TABLE  world.city;
方法三：删除索引重建

错误的例子：select * from test where id-1=9; 
正确的例子：select * from test where id=10;

错误的例子：
create table tab (id int,name char(10),telnum varchar(11));
insert into tab values (1,"a","110"),(2,"b","120"),(3,"c","119");
select * from tab;

alter table tab add index inx_tel(telnum);
mysql> desc tab;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | char(10)    | YES  |     | NULL    |       |
| telnum | varchar(11) | YES  | MUL | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc select * from tab where telnum="110";
mysql> desc select * from tab where telnum=110;

DESC select * from city where countrycode <> "CHN";
DESC select * from city where id <> 1;

EXPLAIN  SELECT * FROM teltab WHERE telnum  IN ('110','119');

改写成：
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119';

range索引扫描: EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%'  
不走索引:      EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110'  

select count(*) from world.city;
select count(distinct countrycode) from world.city;
select count(distinct countrycode,population ) from world.city;