为了保障数据安全，推动数字化转型，大批企业开始进行数据库国产化替代，伴随而来的是数据库技术蓬勃发展，初创新兴厂商大量涌现。墨天轮中国数据库流行度排行榜显示，各类数据库产品已有200多个，这无疑给选型增加了难度。本文试图通过对国产数据库选型考量因素的总结，形成“六步走”策略，供读者参考。
思想上的认同，根技术和根社区保证基础软件安全
在软件根技术的垄断等因素带来的全球政治和产业链撕裂的背景下，人类社会正在从根本上逐渐摆脱对单一根技术的依赖。各国也在选择适合自身独立发展的软件根技术，避免在未来数字化时代发展中受制于人，中国也不例外。根技术概念在国内的提出无疑推动了产业界迅速聚焦攻关方向，便于产业资源的集结和对关键技术的重点突破。
在数据库领域，华为将十余年来自研的数据库企业级产品能力作为国产数据库的根技术，通过开源 openGauss 向业界开放。openGauss 具备高性能、高可靠、高安全能力，跟合作伙伴共同完善企业级特性，通过构建生态稳步推进商用落地。目前，多家厂商基于 openGauss 发布了商业发行版，实现了国产数据库从企业主导到产业主导的重要转变，促进了国产开源项目从开放治理走向自治繁荣、枝繁叶茂。
源流上的认知，从国产数据库源流和发展思考
技术上的选择，从自身场景和业务特点出发
随着数据库行业的高速发展，越来越多的产品呈现在市场上，不同的产品，其品类特征、适用场景、评测标准也不尽相同。
产品上的成熟，从内核研发团队、金融级案例考量
数据库作为最核心的三大基础软件之一，产品的安全稳定是重中之重。一个产品从诞生到成熟，中间必然要经过严苛的打磨，而产品内核的研发工作需要高密度核心人才和大工程量的投入。
如果单纯只是拿开源代码进行封装，变成自研的国产数据库产品，厂商并不具备产品后续的持续研发、迭代更新，以及相关补丁发布的提供等能力，那么这条路必然无法走远。以 openGauss 为例，产品经历了“内部自用孵化阶段 → 联创产品化阶段 → openGauss 集中式版本开源”这3个阶段。云和恩墨更是汇聚了行业顶尖的数据库研发人才，建立贴近人才的分布式组织架构，按照共担共享的创业创新企业价值观，打造了兼具创新与活力、专业与专注的数据库核心研发团队。云和恩墨基于 openGauss 内核增强提升打造了满足金融级核心系统高并发、强一致、高可靠、稳定运行、自主可控要求的企业级商用 MogDB 数据库，助力国内多个金融用户核心业务“去O”。
生态上的繁荣，从持续建设国内数据库生态开始
生态是推动国产数据库发展的重要力量，决定了企业招聘人才的难度和二次开发的成本以及后续运维成本，特别是技术力量较为薄弱的政府及中小企业，对专业厂商的依赖度也相对较大。因此，他们对目标数据库厂商的生态要求更高。在替代选型的时候，为了考量总体拥有成本（TCO），选型产品厂商的生态建设也是重要考虑因素。社区活跃度、行业广度、易用性、完备的文档/书籍、应用支持、硬件适配等都是考量数据库生态繁荣的指标。
售后是关键，从本地化团队+生态工具+可落地流程说起
售后支持对软件来说非常重要。连续性保障能力是所有业务系统最核心的需求目标，最大化的保证业务连续性，保证系统为业务运转提供持续可靠的支撑能力是关键中的关键。因此，任何一个国产产品具备本地化的售后服务支持团队尤为重要，尤其是作为承载业务基石的数据库，遇到故障时，需要尽快排除。
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