BI从过去走向未来，GVP有什么特别之处？（上）

国双Gridsum 2023-02-17

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此前，某智慧产业园基于国双可视化分析系统（GVP），搭建了数字孪生园区可视化平台，集能源、安防监控、消防、照明、门禁、电梯等系统于一体，通过数字化运维，实现对园区内多个单体建筑的集中智能化管控，使得园区重大事故发生率降低30%-50%，报警准确率提升30%-60%，故障解决时间缩短30%-50%。

该智慧产业园是国双GVP众多用户之一，另外包括三桶油、招商局集团、中车唐山等众多超大型央企、国企都在使用GVP为其数字化转型提供支撑，覆盖能源、交通、建筑等多个领域。

当BI商业智能进入全新发展周期，GVP是如何实现超越，赢得众多头部客户青睐的？本周分两期和大家来讲讲GVP背后的故事。

BI，从过去走向未来

国双可视化分析平台（GVP）是以“数据驱动”为核心，融合了数据接入与分析处理、2/3D可视化、AI+预测、智能协同、移动应用等功能，新一代面向企业端到端的指挥作战决策平台。截至当前，GVP已经更新到5.0版本，从1.0到5.0可以说是BI商业智能市场变革最快速的一段时期。

回顾BI商业智能的发展史，最初由Gartner提出，后经过不断完善，达成基本共识，即BI是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

尽管BI的终极目标直指商业价值，但在过去20多年的发展历程中，BI其实有些“名不副实”。因为传统BI由IT人员主导，以提供报表为主，对决策者的专业能力要求比较高，这也是为什么BI发展这么多年却没有走入寻常百姓家的根本原因。

伴随数字经济时代的快速到来，数据成为新的生产资料，向数据要价值的迫切性比过去更急迫，由此推动BI技术加快演进，从BI转向BI+AI，从报表为主进入业务用户商业分析的新BI时代；与此同时涌现出很多新的BI厂商，国双就是其中的一员。

BI迎来新的发展周期，拼的是各自对BI的理解，于是有了不同的流派，目前比较主流的趋势是：多终端联动、BI+AI、场景化。但在国双看来，光有这些还不够，因为BI的核心是向数据要价值，价值不能只是面向少数特定人群，而是应该让每一个业务人员都可以参与其中。

所以，除了业界普遍追求的BI特性，GVP更是在“易”字上下大力气，包括易操作、易分析、易挖掘、易协同。这一点从GVP的功能表现能略知一二。

GVP五大功能体系，“易”是关键

GVP的具体功能表现可以从五个层面来看，由下到上分别是：

数据接入层，GVP提供多类型数据源的快速接入，包含本地数据（Excel、txt、json等）、传统数据库（Oracle、MySQL等）、MPP数据库（GreenPlum，StarRocks等）、大数据平台（Impala、Hive等）、国产数据库（达梦、神通等）等，并支持国双大数据平台、湖仓引擎作为数据源接入。

数据处理层，GVP提供对接入数据按照特定的业务场景需求，进行查询优化、数据建模、智能分析的底层能力，以实现探索式的数据分析。

场景构建层，GVP提供可视化组件及业务组件，根据业务场景的需要，通过可视化拉拽的配置方式，快速实现图表与仪表盘定制。

协同作战层，GVP以数据+规则为核心，管理人员与业务分析员基于可视化分析结果，可直接批注、评论与指定回复，将沟通行为线上化、流程化。

可视化展示层，GVP不仅能完美适配多类型多终端设备，支持PC、移动H5、大屏等终端展示，还提供数据门户、放映厅等展示增强功能，大大提升演示效果，而且支持与外部系统集成。

实际上，每家的BI基本都包含这五层，GVP的“易”体现在哪里？国双看来，尽可能简化每一个环节的操作，拖拉拽就能实现将数据变为价值，让管理人员和业务人员自己就能玩的转。

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