边缘计算在金融行业应用的一点感悟

边缘计算技术生态上，边缘计算技术与物联网技术衔接，物联网解决万物互联的问题，传感器、RFID、纳米技术、嵌入系统技术是物联网的核心技术，边缘计算技术提供边缘端计算能力，促使边缘端承载更复杂的数据和智能计算能力，提升物联网的智能化水平；边缘计算相比云端，也是完整的计算平台，是计算、网络、存储等基础技术的集合，边缘计算+云计算形成覆盖全场景的各种业务需求。

边缘计算技术特性上，一般体现为低延迟、低功耗、工作环境复杂等需求，因此针对场景的在性能、功耗、算法等多方面的场景定制化优化是必然的趋势。当前的信息系统还是基本遵循冯.诺依曼体系，如果把云计算、分布式系统、操作系统、芯片都看成不同层次的计算平台，在技术的底层逻辑上，具有非常多的相似性或继承性。例如：目前的上层应用的分布式系统中通常使用到的缓存、消息，其实在操作系统架构和芯片架构早已存在，约接近芯片、接近操作系统，越接近信息技术的本源，掌握了本源，回头理解人工智能、区块链、云计算等技术其中很多基础能力是相通的，更易于融会贯通。边缘计算作为芯片、操作系统、网络、存储、算法的综合载体，深入的场景定制化需求解决可以提升信息技术的应用水平。

边缘计算在金融行业已经在智能安防、智慧园区、智慧网点、智能终端等场景大量落地使用，提升了业务的自动化、数字化、智能化水平， 实现了显著的降本增效的目标。但与工业制造等领域其他行业应用的深度和广度还有提升的空间，伴随操作系统、传感器、通讯协议、软件定义芯片等核心技术的掌控，相信应用场景和应用深度必将会进一步拓展。