2023年2月16日，Alteryx 推出了其分析云平台的普遍可用性，其中包括为 Designer Cloud 重新设计的用户界面和 Auto Insights 中的新决策智能功能。
Alteryx 成立于 1997 年，总部位于加利福尼亚州欧文市，是一家数据管理和分析供应商，其平台旨在自动化数据准备和分析过程的重要部分。
Analytics Cloud于 2022 年 3 月首次推出，是 Alteryx 平台的基于云的版本。
它包括 Designer Cloud，这是一套自助服务工具，使用户能够自动化数据和分析流程；Auto Insights，一种决策智能工具，可扫描组织的整个数据缓存并自动显示可能无法发现的洞察力；机器学习，帮助业务分析师构建增强智能和机器学习模型。
此外，Trifacta 的能力也是 Analytics Cloud 的一部分。Alteryx于 2022 年 1 月以 4 亿美元的价格收购了这家专门从事数据整理的云供应商。
新功能
Analytics Cloud 的 GA 包括对 Designer Cloud、Auto Insights 和 Machine Learning 的更新，以及一个名为 Metrics Store 的工具的引入。它们包括以下内容：
- Designer Cloud 的全新拖放式用户体验，旨在简化各种数据管理和分析流程的自动化，无论用户是训练有素的数据科学家，还是对编码知之甚少或完全不了解的业务用户；
- 在 Auto Insights 中引入了一项名为 Common Causes 的功能，旨在帮助用户发现复杂问题的根本原因并了解关键绩效指标 (KPI) 之间的关系；
- 将时间序列预测添加到机器学习中，使客户能够更好地了解趋势；和
- Metrics Store 的推出，该功能使组织能够跨部门以一致的方式定义和生成其指标，并以一致的方式生成这些指标。
总而言之，Analytics Cloud 的 GA，包括各种工具的新功能，证明了 Alteryx 对其基于云的平台的承诺，Ventana Research 的分析师 David Menninger 说。
供应商拥抱云的速度很慢，直到 2022 年 2 月才发布第一个云原生工具的 GA，而许多竞争对手（例如 Informatica 和 SAP）更早地致力于云。其他人，例如 Talend，从一开始就是云原生的。
“这个版本及其对 Alteryx Analytics Cloud 的关注是公司及其客户的一个里程碑，”Menninger 说。“它代表了对云的真正承诺，并显示了它在一年多前从 Trifacta 收购的资产方面取得了重大进展。在这一点上，Alteryx 在向云过渡方面接近其竞争对手。”
根据 Menninger 的说法，对于 Alteryx 客户来说，最重要的可能是新版本的 Designer Cloud。
Designer Cloud 是Alteryx 的第一个云原生工具，于 2021 年 5 月发布预览版，然后于 2022 年初正式发布。虽然 Alteryx 从那时起就优先考虑其云原生工具的发展，但它的许多客户仍然基于内部部署。
Menninger 指出，新的 Designer Cloud 可以推动这些客户开始迁移到云端。
“Designer Cloud 对于 Alteryx 客户的云之旅非常重要，”他说。“您可能会说，Designer Cloud 为这些客户提供了有利于云部署的规模。”
就已经使用 Alteryx 的分析云的客户的附加功能而言，添加到 Auto Insights 的决策智能功能非常重要，Menninger 继续说道。组织收集的数据量呈指数增长，人类需要人工智能和机器学习的帮助，这样他们才不会忽视数据中的变化和趋势。
“从分析的角度来看，Auto Insights 可能是信息量最大的新功能，”他说。“通过使组织的更多人可以访问 AI/ML，增强智能对企业 [很有价值]。Auto Insights 是 Alteryx 的增强智能功能。”
同样，Alteryx 的首席产品官 Suresh Vittal 指出，Auto Insights 可能是最能使用户受益的功能。
“Auto Insights 允许不够接近数据的业务用户通过 AI 生成的过程访问所有指标和所有见解，”他说。“而 Common Causes 让人们了解指标如何相互影响，[有帮助]。”
同时，关于Alteryx 在过去一年中对云的重视，Vittal 指出，Analytics Cloud 的 GA 代表了一个平台的全面启动，该平台使供应商的云原生功能与其为本地用户提供的功能相提并论.
用户可以选择部署在他们选择的主要云——AWS、谷歌或微软 Azure——或多个云的混合体上。
“我们希望客户可以随时随地使用我们的产品，”Vittal 说。“当我们购买 Trifacta 时，我们希望加速我们的云之旅，我们现在拥有一个多租户 SaaS 平台，允许用户进行整个分析范围。它使我们在本地拥有的相同功能在云中可用。 “
未来的计划
Menninger 说，随着 Alteryx 执行其路线图，供应商最好继续关注分析管道中的自动化流程。
他指出，Alteryx 设法保持竞争力的一种方法是与客户建立持久的关系。他指出，另一种方法是提供自动化功能，不仅可以解决可重复的数据准备任务——正如许多其他供应商所做的那样——还可以解决可以重复的分析。
Menninger 说：“Alteryx 与市场上许多其他公司相比，通过专注于问题的不同部分来脱颖而出。” “他们称之为分析自动化——我称之为分析操作。分析需要可重复和自动化，这会带来更大的敏捷性。Alteryx 是少数专注于这方面分析的供应商之一。”
与此同时，Vittal 表示，Alteryx 计划在相对不久的将来添加大量新的数据管理和分析功能。
其中包括新的空间分析工具，包括一个名为 Location Intelligence 的工具，与 Snowflake 和 Databricks 等合作伙伴的增强集成，通过与 Git 等供应商的集成来解决不断增长的数据规模的功能，新的报告和可视化功能，以及采用的功能利用ChatGPT 等新的生成式 AI 技术。
“随着事情逐渐成形，我们将有机会通过大型语言模型和生成式 AI 走在创新的前沿，”Vittal 说。“你会看到我们宣布与生成人工智能和大型语言模型的集成。这是一个超级热门的话题。”
作者：Eric Avidon
文章来源：https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/news/365531441/Alteryx-makes-Analytics-Cloud-GA-adds-new-tools
