客户案例 | 重工集团车辆系统数据库建设

项目背景

重工集团是全国知名的汽车与装备制造企业，旗下的工程机械、柴油动力等公司业务涉及多套系统，包括 SCADA 系统（负责实时生产数据采集、生产数据推送、采集数据分析等）、TMS 系统（物流供应链监管、运输数据分析、运输过程管控等）、AGV 系统（监控呼叫、放行、车辆行动轨迹等）等。面对多套业务系统协同操作，如何有效完成数据实时采集、监控运行状态等流程并提升生产效率和管理效能成为一项重点课题。

客户面临的挑战

1、生产现场缺少有效的方案实现对数据的实时采集、汇聚、监控等动态管理；

2、前后端系统孤立，无法高效实现计划输入、管控、生产、运输、结算的信息流一体化；

解决方案

1、在原时序数据库迁移至 KaiwuDB 数据库的过程中，采用设备总列表-多设备表替换方案进行数据导入，确保 SCADA 业务应用平滑迁移；

2、基于 KaiwuDB 数据迁移平台将原 TMS 系统和 AGV 系统数据迁移至 KaiwuDB，平台支持兼容性评估、智能画像，保障对原 MySQL、SQL Server 数据库与 KaiwuDB 的兼容程度，并智能匹配选出在 KaiwuDB 中语义等价的最优匹配方案。

客户价值

1、KaiwuDB 具备高速写入、快速分析能力，面对 SCADA 系统中的机床参数、最新数据、电表参数、机床转速、电表最大值最小值等多场景数据，相较于其他时序数据库，查询性能提升 30%，数据并行写入能力提升了 3 倍；

2、KaiwuDB 在替换原有 MySQL 和 SQL Server 的过程中，实现了呼叫系统、可视化地图、驾驶舱大屏、车辆轨迹等应用的平滑迁移；同时凭借良好的兼容性，在入库性能、连续查询、精度查询、数据查询函数等多场景中，提升了性能至 6 倍及以上。

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