客户案例 | 新能源风电企业数据库替换建设

项目背景

新能源风电企业研发与生产平台的关键数据目前仍重点依托于国外系列数据库产品，随着数据量井喷式爆发增长，数据库自主可控、保障数据安全的需求越发强烈；如何能在解决性能瓶颈的基础上，平滑实现将核心数据从关系型据库迁移至自主可控数据库成为企业关注的重点难题。

客户面临的挑战

1、原有数据量累计超过 5 亿条且每天新增超过上万条，日益增长的数据带来的性能问题凸显，同时也占用较大存储资源；

2、发电数据来自上千个采集器，因发电数据根据温度、风向、风力等因素存在差异，进而产生数据量分布生不均、数据异常等情况；

3、原有关系型数据库已远远无法满足大量数据的快速写入场景，且查询分析时间长，无法满足实际业务的应用需求。

解决方案

1、采用了 KaiwuDB 集群部署，支持现有迁移的数据和新增数据的快速入库，凭借 10 倍数据压缩能力，存储空间降低 90%；

2、KaiwuDB 将每个发电数据变量汇总形成数据表，数据自动入库时即可通过预计算提升查询分析性能，并根据流计算进行数据清洗；

3、以 KaiwuDB 为核心的数据服务平台提供数据采集、汇聚、迁移、分析计算等功能，结合数据库和平台的算力，提供业务建模能力，可根据数据的深度分析，提供发电预测、实时分析、能源调度等能力。

客户价值

1、KaiwuDB 数据库具备高速入库能力，数据入库时间相较于传统数据库节省了近 90%；

2、相比于关系型数据库，在查询时间段内电量、分组查询最新状态、时间段内所有数据等多业务场景下，查询性能显著提升了 20-50 倍；

3、KaiwuDB 支持时序数据流式计算与智能预计算，在提升性能的同时，可清理脏数据，有效提升了数据质量。

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