一、数据库服务的过去、当下与未来
数据库是支撑企业信息化发展的核心技术之一，信息化的高速发展离不开数据库的高效运行与安稳易用，但确保数据库系统的高效运行也是一项较为专业的技术需求，因此，数据库服务一直以来都是众多企业、用户的重要需求之一。
在国内信息化高速发展的近三十年内，商业数据库Oracle在国内一直作为众多企业信息系统的重要支撑，其稳固、安全、易用、高效等特性已经被认可，与此同时，MySQL数据库作为互联网行业发展的重要支撑也已经被广泛应用，这些商用、开源数据库经过这些年的发展与沉淀，已经成为国际上众多数据库中实力强劲的一员。但众所周知，即使是站在数据库领域的顶端，这些数据库也仍然存在着很多运维、运行方面的问题，需要大量专业的服务支撑，以保证其能够真正的高效运行与安稳易用。
在国产数据库高速发展的当下，越来越多的企业开启数据库国产化之路，而在这个过程中，无论是原有数据库的快速替换，还是各种新型数据库的运维支撑，都产生了大量的专业服务需求和人才需求，数据库服务也成为摆在企业面前的重要问题。事实上，Oracle之所以在全球取得数据库强者的市场地位，并不是仅仅是依赖其技术能力，人才与服务支持在其中起着关键的作用。
截至目前，只要是成功的数据库，无论是Oracle、MySQL或者PG，在技术上都会采取开放的策略，通过数十年技术、知识、经验的传播，培养大量的技术人员、技术爱好者、社区力量和生态环境，使第三方技术公司具备了提供相关数据库服务的能力，构建完整“产品-服务-人才”的生态链，从而强力的支撑了企业的数据库服务需求。生态的繁荣使得市场上有大量熟悉数据库的开放人员和运维人员，各种技术问题可以通过社区、群组讨论等方式形成技术热度与成熟解决方案，这也使得企业在选型时更偏向于寻找热度高，成熟度好，技术储备充足的数据库。这种完整生态的构成对数据库本身和产业的发展起到很强的推动作用。
对于当下的国产数据库产业而言，生态问题同样无法绕开，事实上，相比于成熟的商业数据库和开源数据库，国产数据库更需要重视生态，特别是服务体系与人才体系的完善与充实。
在近几年，数据库国产化的步伐越来越快，这种急迫性进一步倒逼了对服务市场的迫切需求。需要知道的是，国产数据库的使用不但不会降低技术服务的门槛，反而会大幅增加企业对于服务的依赖。首先，由于数据库本身能力的差异，国产数据库的使用往往需要引入更多的服务器数量，特别是当采用了分布式架构的数据库后，其数据库环境与架构复杂度大幅增加。无论从需求数量上看，还是从运维难度上看，国产数据库都会使运维支撑服务的工作量和难度大幅增加；其次，从供给侧看，熟悉国产数据库并具备基本数据库服务能力的技术人员相对匮乏，成熟的解决方案与技术资料也很难获取，这使得企业在选择国产数据库之后，在后续服务上有很大的缺口急需填补。
二、服务+的强需求
在当下，在国内企业面临数据库选择时，很难将单一数据库的选择作为企业信息化发展的决策，因此，同时采用多种国产、开源数据库作为企业信息系统的支撑已经是普遍共识和行为。无论企业使用日益成为趋势的云上数据库，还是保持原有的服务器模式部署数据库，都会存在多种数据库并行运维的情况，这也进一步增加了服务深度、服务广度、服务专业度等多维度的需求。
以上种种表明，对于多种数据库并存共用的企业而言，不但单一数据库服务的专业需求在增加，而且需要能够同时支撑多种数据库的服务需求。目前国产数据库生态还未健全、技术人才严重不足的情况下，单纯的人力服务已经无法适应和满足企业的需求，必须采用更为有效且具备一定自动化处理能力的方式来实现数据库的专业服务。
因此，当国内数据库产业的多元、异构、国产、开源成为必然的趋势时，伴随而来的，也就是数据库服务形态的转换，数据库服务将从单纯的人工服务，逐渐转向新的服务+方式，即自动、智能数据库服务平台+高专精服务专家的模式，形成类似8+2模式的支撑体系，即八成以上的运维支撑仅需自动化平台，剩余两成的专业需求（如架构规划设计、选型、优化、疑难问题处理）由专业人员支撑。实际上，无论是云数据库厂商还是传统数据库服务商，都已经开始构筑能够提供自动化、智能化、多元数据库支撑的数据库运维平台。
在此趋势和背景下，以实现数据库全生命周期管理的标准化、自动化和智能化为目标，构建一站式数据库管理平台已成为未来国内数据库产业发展和企业数据库服务的刚需。
- 标准化作为多元异构环境下统管统控的基础，以业界最佳实践作为理论依据和落地准则，从管理模式、管理架构、管理功能、资源供给、访问权限等多方面实现统一化和标准化，屏蔽多元异构下各类型数据库所带来的管理上的差异，并通过标准化在平台内以模版、流程、权限等方式的落地，实现数据库运管制度和规范的软件化，彻底解决了原来有规范但难保持、难核验的问题，为后一步深度的数据库管理打造一个统一的标准底座。
- 自动化是以软件代替人工以极大提高效率和准确度的必备动作，也是数据库管理能力的核心所在，在标准化的基础上，通过自动化实现数据库的自动部署、自动监控告警、自动巡检、自动SQL审核、自动高可用切换等高频运维工作，区别于单一系统时的运管系统，复杂多样的管理对象是对自动化最大的挑战，要求数据库管理平台的构建者具备丰富的多类型数据库运维管理经验，且具备归纳总结能力和形成统一管理模型能力，对数据库管理平台的构建者要求较高。
- 智能化是在以标准化为基础、自动化为主干，结合分析模型和自学习技术，让数据库管理工作更为智能和智慧，是当前数据库管理的演进方向。目前业内一些领先的数据库管理平台已经实现了一定的智能化数据库管理能力，如智能化容量预判、智能化SQL分析优化、智能化容灾切换等，较好地保障了IT系统的数据安全和系统连续可靠。随着AI（人工智能）技术、神经网络等的不断发展和革新，相信智能化将为数据库管理带来更多新颖实用的能力，助力我们的IT管理水平提升到一个新的阶段。
在2022年信通院评选的“大数据星河案例”中，河北移动和云和恩墨联合入选的“数据库替代选型方法及智能分析工具”案例，就体现了从服务经验到工具产品，以及智能化方面的探索成果，成为了年度“数据库标杆案例”。
三、国产数据库需要服务平台化与知识沉淀化
当然，数据库服务在现阶段面临的挑战不仅仅是做好日常数据库运维，而是要解决数据库国产化道路上贯穿始终的一系列问题。从数据库的选型、比较、性能评估到迁移，以及后续之后的运行维护，生态建设，这些都是数据库服务要面对和解决的。想要更好的去解决这些问题，除了提供自动化、智能化运维的软件平台之外，数据库服务商还需要通过服务平台化、知识沉淀以更快的构建专家服务能力。通过建立专门的服务平台，把各个国产数据库厂商的成熟解决方案和技术能力集中起来；通过平台内置的符合ITIL标准的工作流程，解决国产数据库服务厂商服务流程的标准化问题；再辅以构建包含各类别数据库的海量知识库系统，从而全面解决国产数据库面临的各种困难，当然，这样的平台与知识库构建，并不能一蹴而就，也是需要国内数据库服务商不断去摸索的。
