Oracle开发者性能第4课：如何创建索引？

写在前面：小编的话

要从大量数据中查找少量行，索引是非常有效的手段。之所以索引比读取表本身更有效，是因为索引通常是比它所在的表更小的数据结构。最常见的索引类型是B树索引，本课程对其结构和原理进行了详细介绍。此外，还介绍了索引中索引列的顺序和基于函数的索引。

在正式上课之前，我们还是要强调一下如何学习这些课程。我们做的最主要的工作是将Dev Gym上的视频翻译为中文。实际上每一节课包括4部分：

1）看我们翻译的视频，每一集只有几分钟。

2）上Live SQL做配套练习

3）小测验（选择题）

4）进一步学习（参考资料）

这4部分都是精心设计的，特别是第2和3部分，非常有助于对课程内容的理解，而且由于原网站有完整的评分积分，因此我们希望您在看完视频后，仍回到Dev Gym（https://devgym.oracle.com/）网站完成练习和测验，而且最终可以得到结业证书。点击文末“原文链接”可访问原课程页面。

以下为开发者性能课的课程设置：

第1课: 如何解读执行计划 

第2课: 什么是数据库统计信息？

第3课: 我的查询做了多少工作？

第4课: 如何创建索引 <- 我们在这里

第5课: 为什么我的查询不使用索引？

第6课: 如何使用物化视图快速汇总数据

第7课: 联接如何工作？

第8课: 如何更快地插入、更新和删除

第9课: 如何查找慢 SQL

好了，下面正式开始上课。

Oracle开发者性能第4课：如何创建索引？

写在后面：小编的话

在学习完本课程之后，希望您已经掌握了以下的基本概念：

1. 最常见的索引类型为B树索引。

2. B树索引中的B表示平衡（Balanced），即从根节点到所有叶子节点的高度是相同的。

3. 索引是有开销的，他能加快查询，同时也会影响写数据时的性能。

4. 对于查找大量数据中的少数几行，索引非常有效。

5. 索引中索引列的顺序和查询的顺序是相关的，如果建立不当，可能无法被SQL所使用。因此需要了解Leading Columns的概念。

6. 另一种索引无法被利用的情况是，是优化器认为全表扫描更有效，例如需要读取大量数据进行聚合或联结。此时另一种提升性能的方法是通过内存列式存储，例如Oracle Database In-Memory。

视频的配套练习，大家可以在课程页面上登录Live SQL去做，也可以在独立的数据库环境中做，可参考我的博文(1)。也建议阅读Chris在Oracle Blogs中的文章：如何在Oracle数据库中创建和使用索引(2)。

好了，今天的课程就到这里，祝大家学习愉快！

参考链接：

(1) https://blog.csdn.net/stevensxiao/article/details/121042672

(2) https://blogs.oracle.com/sql/post/how-to-create-and-use-indexes-in-oracle-database

编辑，字幕翻译：萧宇

字幕制作&版式设计：Barbara Huang