3月11日，周六，14:00-17:00，Apache Doris PMC Member 陈明雨老师将受邀参加第一届"DataFunSummit2023：数据湖架构峰会"，届时将揭秘Apache Doris 数据湖联邦分析的新特性，感兴趣的小伙伴欢迎识别海报二维码，免费报名：
陈明雨 Apache Doris PMC Member 个人介绍：陈明雨，前百度资深研发工程师，负责 Apache Doris 以及百度数据仓库 Palo（Doris 商业版本）的设计研发工作。8年分布式系统研发经验，一直专注于分布式可扩展分析型数据库领域，同时也是 Apache Doris 的 PMC 成员。演讲题目：Apache Doris 数据湖联邦分析特性揭秘演讲提纲：Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的开源分析型数据库。依托其强大的并行处理能力和高性能算子，可以在海量数据集上提供亚秒级的交互式查询体验。而近年来，随着数据湖技术飞速发展，越来越多的企业开始依托数据湖技术构建其基础数据的存储架构，并利用数据湖提供的批流一体，事务隔离和数据更新能力，沉淀了大量企业数据。本次分享中将介绍如何基于 Apache Doris 对数据湖中的数据进行快速分析，以及 Doris 在多源数据联邦查询方面的功能和进展。1. Apache Doris 数据湖分析技术内幕2. 基于 Apache Doris 构建统一的多源数据分析系统3. Apache Doris 数据湖方向后续规划2. Doris 在 Lakehouse 方向上的规划
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