爱冒险是人类的天性，游戏创造的虚拟世界充分满足了人类这一需求，玩游戏也成为人们闲暇时光的重要放松方式之一。
作为国内头部沙盒创意平台，《迷你世界》目前月活用户超过1亿，用户创作的场景地图超过2亿。持续增加的用户数，层出不穷的游戏地图，海量用户实时在线聊天，使得《迷你世界》的底层基础服务压力日渐巨大。
而借助华为云云原生数据库GaussDB(for Redis)，《迷你世界》在数据库成本、用户画像承载量、低时延访问等方面实现了显著的提升，用户体验更顺畅。
多区域高效协同
数据库成本降低60%
在《迷你世界》中，玩家的多区域协同创作体验是至关重要的。
目前国内外大部分沙盒游戏在玩家跨区域协同创作地图时，地图都是异步更新，由于他们采用开源或其他Redis数据库是存算一体的架构，导致数据库实时读写地图时，需要同步扩容计算和存储。但是在地图创作场景下，计算资源的利用率远比存储资源要低，导致了整体资源使用率低，而且成本还非常高。
GaussDB(for Redis)基于Redis业界首创存算分离架构，支持计算、存储独立购买，避免了开源Redis多余算力成本的浪费，整体成本相较于开源Redis降低了60%。
另外，GaussDB(for Redis)提供业界独有的三副本强一致可靠存储，可实现多区域TB级别地图数据同步更新，帮助亿级用户跨区域协同创作。
用户画像承载量提升3倍
个性化地图推荐更精准
沙盒类游戏最吸引人的就是层出不穷的新地图。如何将新个性化地图推荐给最感兴趣的玩家，成为持续提升用户体验的关键。
在《迷你世界》的游戏地图推荐系统中，GaussDB(for Redis)主要承载了特征平台的核心特征数据存储功能，起着“承上启下”的作用。
基于华为云GaussDB(for Redis)提供的高稳定、高可靠、强一致、强扩展、强抗写等系列能力，《迷你世界》用户画像总承载量提升3倍，为推荐算法提供了更多用户画像数据，使得亿级玩家的个性化推荐更加精准，助力其提升玩家留存率和增长率。
TB级数据秒扩容8倍
千万级玩家畅聊不卡顿
面向业务高峰期海量玩家即时聊天互动场景，GaussDB(for Redis)基于业界首创存算分离架构，以及NVME SSD存储+高速网络构建的高性能分布式存储池（业界独有）实现了数据自动冷热分离，最大程度保证了数据的低时延访问。
GaussDB(for Redis)在不影响业务的情况下，可实现秒级扩容，最高可支持单实例TB级数据1秒扩容8倍，即从1TB扩容到8TB，能满足所有海量游戏聊天数据的在线扩容场景，助力千万级玩家畅聊不卡顿，极大提升玩家交流体验。
华为云GaussDB(for Redis)全力负责《迷你世界》的底层数据库资源保障，大幅度提升了业务运转效率，支撑多区域TB级别的地图数据同步更新，助力亿级用户跨区域协同创作，在整体成本相比开源Redis降低60%的同时，存储用户画像总量提升了3倍，保障了千万级玩家实时聊天数据毫秒级别访问，为高峰场景的稳定运行提供了坚实的保障。
为了让1亿+用户愉快“堆积木”，我们做了些什么？
《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样？
GaussDB为什么成为游戏行业的心头爱？
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