图谱动态｜学苑周刊 NO.134

知识产权+知识图谱

知呱呱SaaS全生命周期知识产权大数据智能分析管理信息系统3.0版近期上线，拥有智能检索分析、专利质量评估、知识产权全生命周期智能管理、科技情报等核心功能。在对全球知识产权、商业和法律等跨领域异构数据识别能力以及综合分析方面的技术突破，使它对高端创新需求支撑作用全面加强。

其语义检索引擎，采用多数据多算法融合模式，基于跨语种NLP模型、CV模型和知识图谱，打造前沿知识产权语义分析技术，从权威数据库层层筛选，计算知识点、创新点等数据相似度，帮助用户有效避免重复研究。

https://t.hk.uy/bxvc

ICKG2023

IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG-2023) 计划于 2023.12.1 - 2023.12.2  在上海召开。

此次大会将聚焦知识工程、大数据分析、机器学习、知识表示与可视化。现大会征集“知识图谱”相关的稿件，高质量文章将被邀请提交扩展版在“Knowledge and Information Systems Journal  ”期刊发表。

征稿主题包括但不限于以下内容：

1）知识图谱处理的基础算法、理论与模型；

2）知识工程与大数据；

3）知识发现与知识表示；

4）知识建模与在线学习；

5）知识图谱安全与隐私；

6）地理时空知识图谱；

7）本体模型与知识推理；

8）知识图谱系统与平台建设；

9）面向知识图计算的规则与关系发现；

10）知识图谱在医疗健康、教育与商业等领域的应用。

摘要全文提交截止日期：2023.7.31

https://ickg2023.zhonghuapu.com/

—--| 工具推荐 |--—

本周推荐的是一个从文本获得常识知识推理的开源工具包kogito，最新的文章kogito: A Commonsense Knowledge Inference Toolkit近日发布于arxiv，作者来自瑞士洛桑联邦理工学院。

近年来，在海量无标注文本上进行自监督预训练的大规模语言模型被发现蕴含了丰富的知识，可以作为显式知识库的有力替代，利用模型对文本进行常识推理也是一个重要应用。

这篇文章发布了一个常识推理工具包kogito，将常识生成任务分解为头实体抽取、候选关系匹配、宾语生成和过滤、定义新关系等几个子任务，并将GPT-2、GPT-3、COMET等多个预训练模型集成到一个python库中，提供了标准化的训练评估接口和灵活的自定义扩展配置，并提供了丰富的文档和教程，帮助用户体验常识推理的技术。

上图是平台的一个简单示例。工具的代码开源https://github.com/epfl-nlp/kogito，并提供了演示视频https://www.youtube.com/watch?v=rFGzDrLCx00和在线apphttps://kogito.live/，感兴趣的读者可以前去尝试使用。