上新公告牌丨Azure服务1-2月更新盘点

Azure Storage一直致力于为您提供更好的体验，现已支持将存储帐户从非分区冗余(LRS/GRS)转换为分区冗余(ZRS/GZRS)的自助服务功能。您可以通过Azure Portal直接启动存储帐户转换，而不是创建支持票据，从而节省时间。将存储帐户转换为区域冗余可以提高区域内的弹性和可用性。

现在，您可以使用运行在应用程序网关上的Azure区域Web应用程序防火墙(WAF)增加的规模限制，以实现事半功倍。包括HTTP侦听器数量，以及额外的度量维度。

用于Go的Azure Monitor Query客户端模块的初始稳定版本正式可用。全新模块加入了Azure Monitor Query SDK，该SDK由.net、Java、JavaScript和Python的客户端库组成。该模块允许开发人员构建在Azure Monitor的Logs和Metrics 平台上执行只读查询的应用程序。应用程序可以自定义方式分析和显示日志和指标数据。

ADT 关系上限增加：单个孪生体可拥有50,000个关系。这个版本使我们的客户能够创建更丰富的通过关系连接的孪生图。

新的功能使被动地理复制更加无缝透明。您可以使用新的指标更好地跟踪地理复制链路的运行状况和状态，包括等待复制的数据量的统计信息。借助该功能，您可以通过单击或 CLI 命令在 geo-primary 和 geo-replica 缓存之间发起故障转移，从而消除了手动断开和重新连接缓存的麻烦。

“寻找我的合作伙伴”是现有微软合作伙伴生态系统的扩展，目标是在 Azure 数据资源管理器(ADX)客户和合作伙伴之间建立更快的连接。它从 20 多家不同的公司开始，涵盖许多地理位置和解决方案领域。我们将继续投资，不断增加合作伙伴。

Azure 负载测试是一个完全托管的负载测试服务，使您能够生成大规模负载，获得可操作的见解，并确保应用程序和服务的弹性。该服务模拟应用程序的流量无论它们在哪里托管。开发人员、测试人员和质量保证(QA)工程师可以使用它来优化应用程序的性能、可伸缩性或容量。

AKS 正式推出两个定价版，目前注册了正常运行时间 SLA 支持的客户将自动转移到标准版，不需要改变成本或采取任何行动。标准版不仅包括正常运行时间 SLA，还包括额外的功能，例如支持每个集群最多 5000 个节点和 API 服务器自动伸缩。AKS 免费版允许您只支付虚拟机以及所消耗的相关存储和网络资源，并且可以免费获得托管的 Kubernetes 控制平面。您可以基于项目的实际情况，选择最合适的 AKS 版本。

借助这项功能，Indirect Enterprise Agreement（EA）客户可以在Azure门户使用Cost Management and Billing 功能直接以无缝的方式管理自己的计费账户，从而在一个地方访问与自己部门、账户和订阅有关的全部信息，甚至可以在这里查看并管理与自己的 Indirect EA 注册有关的属性和策略。

应用程序安全组（ASG）正式支持专用终结点，借此，用户可以将 ASG 添加到专用终结点网络接口，从而对原有网络安全组（NSG）进行更细化的控制，并在保留安全规则的前提下提高子网的分割程度。

Azure Storage 已经正式开始支持大小为5GB的Put Blob，借此，可上传的 Put Blob 的最大体积增大了将近 20 倍，同时 Put Blob 的最大体积也已从 256MiB 增大至 5000MiB。

借此，用户已经可以为Apache Spark 3.3创建 Azure Synapse Runtime。Apache Spark 升级至3.3.1版本带来了很多新的功能，Delta Lake 的版本也已随之升级。

借助本次更新，Azure Data Explorer（ADX）已经可以从 Apache Log4j 2 采集数据，从而实时分析、可视化并告警日志数据。同时用户还可以充分借助 ADX 强大的查询和数据采集功能，针对Log4J2 中的日志数据获得更丰富的见解，提前发现可能存在的各种问题。

本次更新为 Azure 虚拟机中运行的 SAP HANA 数据库带来了获得 Backint 认证的数据库备份解决方案，并提供了如下功能：即席备份长期保留、以文件形式还原部分内容、与原生客户端和其他工具的无缝集成。

对话语言理解是适用于语言的 Azure 认知服务提供的自定义功能之一。它是一种基于云的 API 服务，应用机器学习智能，使你能够构建自然语言理解组件以用于端到端的对话应用程序。

使用对话语言理解 (CLU)，用户可以构建自定义自然语言理解模型，以预测传入话语的总体意图并从中提取重要信息。

NCas_T4_v3 系列虚拟机是 Azure GPU 系列的新成员，专为 AI 和机器学习工作负载而设计。VM 具有 4 个 NVIDIA T4 GPU (每个具有 16 GB 的内存)、多达 64 个非多线程 AMD EPYC 7V12(Rome) 处理器核心，以及 448 GiB 的系统内存。这些虚拟机非常适合运行使用 Cuda、TensorFlow、Pytorch、Caffe 的 ML 和 AI 工作负载，以及使用 NVIDIA RTX 企业技术的其他框架和图形工作负载。

这些新的 VM 大小已针对 SQL Server 等经常需要高内存、存储和 I/O 带宽，但不需要大量 CPU 核心的数据库工作负载进行了优化。它们限制了 VM vCPU 的数量，从而降低了软件许可成本，同时保证提供相同的内存、存储和 I/O 带宽。针对 SQL Server 收费的许可将限制于活跃 vCPU 的计数，而计算成本（包括 OS 许可）仍与基于“基本 vCPU”的原始大小相同。这些新的 VM 大小允许客户工作负载使用相同的内存、存储和 I/O 带宽，同时优化其软件许可成本。

Azure Databricks是由第一方Azure服务提供的数据分析服务。Azure Databricks为开发数据密集型应用程序提供了三个环境：Databricks SQL、Databricks数据科学与工程和Databricks机器学习。

通过事件驱动型无服务器计算平台解决复杂的业务流程问题，更加高效地进行开发。Azure Functions 的端到端开发体验支持你使用熟悉的语言。在本地构建和调试，而无需额外的设置，在云中大规模部署和操作，并使用触发器和绑定集成服务。

Blob存储现在支持SSH文件传输协议（SFTP）。此支持提供通过SFTP终结点安全连接到Blob存储帐户的功能，借此用户可以利用SFTP进行文件访问、文件传输以及文件管理。

通过事件驱动型无服务器计算平台解决复杂的业务流程问题，更加高效地进行开发。Azure Functions的端到端开发体验支持你使用熟悉的语言。在本地构建和调试，而无需额外的设置，在云中大规模部署和操作，并使用触发器和绑定集成服务。

标准系列（第5代）逻辑CPU基于Intel E5-2673 v4 (Broadwell) 2.3 GHz、Intel SP8160 (Skylake)处理器和Intel Xeon Platinum 8272CL 2.5 GHz (Cascade Lake)处理器。在标准系列（第5代）中，1个vCore = 1个超线程。标准系列（第5代）逻辑CPU非常适合大多数关系数据库服务器。通过跨区域内的可用性区域自动复制数据，区域冗余提供增强的可用性。对于常规用途层，此选项会产生额外的费用。