GBase UP产品的特点及其价值体现:
数据融合
异构引擎透明访问 简化应用开发,降低数据建模的复杂度 跨引擎数据交换 高吞吐率的多对多通讯机制 跨引擎关联查询 实现自动优化的引擎间关联分析 BLOB on Hadoop 扩展非结构化数据存储和计算能力
数据流通
跨引擎读写分离 支撑大规模数据事务处理和实时BI数据分析 数据生命周期管理 按不同温度选择最合适的引擎存储数据,降低数据总体持有成本 PB级备份与恢复 实现在线PB级数据备份与恢复
算法融合
跨引擎UDF扩展 支持跨引擎UDF函数,灵活扩展系统的计算能力 机器学习 融合Spark机器学习算法,实现 In-Database Analysis R语言 同时适应偏向SQL和偏向R的用户
处理的核心问题
统一调度
数据融合
算法融合
数据流通

Mega SQL Engine (SQL92 + SQL')
• 统一接口
• 统一查询语言
• 统一用户管理和权限控制
• 统一元数据
• 跨引擎优化器和计划器
• 跨引擎关联查询
• 跨引擎数据分区和镜像
• 计算扩展
• 并行调度器
• 引擎适配器
Data Exchange Layer
并行数据交换 跨引擎数据一致性 实时同步
Data Exchange Layer
• 跨引擎并行数据交换
• 跨引擎数据一致性、完整性
• 实时同步

系统架构图
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