为什么应用像SOFT这样的方法很重要？而且，更重要的是，如果我们不这样做，我们会遇到什么风险？这篇文章旨在涵盖这两个方面。
每天都有新的需求、新的数据流和新技术。在设计支持公司需求的新数据平台时，未能对可用选项进行全面评估可能会对公司的创新能力产生灾难性影响，并确保其数据资产长期可用和可重用。
拥有标准的评估方法是绝对必要的，以避免个人偏见并正确评估所有所需轴上的各种解决方案。SOFT 方法提供了所有评估点的综合指南，以定义强大且面向未来的数据解决方案。但是，原始博客没有讨论几个重要因素：为什么应用像SOFT这样的方法很重要？而且，更重要的是，如果我们不这样做，我们会遇到什么风险？本博客旨在涵盖这两个方面。
为什么
数据平台将继续存在：最近的技术历史告诉我们，现在做出的数据决策具有持久的影响。
我们通常会看到前端的频繁返工，但所使用的后端数据平台的根本变化很少见。前端返工可以从根本上改变对产品的看法，但是当在后端完成相同的工作时，更改不会立即影响最终用户。
如今，更换产品提供商是相当顺畅的，但是尽管有永恒的承诺，但跨不同的后端技术堆栈移植解决方案在财务和时间上都非常复杂且成本高昂。存在一些选项来简化体验，但代码兼容性和性能永远不会 100% 匹配。
此外，在谈论数据解决方案时，性能一致性是关键。因此，后端技术的任何变化都被视为高风险场景，大多数情况下都以“不要修复未损坏的内容”为由拒绝。对变化的恐惧阻碍了新技术的采用以及现有解决方案的升级。
总之，世界上有很多公司使用很久以前选择的后端数据平台的例子，有时使用旧的、不受支持的版本。因此，今天做出的任何数据决策都需要稳健且老化，以支持公司未来的数据增长。拥有标准方法有助于了解竞争环境，评估所有可能的方向，并准确比较选项。
（数据）卡住的风险
好的，你现在处于长期游戏中。交换后端或数据管道解决方案并不容易，因此选择合适的解决方案至关重要。但是，如果我们在选择过程中失败，我们将面临什么问题？陷入次优选择的风险是什么？
特征
在考虑陷入困境时，很容易将所选解决方案与目前可用的新的闪亮工具及其承诺的未来功能进行比较。
新的选项和功能可以提高公司的生产力、系统管理、集成，并消除数据旅程中任何一点的摩擦。在没有明确的创新路径和任何能力影响其方向的情况下，陷入次优解决方案，使公司在创新方面处于潜在的弱势地位。评估某种技术背后的社区和供应商可以帮助降低工具停滞不前的风险。
评估哪些特性和功能是相关/需要的，并定义一个“必备”列表以减少花在尽职调查上的时间，这一点非常重要。
缩放
上面链接的 SOFT 方法论博客文章涉及扩展的几个方向：人力、技术、商业案例和财务。
遇到这些问题中的任何一个都可能意味着确定的解决方案：
- 无法因缺乏人才而提供支持
- 可能会达到技术极限并阻止增长
- 可能会暴露安全/法规问题
- 在沙盒上运行可能完全没问题，但在生产规模的数据卷上在财务上不切实际
因此，达到扩展限制意味着采用特定技术的公司可能被迫放缓增长或从不同的技术选择开始完全重建解决方案。
支持和升级路径
有时选择的技术会进步，但公司害怕或找不到时间/预算升级到新版本。相关的风险是软件版本越旧，升级路径就越复杂（和风险更大）。在特殊情况下，升级路径可能不存在，从而强制完全重新实现解决方案。
支持需要类似的讨论：在最好的情况下，使用非常旧的版本可能意味着高级支持费用，或者在绝大多数情况下完全缺乏供应商/社区的帮助。
社区与人才
与人才短缺相关的风险已经在扩展章节中进行了介绍。新的开发和工作负载扩展在很大程度上取决于工具背后的人员。此外，一旦所选解决方案成熟并且第一批开发人员/支持者在没有适当替换的情况下离开公司，不评估某个技术决策背后的社区和人才库可能会产生支持问题。
围绕数据解决方案缺乏充满活力的社区可能会迅速减少人才库，从而为新功能、新开发和现有支持带来问题。
性能
就新技术和集成而言，不可能知道未来会怎样。但是，选择一个封闭的解决方案，集成能力有限（或没有），迫使公司只能“以所选技术的速度运行”，使公司面临由于技术限制而无法释放新用例的风险。此外，不关注发展和复苏的速度可能会暴露创新和韧性方面的局限性。
黑盒子
定义新的数据解决方案时，一个重要方面是能够使数据资产和相关管道可发现和理解。处理黑匣子方法意味着使公司面临重复的努力和不一致的结果，这会降低对解决方案的信任，并为跨部门结果的不一致打开大门。
过度思考
相反的风险是过度思考：评估解决方案所花费的时间越多，技术、选项和需求就会越多，从而使最终决策过程更加漫长。需要列出需求、时间范围和可接受的性能，以缩小范围、做出决定并开始实施。
结论
在设计数据平台时，解决正确的问题并避免“卡住的风险”非常重要。SOFT方法旨在提供您应该问自己的所有重要问题，以避免陷阱并创建一个强大的解决方案。
你觉得所有的风险都得到了承保吗？有不同的意见？让我知道！
