南大通用统一数据平台系统，简称：GBase UP，它是融合了 GBase 8a MPP、
GBase 8t、开源 Hadoop 生态系统的大数据平台产品，兼顾大规模分布式并行数
据库集群系统、稳定高效的事务数据库，以及 Hadoop 生态系统的多种大规模结
构化与非结构化数据处理技术，能够适应 OLAP、OLTP 和 NOSQL 三种计算模型的
业务场景，是构建企业数据平台的重要基础设施。
GBase UP 以成熟的 GBase 8a MPP 商用数据库为基础，扩展出针对 Hive &
Spark、HBase、GBase 8t 的计算和存储引擎，建立引擎之间高效数据交换通道，
构建了对外统一，对内可扩展的集群数据库产品。
对于企业而言，GBase UP 建立了一个多种数据存储和混搭计算的基础设施，
将存储资源和计算资源合理调配，破除数据竖井，通过统一接口完成数据的加
工生产，从而创造更多的数据价值；对于信息集成厂商，GBase UP 提供了能够
处理结构化数据和非结构化数据、关系型和非关系型数据的一站式解决方案。
对于最终用户和 App 开发者而言，GBase UP 为用户提供经典的数据库接入方式
和结构化查询语言，从而大大降低维护和开发成本。
与数据网关、数据库代理&路由、中间件等方案不同：GBase UP 是一款分
布式数据库集群产品，对外构建完整的 Schema 定义和数据库访问控制，能够对
用户数据库访问进行解析、优化、数据缓冲等操作，完成透明高效的中间数据
存储、关联、聚合等操作，对内构建 Gbase 8a MPP、GBase 8t、Hadoop 之间的
内部数据传输协议，实现高效的数据交换，构建统一的监视和控制系统，进行源调度。为用户提供高效的、易管理的、总体拥有成本低的产品和服务。
借助 GBase UP，企业可以在实施大数据项目时实现四减二增，四减：在项
目前期避免陷入 MPP 数据库和 Hadoop 生态的选型困难，减少决策成本；在系统
业务信息架构阶段，借助统一模式，减少业务建模成本；在应用开发阶段，开
发者采用标准的 ODBC、JDBC 等传统方式访问平台，减少开发成本；在项目交付
后，通过统一的监控系统，减少运营成本；二增：破除数据孤岛，打破“竖井”
型数据中心间的隔离，实现数据增值；融合 MPP 和 Hadoop 各自计算能力，实现
计算增值。
GBase UP 继承了 GBase 8a MPP 的 Shared Nothing 节点对等的扁平架构， 能够运行在普通的 X86 服务器上，同时还具备以下技术特征： 1) 统一的标准化接入：支持 C API、ODBC、JDBC、ADO.NET 等接口规范。 2) 统一的标准化查询语言：支持 SQL92标准，并在此基础上支持 HiveHQL、 GBase 8t 的 SQL 扩展，DDL 部分支持方言，DML 尽可能采用标准 SQL。 3) 统一的数据视图：通过统一的元数据管理，将 OLTP、OLAP、Hadoop 数据库可以看作一个视图，供数据建模工程师构建统一的信息的生产 流程。 4) 统一安全：基于 GBase 8a MPP 的安全体系，扩展对其他引擎的安全认 证，避免了多种认证模式，弥补如 HIVE 等对安全实现不足的短板。 5) 统一事务：支持跨异构集群的事务管理。 6) 统一调度：透明实现跨引擎关联查询。 7) 统一日志：增加保存日志到 hadoop 的机制，供诸多分析工具访问。8) 统一监控：监视 UP 平台的各个服务器的软硬件指标。 9) 高效数据交换：内置引擎之间建立高速多对多的内部通道。 10) 高可扩展性，GBase 8a MPP、GBase 8t、Hive 是 GBase UP 的内置引 擎，还可以通过开发对应的扩展插件实现各层的扩展。 11) 数据生命周期管理：根据数据在不同时期的存储和计算特征，实现跨 异构引擎的数据分区功能，实现数据透明的跨分区访问和在线迁移。 12) 增强的管理能力：数据通过副本提供冗余保护，自动故障探测和管理， 自动同步元数据和业务数据。提供图形化工具，对 GBase 8t、GBase 8a MPP 和 Hadoop 生态提供统一的管理工作
