GBase UP 系统架构
混搭集群
GBase UP 部署示意图
GBase UP 是以 GBase 8a MPP 最新超大规模集群版本为基础，融合 GBase 8t和 Hadoop Hive/Spark，实际部署时可以理解为 5 个小集群/集合，其中：GBaseUP 负责连接接入，元数据管理，跨集群查询调度，安全认证，日志记录等一系列 分布式数据库的功能；GBase 8a 集群（集合）负责高质量高密度高性能的数据 存储和计算；Gbase 8t 负责支撑高端事务处理；Hive 集群负责驱动 Hadoop 或 Spark 集群实现对低密度、低质量、结构化/非结构化的大数据进行分析；Hadoop 集群的 HDFS 负责高效高可用的存储海量数据，HBase 负责存储海量中小文件， 以及作为分布式可扩展的 KV 型数据仓库。
最小部署
在没有单点故障的前提下，最小规模部署模式需要 7 台服务器（如果不需 要 GBase 8t，则仅需 5 台服务器），如下图所示，服务器由万兆网连接，编号 分别为 s1、s2、s3、s4、s5、s6 和 s7。
没有单点故障的最小部署
GBase UP 系统架构图
整体系统分作 6 大模块： 1.统一数据访问接口，建立标准接入层和规划可扩展的查询语言； 2.多引擎的调度和管理，包含解析标准 SQL 和各处理引擎的 SQL 方言，借 助强一致性的元数据管理，用户授权管理，最终实现基于规则和基于代价的高效的跨引擎关联查询； 3.高可扩展的面向业务的扩展计算架构，结合 Linux 容器技术、数据库扩 展用户自定义函数，实现处理关系数据、图数据、KV 数据和非结构化数据的计 算引擎的计算能力的融合与扩展； 4.基于分布式文件系统（DFS）、远程直接数据存取（RDMA）等先进技术的 数据路由和交换功能，构建多引擎间的高速通讯总线。 5.数据库企业管理器集合 Hadoop 生态的部署、监控工具，提供完整的部署、 监控、调优、诊断等管理功能。 6.通过 GBase 8a MPP 完备的安全机制，增强各处理引擎的安全管理。
