数据在各生命周期有不同的处理要求，尤其是时间序列数据，其业务场景常常是初期集中于 OLTP，中期用于 OLAP，后期很少使用，只是偶尔用于历史数 据分析，整体呈现热、温、冷三种典型的处理模型，从存储成本和计算特征考 虑，不同时期的数据采用不同的引擎存储。 最常见的一种情况，最近生成的数据会被频繁使用和修改，将其存放在 GBase 8t 中，将近期生成但不再更新的数据放在 GBase 8a 中，将历史数据放 在 Hive 中。用户通过 SQL 透明读写，而 GBase UP 按照设定的数据迁移策略后 台自动透明的高效迁移。
代码示意： 创建分区表，按热、温、冷分别存储在三个数据引擎
Create table t_part (…, in_date date) partition by range(in_date)
(partition p_hive values less than (date_sub(current_date(),interval 1 month))
engine=‘Hive’,
partition p_8a values less than (date_sub(current_date(),interval 1 week))
engine=‘GBase8a’,
partition p_8t values less than MAXVALUE engine=‘GBase8t’);
统一平台必须支持统一的用户管理和授权，但是各引擎之间可能差异很大， 如 GBase 8a MPP 和 Hive：
Hive授权有 user、group、role三个维度，权限有 8项 ALTER ,CREATE, DROP, INDEX, LOCK, SELECT, SHOW_DATABASE,UPDATE，但 Hive 并无 create user 或 create group 语句，而是有 create role，drop role 等语句。
GBase 8a MPP 的按 SQL92 标准，有 user 的 create、drop、show 、rename， set password 授 权 范 围 全 局 、 库 、 表 、 字 段 共 四 级 ， 授 权 项 有 ALL [PRIVILEGES],ALTER,ALTER ROUTINE,CREATE,CREATE ROUTINE, CREATE TEMPORARY TABLES ,CREATE USER, CREATE VIEW, DELETE, DROP,EXECUTE, FILE, GRANT OPTION,INDEX,INSERT,PROCESS,RELOAD，SELECT,SHOW DATABASES,SHOW VIEW,UPDATE,USAGE 共 25 项。
从用户角度，GBaseUP 采用 GBase 8a MPP 的用户管理和授权模式，逐步融 合 Hive，GBase 8t 的特色模式 。
BLOB on Hadoop
采用 HBASE 和 HDFS 存储海量中小文件是近几年成熟起来的方案，GBase UP 内部融合此方案，同时更加灵活，具体是扩展 BLOB 类型，增加 URI 模式，使 其能够存储从微博、微信的图片到一张 DVD 9 的电影。即将 BLOB URI 作为 GBase 8a MPP 访问外部数据的一种方式，即在 8a 中存储 URI 字符串，实际数据在 URI 标识的访问位置，同时有 Last Modi，Content Length、MD5 等校验手段保证数 据的一致性和完整性。
Cache 和存储
APP 采用 JDBC、CAPI 与 UP 相连接，可以通过正常的预处理查询模式读写 BLOB 字段，大大简化开发的复杂度。同时借助内存、磁盘、HDFS 临时目录的模 式兼顾事务原子性和执行效率。
用户定义函数（UDF User defined Function）扩展是由第三方开发的特定
算法模型引入到数据库系统的常见方式，在 UP 中，将关系数据库、图数据库、
KV 数据库等数据库引擎的内置函数和 UDF 都可以作为 UP 的 UDF 函数，实现数
据和算子的融合，存储各个引擎的数据可以借助其他引擎的算子进行交互计算，
支持上下文无关运算和上下文相关的聚合计算，计算参数和结果可以是字段也
可以是表对象。考虑到 UDF 的占用资源和稳定性，建立 UDF 沙盒容器，控制容
器的资源占用，监视其稳定性，当资源可控和保证稳定性后，可以考虑将 UDF
移入数据库管理系统以提高运行效率。
代码示意：
Create table t1_oltp(website varchar(200), clickcount number(10)…) engine=‘GBase8t’;
Create table t2_hive(key bigint, url varchar(1000), weichat varchar(5000), …) engine=‘Hive’;
Insert into t2_hive … ;
-- 注册用户自定义函数
Create function extractwebsite returns string soname ‘hive_common.so’;
-- SQL 中调用自定义函数
Insert into t1_oltp(website，clickcount) select extractwebsite(url), count(*) from t2_hive;
Hive、Spark、GBase 8t 的内置专有函数和 UDF 扩展函数，都可以通过注 册的方式引入到 UP，作为 UP 层的 UDF 函数在 SQL 中调用。
